【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力运营，尤其涉及一种电力市场实时电价确定方法及系统。
技术介绍
1、相关技术在确定电力市场实时电价时，通常的做法主要依赖于电力市场的供需状况、电力企业的成本以及政府的电价政策等因素。具体步骤如下：
2、供需状况分析：实时收集和分析电力市场的供需数据，包括发电量、负荷需求、电力传输能力等信息，以了解市场的即时供需状况。
3、成本核算：电力企业会根据自身的发电成本、运维成本等因素，计算出相应的电价基数。这些成本可能包括燃料成本、设备折旧、人员工资等。
4、政府电价政策考虑：政府部门会制定电价政策，考虑到社会经济发展、环境保护、能源结构调整等因素，对电价进行宏观调控。
5、然而，相关技术存在以下问题和缺陷：
6、电价反应不灵敏：由于实时电价确定过程中涉及多个环节和因素，导致电价对电力市场供需变化的反应不够灵敏，无法准确反映市场的即时状况。
7、缺乏个性化定价：相关技术往往采用统一的电价策略，无法根据用户的不同需求和行为特征进行个性化定价，这既不利于用户的用电优化，也不利于电力市场的长期发展。
8、数据处理和分析能力不足：相关技术在数据处理和分析方面存在局限性，无法充分利用大数据、人工智能等先进技术对电力市场进行深度挖掘和预测，导致电价确定不够精准和有效。
技术实现思路
1、要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种电力市场实时电价确定方法及系统，其解
3、技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、第一方面，本专利技术提供一种电力市场实时电价确定方法，包括：
6、收集电力市场的历史数据和实时数据并进行预处理；
7、根据经过预处理的历史数据和实时数据对电力市场的供需状况进行分析；
8、基于分时电价理论和不同时段的购电成本，设置不同的零售费率；
9、基于零售费率和电力市场的供需状况确定峰荷电价机制；
10、根据实时通信系统和电能计量终端的能力，选择实时电价类型；
11、结合峰荷电价机制和实时电价类型根据用户的风险承受能力确定一部制实时电价或两部制实时电价；
12、基于一部制实时电价或两部制实时电价，通过算法模型进行电价优化计算，以确定最终的实时电价。
13、可选地，所述电力市场的历史数据包括：电力需求和消费数据、发电能源类型和产量数据、市场价格数据、市场交易数据、政策和法规数据和技术和设备数据。
14、可选地，所述电力市场的实时数据包括：实时负荷数据、实时发电量数据、实时市场价格数据、实时交易数据、实时供应和需求平衡情况和实时系统运行状态数据。
15、可选地，所述预处理具体包括：对电力市场的历史数据和实时数据进行数据清洗、数据转换、特征提取、数据集成、数据归一化、数据降维、数据分割和异常检测与处理。
16、可选地，所述峰荷电价机制的触发条件根据系统紧急情况或批发市场购电时所面临的高电价因素设定。
17、可选地，所述实时电价类型包括：日前实时电价和日内实时电价。
18、第二方面，本专利技术提供一种电力市场实时电价确定系统，包括：
19、数据采集与处理模块，收集电力市场的历史数据和实时数据并进行预处理；
20、分析模块，根据经过预处理的历史数据和实时数据对电力市场的供需状况进行分析；
21、电价策略确定模块，基于分时电价理论和不同时段的购电成本，设置不同的零售费率；基于零售费率和电力市场的供需状况确定峰荷电价机制；根据实时通信系统和电能计量终端的能力，选择实时电价类型；结合峰荷电价机制和实时电价类型根据用户的风险承受能力确定一部制实时电价或两部制实时电价；
22、实时电价确定模块，基于一部制实时电价或两部制实时电价，通过算法模型进行电价优化计算，以确定最终的实时电价。
23、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序执行时实现上述第一方面中任一项所述一种电力市场实时电价确定方法。
24、第四方面，本专利技术提供一种存储设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述一种电力市场实时电价确定方法。
25、有益效果
26、本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种电力市场实时电价确定方法，基于分时电价、关键峰荷电价以及实时电价的理论，通过动态调整电价策略，实现电力市场的优化运营。相较于相关技术，本申请采用先进的实时数据处理和分析技术，结合电力市场的实际情况，能够更加灵敏地反映市场的供需变化，实现个性化定价，并提高电价确定的精准性和有效性。同时，本申请还能够充分利用大数据和人工智能等技术手段，对电力市场进行深度挖掘和预测，为电力市场的长期发展提供有力支持。
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1.一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述电力市场的历史数据包括：电力需求和消费数据、发电能源类型和产量数据、市场价格数据、市场交易数据、政策和法规数据和技术和设备数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述电力市场的实时数据包括：实时负荷数据、实时发电量数据、实时市场价格数据、实时交易数据、实时供应和需求平衡情况和实时系统运行状态数据。
4.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述预处理具体包括：对电力市场的历史数据和实时数据进行数据清洗、数据转换、特征提取、数据集成、数据归一化、数据降维、数据分割和异常检测与处理。
5.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述峰荷电价机制的触发条件根据系统紧急情况或批发市场购电时所面临的高电价因素设定。
6.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述实时电价类型包括：日前实时电价和日内实时电价。
7.一种电力市场实时电价确定系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述一种电力市场实时电价确定方法。
9.一种存储设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述一种电力市场实时电价确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述电力市场的历史数据包括：电力需求和消费数据、发电能源类型和产量数据、市场价格数据、市场交易数据、政策和法规数据和技术和设备数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述电力市场的实时数据包括：实时负荷数据、实时发电量数据、实时市场价格数据、实时交易数据、实时供应和需求平衡情况和实时系统运行状态数据。
4.根据权利要求1所述的一种电力市场实时电价确定方法，其特征在于，所述预处理具体包括：对电力市场的历史数据和实时数据进行数据清洗、数据转换、特征提取、数据集成、数据归一化、数据降维、数据分割和异常检测与处理。
【专利技术属性】
技术研发人员：张晔，张建，胡旌伟，李健，夏楠楠，回旋，张娜，陈若镜，王宗元，蒋海玮，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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