【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据分析，具体为一种基于医保数据分析处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、医保数据一般是在医保行政管理系统中，通过支付信息整合而形成的数据，包括参保人基本特征、诊断、治疗等信息，不仅全面性、时效性好，成本低，可操作性高，通过对医保数据进行分析，能更好地发挥其应有的价值。然而，目前对于医保数据的研究，大多停留在挖掘海量医保数据发现欺诈行为、辅助政策的修改制定等方面，并未深入个体层面，对个体医保数据进行分析，对医保数据的利用不够充分；另一方面，医生能够诊断出当下患者的疾病，但对于一些潜在疾病可能诊断时会有遗漏。
2、经检索现有技术公开号为cn 117334326 a的一种医保数据分析处理方法及系，所述系统包括关联模块、医保数据获取模块、医保数据提取模块、医保数据分析模块、医保数据处理模块，所述方法包括通过关联模块构建病药关联图体系、根据病人提供的身份证号查询并获取医保数据、将医保数据两年内的所有医保记录进行关键数据提取、根据提取到的关键信息进行数据分析、将数据分析结果进行数据处理，并进行展示。本专利技术通过所述医保数据分析处理系统的五大模块，对个体医保数据进行挖掘，根据对每条医保数据中的药品和主治疾病之间的关联度进行分析和处理，找到患者可能潜在的疾病，辅助医生做出诊断决策。
3、虽然前述技术方案解决了患者身体潜在疾病，但是只能对个人用户进行计算，同时疾病不仅分为原发性还有遗传性以及传染性多种因素，和患者饮食，环境和气候有关，当单一患者出现显性疾病时当地则会有潜在的同样疾病患者未发现，而一
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于医保数据分析处理方法、系统及存储介质，具备根据医保数据分析能够预测潜在疾病患者团体，系统能够将分析结果反馈采集终端的医保机构使其提前准备用药等优点，解决了上述技术的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于医保数据分析处理方法，包括以下步骤；
5、步骤一、数据采集：以城镇或城区为最小范围收集所属区域内定点医保机构当年次的医保刷取数据；
6、步骤二、数据汇总：将最小范围所收集医保刷取数据上传汇总至城市级数据中心；
7、步骤三、数据初步分析：城市级数据中心将医保刷取数据中每个最小范围的刷取数据归类，归类目录以医学科属为模板；
8、步骤四、详细分析：将归类后的医保刷取数据以疾病名称为索引，进行更详细的分类存储；
9、步骤五、数据推算：数据中心将步骤四种的分类存储的医保刷取数据所对应疾病与当地气候、水土和饮食习惯进行关联性分析；
10、步骤六、预防处理：数据中心根据步骤五中关联性分析得出的数据提前增加最小范围药物储备量。
11、优选的，所述步骤一中数据采集还包括以下详细步骤：
12、s1.1、确定需要采集数据的城镇或城区地区内的定点医保机构，如医院和诊所等，数据采集之前获得提供者的授权，确保数据合法获取；
13、s1.2、与定点医保机构建立数据采集通道，通过网络系统实时获取数据，或每月一次定期收集医保刷取数据；
14、s1.3、从定点医保机构的系统中提取当年次的医保刷取数据；
15、s1.4、对采集到的数据进行清洗和整合包括处理缺失值、异常值和重复值，用于保证数据的准确性和完整性；
16、s1.5、数据存储：将清洗和整合后的数据存储到数据库或数据仓库中，以备后续的数据分析和处理。
17、优选的，所述步骤三中数据初步分析还包括以下详细步骤：
18、s2.1、从数据存储库或数据仓库中获取医保刷取数据，包括患者信息、就诊记录和医疗费用；
19、s2.2、建立归类模板：在城市级数据中心，建立一个以医学科属为模板的归类目录；
20、s2.3、对获取的医保刷取数据进行处理，提取出与医学科目相关的数据项，包括诊断信息、药品使用信息和医疗费用；
21、s2.4、将处理后的数据与建立的归类模板进行匹配，数据项按照医学科目进行分类，根据匹配结果，将数据按照医学科属进行归类存储；
22、s2.5、数据归类：将相同医学科属的数据存放在一起，对归类后的数据进行质量检查，是否有重复数据、缺失数据或异常数据情况。
23、优选的，所述s2.2种归类目录包括：心脏科、神经科、消化科、内分泌科、呼吸科、血液科、肾脏科、皮肤科、骨科、耳鼻喉科、眼科和精神科。
24、优选的，所述步骤四还包括以下详细步骤：
25、s3.1、将医保刷取数据按照医学科属进行初步分类归类，并存储在相应的数据库或数据仓库后，在在现有的数据存储系统中，建立一个疾病名称为索引的新表或数据集，用于将医保刷取数据按照具体疾病名称进行进一步分类和存储；
26、s3.2、对初步归类的医保刷取数据进行进一步处理，提取出与具体疾病相关的数据项，包括诊断信息、治疗记录和药品使用信息；
27、s3.3、将处理后的数据与建立的疾病索引进行匹配，将数据项与相应的疾病名称进行关联；
28、s3.4、根据匹配结果，将数据按照具体疾病名称进行存储。
29、一种基于医保数据分析处理系统，包括对医保数据进行分析的处理方法，所述处理方法基于处理系统，所述处理系统包括：
30、数据采集单元，所述数据采集单元用于采集医保机构当年次的医保刷取数据；
31、数据汇总单元，用于将数据采集单元所收集医保刷取数据上传汇总至初步处理单元；
32、初步处理单元，将数据汇总单元数据归类，归类目录以医学科属为模板；
33、详细分析单元，初步处理单元将归类后数据以疾病名称为索引，进行更详细的分类存储；
34、数据推算单元，将详细分析单元分类存储的医保刷取数据所对应疾病与当地气候、水土和饮食习惯进行关联性分析；
35、反馈单元，用于将数据推算单元推算的结果反馈至数据采集单元所对接的医保机构。
36、优选的，所述初步处理单元原理公式为：
37、
38、其中
39、di为医保刷取数据；
40、m1为医学科目；
41、f(di)表示对di的归类结果。
42、优选的，所述详细分析单元原理公式为：
43、g(ei)＝dj
44、其中ei为归类后的医保刷取数据；
45、dj为疾病名称；
46、g(ei)表示对ei的详细分类结果。
47、优选的，所述数据推算单元公式为：
48、h(dj,c)
49、其中
50、dj为疾病名称；
51、c为当地气候；
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1.一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤一中数据采集还包括以下详细步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤三中数据初步分析还包括以下详细步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述S2.2种归类目录包括：心脏科、神经科、消化科、内分泌科、呼吸科、血液科、肾脏科、皮肤科、骨科、耳鼻喉科、眼科和精神科。
5.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤四还包括以下详细步骤：
6.一种基于医保数据分析处理系统，包括对医保数据进行分析的处理方法，所述处理方法基于处理系统，其特征在于：所述处理系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于医保数据分析处理系统，其特征在于：所述初步处理单元原理公式为：
8.根据权利要求7所述的一种基于医保数据分析处理系统，其特征在于：所述详细分析单元原理公式为：
9.根据
10.一种基于医保数据分析处理存储介质，包括处理系统网络连接的医保计算机终端，其特征在于：所述存储介质还包括用于存储数据汇总单元所汇总数据的硬盘和云端。
...【技术特征摘要】
1.一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤一中数据采集还包括以下详细步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤三中数据初步分析还包括以下详细步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述s2.2种归类目录包括：心脏科、神经科、消化科、内分泌科、呼吸科、血液科、肾脏科、皮肤科、骨科、耳鼻喉科、眼科和精神科。
5.根据权利要求1所述的一种基于医保数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤四还包括以下详细步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：罗文杰，谭慧新，林中含，赵伟，王春光，覃念靖，谢明维，何正松，李启维，卢银锋，甘梦影，田弟富，覃志文，马铁，
申请(专利权)人：广西华沛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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