System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于区块链的大数据安全防护方法技术_技高网

一种基于区块链的大数据安全防护方法技术

技术编号:43075596 阅读:8 留言:0更新日期:2024-10-22 14:50
本发明专利技术涉及数据安全防护技术领域,尤其涉及一种基于区块链的大数据安全防护方法。所述方法包括以下步骤:通过对待处理的大数据集进行固定维度切割,获得可管理的数据编组块。然后,针对这些数据编组块构建三层复合索引(数据块、数据编组、数据集),实现高效的数据检索和定位;利用区块链的扭结结构将完整的数据编组块进行拓扑连接,构建出安全可靠的大数据链锁。随后,将大数据链锁与竞赛智能合约进行无缝集成,形成大数据资产池,实现对大数据资产的统一管理;本发明专利技术实现了更安全、更可靠、更高效的基于区块链的大数据安全防护方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全防护,尤其涉及一种基于区块链的大数据安全防护方法


技术介绍

1、早期,区块链技术刚刚兴起,人们开始探索将其应用于大数据安全防护领域,主要将区块链用于数据存储和访问控制,但缺乏系统化的解决方案,技术实现粗糙,缺乏成熟的工具和标准,应用场景受限。随着科技的发展,区块链技术得到进一步发展和完善,在大数据安全防护领域也有所突破,出现了一些基于区块链的完整安全防护方案,但方案还存在一些痛点,如性能瓶颈、隐私保护不足。在前两个阶段的基础上,出现了更加成熟和全面的基于区块链的大数据安全防护解决方案,引入了智能合约、分布式存储新技术,提高了系统的安全性和可靠性,同时也提出了更多创新点,但仍然存在一定的性能问题,安全防护体系还需进一步完善和优化,需要与更多技术进行深度融合。


技术实现思路

1、基于此,有必要提供一种基于区块链的大数据安全防护方法,以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的,一种基于区块链的大数据安全防护方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:获取待处理大数据集;对待处理大数据集进行固定维度切割,得到固定数据编组块;对固定数据编组块进行区块打包,得到数据区块;

4、步骤s2:对数据区块进行复合索引更新,生成三层索引信息;基于三层索引信息对数据区块进行分散编组块处理,得到完整数据编组块;

5、步骤s3:对完整数据编组块进行扭结结构构建,生成区块扭结结构;基于区块扭结结构对完整数据编组块进行拓扑连接,生成大数据链锁;

6、步骤s4:对大数据链锁进行竞赛智能合约创建,生成链锁竞赛合约;对大数据链锁和链锁竞赛合约进行无缝集成,得到大数据资产池;

7、步骤s5:对大数据资产池进行多链协同管理,以实现基于区块链的大数据安全防护。

8、本专利技术通过将大数据集划分为固定大小的数据编组块,便于后续的索引管理和分散处理,这种固定维度切割方式能够提高数据处理的效率和灵活性。采用三层索引信息(数据块、数据编组、数据集)的方式,实现了数据的高效检索和定位,丰富的索引信息能够支持对数据进行更精细化的管理和控制。利用区块链的扭结结构对数据编组块进行拓扑连接,构建了安全可靠的大数据链锁,区块链的分布式、不可篡改特性,能够有效保障数据的完整性和可追溯性。将链锁竞赛合约与大数据资产池进行无缝集成,实现了对大数据资产的统一管理,智能合约可以自动执行数据访问控制、激励机制功能,提高了大数据资产的安全性。支持将大数据资产池与多条区块链进行协同管理,增强了系统的灵活性和扩展性,多链协同有助于跨组织、跨领域的大数据资源共享与安全保护。充分利用了区块链的分布式、不可篡改、智能合约特性,在数据切割、索引管理、链锁构建、资产管理关键环节实现了创新,有助于提高大数据资产的安全性、可靠性和使用效率。

9、本专利技术的有益之处在于通过固定维度切割,将原始大数据集划分为固定数据编组块,为后续处理奠定基础,这种预处理方式有助于提高数据管理和处理的效率,为数据的可靠存储和快速检索创造条件。生成三层索引信息,包括元数据索引、片段索引和块级索引,可以有效提高数据检索的速度和准确性,基于多层索引的分散编组处理,能够充分发挥并行计算的优势,提升整体的数据处理效率。采用扭结结构构建区块链,可以增强数据的完整性和不可篡改性,为数据安全性提供有力保障,基于拓扑连接的链锁结构,能够更好地实现数据的可追溯性和审核性。创建链锁竞赛合约,可以通过去中心化的方式实现对大数据资产的管理和交易,将大数据链锁和链锁合约进行无缝集成,形成大数据资产池,为基于区块链的大数据资产管理提供支撑。采用多链协同管理的方式,可以实现对大数据资产池的全面管控,提高整体的数据安全性和可靠性,这种基于区块链的大数据安全防护方法,能够很好地结合大数据处理和区块链技术的优势,提供更加安全可靠的大数据管理解决方案。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S22包括以下步骤:

5.根据权利要求3所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S23包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S32包括以下步骤:

8.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S6包括以下步骤:

10.根据权利要求7所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤S6包括以下步骤:

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【技术特征摘要】

1.一种基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤s22包括以下步骤:

5.根据权利要求3所述的基于区块链的大数据安全防护方法,其特征在于,步骤s23包括以下步骤:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵龙辉田军威祥盛宇
申请(专利权)人:武汉软隆科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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