【技术实现步骤摘要】
本申请涉及发电机管理，具体涉及发电机预警，尤其涉及用于风力发电机的智能预警方法及系统。
技术介绍
1、随着全球对清洁能源需求的日益增长，风力发电作为可再生能源的重要组成部分，其技术发展与应用规模迅速扩大。然而，随着风力发电机组的大型化、智能化及分布范围的广泛化，风力发电机的运维管理变得日益复杂，尤其是在恶劣环境和长时间运行条件下，其关键部件的监测与预警显得尤为重要。风力发电机由众多关键部件组成，每个部件都可能在运行过程中产生大量的监测数据。若直接对所有节点进行同时监测，将不可避免地导致信息过载，处理这些数据不仅消耗大量计算资源，还可能因为数据量庞大而引发预警系统的滞后性，无法及时有效地响应潜在故障或异常情况。
技术实现思路
1、本申请通过提供了用于风力发电机的智能预警方法及系统，旨在解决风力发电机集群中多关键部件同时进行监测造成信息冗余，导致预警存在较强的滞后性的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了用于风力发电机的智能预警方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了用于风力发电机的智能预警方法，所述方法包括：获得目标风力发电机集群的集群布设信息，其中，所述集群布设信息包括多个风力发电机和多个风力发电机布设位置；在当前时刻按照预设部件监测指标集合，分别对所述多个风力发电机的多个关键部件集合进行监测值提取，生成多个关键部件监测数据集合；对所述多个关键部件监测数据集合进行一致性聚类认证，并根据认证结果对所述多个风力发电机进行监测簇划分，获得k个监测簇，其
4、本申请公开的另一个方面，提供了用于风力发电机的智能预警系统，所述系统包括：布设信息获取模块，所述布设信息获取模块用于获得目标风力发电机集群的集群布设信息，其中，所述集群布设信息包括多个风力发电机和多个风力发电机布设位置；监测值提取模块，所述监测值提取模块用于在当前时刻按照预设部件监测指标集合，分别对所述多个风力发电机的多个关键部件集合进行监测值提取，生成多个关键部件监测数据集合；监测簇划分模块，所述监测簇划分模块用于对所述多个关键部件监测数据集合进行一致性聚类认证，并根据认证结果对所述多个风力发电机进行监测簇划分，获得k个监测簇，其中，k个监测簇包括k个聚类关键部件监测数据集合和k个划分风力发电机集合；数据处理单元配置模块，所述数据处理单元配置模块用于根据所述k个聚类关键部件监测数据集合、k个划分风力发电机集合和所述多个风力发电机布设位置，配置所述数据处理单元的k个数据处理组件，其中，所述k个数据处理组件与所述k个监测簇一一对应；关键部件异步监测配置模块，所述关键部件异步监测配置模块用于遍历所述k个聚类关键部件监测数据集合进行关键部件异步监测配置，获得k个监测簇的k个关键部件异步监测方案；预警分析模块，所述预警分析模块用于基于所述k个关键部件异步监测方案对所述k个划分风力发电机集合进行关键部件监测数据采集，获得k个关键部件异步监测数据集合，并将所述k个关键部件异步监测数据集合输入所述k个数据处理组件进行预警分析，获得多个监测预警结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、上述用于风力发电机的智能预警方法，该方法收集整个集群的布设信息，包括每台发电机的具体位置。在当前时刻，按照预设的监测指标，提取每台风力发电机关键部件的监测数据。这些数据用于进行一致性聚类分析，目的是将相似的风力发电机归为同一监测簇，以减少冗余数据处理并提高预警的针对性。通过聚类，得到k个监测簇，每个簇包含了一组相似的风力发电机及其关键部件的监测数据。随后，为k个监测簇分别配置数据处理组件，确保每个簇的数据都能得到高效处理。之后，为每个监测簇定制异步监测方案，这样不同簇的关键部件可以根据其特性和需求进行独立且高效的监测。基于这些异步监测方案，收集各监测簇的关键部件监测数据，并将这些数据送入相应的数据处理组件进行分析。然后，每个数据处理组件都会生成监测预警结果，这些结果反映了各监测簇中风力发电机的健康状况和潜在风险，为运维人员提供了及时、准确的决策依据。整个过程通过优化监测资源配置和采用异步监测策略，显著提高了风力发电机集群的监测与预警效率。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，所述方法应用于智能预警系统，所述智能预警系统与数据处理单元通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
3.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
5.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
8.用于风力发电机的智能预警系统，其特征在于，所述系统与数据处理单元通信连接，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，所述方法应用于智能预警系统，所述智能预警系统与数据处理单元通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
3.如权利要求1所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的用于风力发电机的智能预警方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓飞，
申请(专利权)人：江苏奥派电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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