【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息可视化，具体为一种基于大数据的城市信息可视化管理系统及方法。
技术介绍
1、城市信息可视化是将城市各类数据通过图表、地图、动画等可视化手段展现出来，以帮助城市管理者更好地理解和利用这些数据。首先，数字城市数据可视化可以提供全面的信息，使得城市管理者可以一目了然地了解城市的现状和趋势。通过数据可视化，城市管理者可以直观地观察到城市的人口分布、交通流量、环境状况等重要指标，从而为城市规划和资源配置提供科学依据；
2、城市的建筑规划与城市的人口、交通、环境之间存在密切的关系，建筑规划的合理性会影响到城市的人口吸引力和居住环境的舒适度；城市的交通规划也会考虑到建筑布局，合理的建筑布局可以减少交通拥堵；人们的居住选择或者出行选择也都会受到车流量的影响；一般情况下，商业区和住宅区的车流量会更大，如果商业区和住宅区的分布密集的话，则会造成交通的拥堵；因此一个城市的建筑规划非常重要，在对城市刚开始进行规划时会考虑交通的因素，但是随着时间的推移，城市中各个区域的建筑类型会发生变化，导致原先正常的交通情况变得拥堵，同时也会影响城市的人口规模和居住环境，影响城市的发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的城市信息可视化管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，管理方法包括以下步骤：
3、步骤s100：获取目标城市的建筑分布可视
4、步骤s200：对建筑分布图像进行周期性监测，当存在目标区域的建筑类型发生变化时，分析目标区域的变化情况，对目标城市的所有目标区域进行调整得到若干个新目标区域；获取在新的目标区域中，相邻两个单位周期里的车流量变化值，判断当前车流量是否处于稳定状态；根据目标区域变化前后的拥堵情况变化，计算得到新的目标区域所需要的适应时长；
5、步骤s300：当对目标区域设定一个预期重建目标时，对建造完成后的目标区域的模拟结果进行可视化，生成新的建筑分布图像；确定目标区域建造完成前后的建筑类型，获取建造完成后目标区域与相邻区域间的相同道路长度，预测得到建造完成后目标区域的理论车流量；根据建造完成后目标区域的道路密度，计算得到理论拥堵时长；
6、步骤s400：获取与预期建筑目标的建筑类型相同的其他目标区域的车辆平均行驶速度，得到理论车辆行驶速度；根据目标区域建造完成后的理论拥堵时长和理论车流量，计算得目标区域建造完成后的理论道路密度；获取建筑类型相同的其他目标区域的平均道路密度，判断是否对预期建筑目标发送可调整提醒。
7、进一步的，步骤s100包括以下步骤：
8、步骤s101：获取目标城市的历史建筑分布情况，提取目标城市中的道路数据，按照目标城市中的道路分布将目标城市划分为若干个区域；获取任意一个区域中的建筑数据，确定每一个建筑的建筑类型，统计一个区域中每种建筑类型的数量，设定第种建筑类型的数量为，计算得到第种建筑类型的数量占比为，其中，为一个区域中存在的建筑类型的种类数量；选择数量占比最大的建筑类型作为所在区域的建筑类型；
9、步骤s102：设定第个区域的建筑类型为，获取第个区域相邻的若干个区域的建筑类型，若存在区域的建筑类型与第个区域相同，则将相同建筑类型的相邻区域进行合并得到一个新区域；对所有区域进行比对合并后，生成目标城市的若干个目标区域；通过使用道路将所有建筑划分区域，每个区域以划分的道路为边界，将建筑包含在区域里；
10、步骤s103：获取历史第个目标区域中每条道路的长度，得到第个目标区域的道路总长度，其中，道路总长度为目标区域中所有道路的长度总和，包括了区域边界的道路和区域内部的道路，根据公式：，其中，为第个目标区域的占地面积，计算得到第个目标区域的道路密度；设定一个单位周期，统计在单位周期里存在道路处于拥堵状态的拥堵时长，得到第个目标区域在单位周期里的拥堵时长占比为；拥堵时长为车辆在行驶过程中，行驶速度显著低于道路设计的速度，甚至行驶速度为0的累计时间。
11、步骤s104：获取第个目标区域在一个单位周期里的总车流量，根据公式：
12、
13、
14、其中，为目标城市一个区域里的基础车流量，计算得到第个目标区域的建筑类型影响程度。
15、进一步的，步骤s200包括以下步骤：
16、步骤s201：设定当前目标城市中存在第个目标区域的建筑类型发生变化，获取第个目标区域所处位置的边界数据；若所述边界数据存在建筑数据时，则获取历史第个目标区域所处位置的所有相邻区域，生成一个待划分区域；获取待划分区域的建筑数据，得到每一个建筑的建筑类型；对待划分区域进行重新划分，得到若干个新的目标区域；
17、步骤s202：设定历史第个目标区域所处位置当前为目标城市的第个目标区域，每隔一个单位周期实时获取第个目标区域的车流量，设定时刻第个目标区域的车流量为，时刻第个目标区域的车流量为，得到时刻到时刻第个目标区域的车流量变化值为；设定一个稳定程度阈值，若，则判断第个目标区域的车流量处于稳定状态；
18、步骤s203：获取第个目标区域的道路总长度和占地面积，计算得到第个目标区域的道路密度，根据公式：
19、
20、其中，为目标城市一个区域里的基础车流量，为第个目标区域的建筑类型影响程度；计算得到第个目标区域在一个单位周期里的拥堵时长；
21、步骤s204：获取第个目标区域的车辆平均行驶速度为，根据公式：
22、
23、
24、其中，为历史第个目标区域在一个单位周期里的车流量，为历史第个目标区域的道路总长度，为第个目标区域的拥堵时长；计算得到第个目标区域转变为第个目标区域的过程所需要的适应时长；当一个区域的建筑类型发生变化时，会导致车流量的变化，但是这种变化不是瞬间的，而是一个逐渐的过程；因此计算出建筑类型转变到最后稳定的适应时间可以有效反映出车流量与目标区域变化之间的关系；有利于后续预测目标区域处于稳定状态下的车流量。
25、进一步的，步骤s300包括以下步骤：
26、步骤s301：设定第个目标区域存在一个预期建筑目标，获取第个目标区域的建筑类型和对应的建筑类型影响程度；提取第个目标区域的预期建筑类型为，得到对应的建筑类型影响程度为；
27、步骤s302：获取与第个目标区域相邻的各个目标区域的建筑类型，设定个相邻目标区域中第个目标区域的建筑类型为和对应的建筑类型影响程度；获取第x个目标区域与第k个目标区域间中的相同道路长度为，根据公式：
28、
29、其中，为第k本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法的城市信息可视化管理系统，其特征在于：所述管理系统包括历史数据分析模块、区域变化分析模块、车流量预测模块和区域拥堵调整模块；
7.根据权利要求6所述的城市信息可视化管理系统，其特征在于：所述历史数据分析模块包括了目标区域设定单元和建筑类型影响分析单元；
8.根据权利要求6所述的城市信息可视化管理系统，其特征在于：所述区
9.根据权利要求6所述的城市信息可视化管理系统，其特征在于：所述车流量预测模块包括了理论车流量计算单元和理论拥堵时长计算单元；
10.根据权利要求6所述的城市信息可视化管理系统，其特征在于：所述区域拥堵调整模块包括道路密度计算设定单元和调整提醒判断单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤s100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于大数据的城市信息可视化管理方法的城市信息可视化管理系...
【专利技术属性】
技术研发人员：常方哲，范小勇，王聃同，高煦明，秦坤，潘显豪，薛善光，韩瑞东，许瑞宁，孙旭，杨肖肖，赵培泽，范书纶，
申请(专利权)人：河北省交通规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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