【技术实现步骤摘要】
本申请属于网络安全，尤其涉及一种车辆网络的风险确定方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、智能网联汽车（intelligent connected vehicles, icvs）是一种集成了先进的信息通信技术、互联网、大数据、人工智能以及自动驾驶技术的汽车。它们能够实现车与车、车与路、车与人、车与网络之间的智能信息交换和共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制等功能。由于智能网联汽车依赖网络连接，因此，为了确保车辆网络的安全，需要对车辆网络进行风险评估。现有技术可以通过黑盒模型进行车辆网络的风险评估，但这样的评估方式不够透明，使得评估结果缺乏可解释性，导致用户对评估结果的信任度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种车辆网络的风险确定方法、装置及相关设备，能够提升车辆网路风险评估的可解释性，进而增强用户对评估结果的信任度。
2、第一方面，本申请实施例提供一种车辆网络的风险确定方法，方法包括：
3、获取所述车辆网络中至少一个资产的资产信息，所述资产信息包括资产类型和安全属性，不同的所述至少一个资产对应不同的损害场景；
4、根据各所述资产的所述资产类型和所述安全属性，确定各所述资产在预设的多维损害类型中各所述损害类型的影响评级；
5、根据各所述资产的所述多维损害类型的影响评级及各所述损害类型预设的权重系数，计算得到各所述资产的损害分数；
6、将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户，所述评估结果包括所述至少一个
7、第二方面，本申请实施例提供了一种车辆网络的风险确定装置，装置包括：
8、第一获取模块，用于获取所述车辆网络中至少一个资产的资产信息，所述资产信息包括资产类型和安全属性，不同的所述至少一个资产对应不同的损害场景；
9、第一确定模块，用于根据各所述资产的所述资产类型和所述安全属性，确定各所述资产在预设的多维损害类型中各所述损害类型的影响评级；
10、计算模块，用于根据各所述资产的所述多维损害类型的影响评级及各所述损害类型预设的权重系数，计算得到各所述资产的损害分数；
11、第一展示模块，用于将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户，所述评估结果包括所述至少一个资产、各所述资产的损害分数和各所述损害分数中所述多维损害类型的影响评级。
12、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上任意一项所述的车辆网络的风险确定方法。
13、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上任意一项所述的车辆网络的风险确定方法。
14、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上任意一项所述的车辆网络的风险确定方法。
15、本申请实施例的车辆网络的风险确定方法、装置及相关设备，能够获取车辆网络中至少一个资产的资产信息，资产信息包括资产类型和安全属性，不同的至少一个资产对应不同的损害场景；根据各资产的资产类型和安全属性，确定各资产在预设的多维损害类型中各损害类型的影响评级；根据各资产的多维损害类型的影响评级及各损害类型预设的权重系数，计算得到各资产的损害分数；将车辆网络中损害场景的评估结果展示至用户，评估结果包括至少一个资产、各资产的损害分数和各损害分数中多维损害类型的影响评级。如此，本申请实施例中，可以根据资产的资产类型和安全属性评估各资产在各损害类型的影响评级，并结合各损害类型预设的权重系数计算得到各资产的损害分数，最后向用户展示车辆网络中损害场景的评估结果，这样用户可以清楚知道至少一个资产、各资产的损害分数和各损害分数中多维损害类型的影响评级，从而提升车辆网路风险评估的可解释性，进而增强用户对评估结果的信任度。
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1.一种车辆网络的风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各所述资产的所述多维损害类型的影响评级及各所述损害类型预设的权重系数，计算得到各所述资产的损害分数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述损害场景中的所述至少一个资产，确定所述损害场景的目标威胁类型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标威胁场景关联的至少一个攻击路径的可行性评级以及目标攻击路径的攻击树展示至所述用户，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标威胁场景关联的至少一个攻击路径的可行性评级以及目标攻击路径的攻击树展示至所述用户之后，所述方法还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种车辆网络的风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各所述资产的所述多维损害类型的影响评级及各所述损害类型预设的权重系数，计算得到各所述资产的损害分数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述车辆网络中所述损害场景的评估结果展示至用户之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述损害场景中的所述至少一个资产，确定所述损害场景的目标威胁类型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标威胁场景关联的至少一个攻击路径的可行性评级以及目标攻击路径的攻击树展示至所述用户，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王德平，方锐，高长胜，李长龙，李木犀，李鹏飞，李龙杰，
申请(专利权)人：国汽北京智能网联汽车研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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