【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，更具体地，涉及一种应用随机函数的分块选择系统。
技术介绍
1、数值分析是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。为计算数学的主体部分。数值分析也称为数值计算方法。数学学科十分广泛，数值分析属于计算数学的范畴，这里只涉及科学和工程计算中常见的数学问题，如函数的插值计算方法、离散数据的拟合、微分与积分、线性和非线性方程、矩阵特征值问题、微分方程等。
2、由于近几十年来计算机的迅速发展，数值计算方法的应用已经普遍深入到各个科学领域，很多复杂和大型的计算问题都可以在计算机上进行计算，新的、有效的数值方法不断出现。现在，科学与工程中的数值计算已经成为各门自然学科和工程技术科学研究的一种重要手段，成为与实验和理论并列的一个不可缺少的环节。所以，数值分析既是一个基础性的，同时也是一个应用性的数学学科，与其他学科的联系十分紧密。
3、现有技术中，能够将数值分析投入到图像数据的帧内编码中，但是，现有技术中的帧内编码方案在针对图像数据的多颜色分量的帧内编码操作时，多颜色分量需要对应多个独立的帧内编码操作过程，每两个独立的帧内编码操作过程之间无法进行相互参考和利用，导致整个图像数据的多颜色分量的帧内编码操作过于复杂。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种应用随机函数的分块选择系统，能够采用随机函数从当前图像分块所在图像中的各个其他图
2、本专利技术至少需要具备以下几处重要的专利技术点：
3、首先：采用随机函数从当前图像分块所在图像中的各个其他图像分块中随机选择多个其他图像分块以作为多个参考同图分块，具体地，当前图像分块所在图像中每一个图像分块的形状相同，采用先左后右以及先上后下的顺序对当前图像分块所在图像中每一个图像分块进行序号分配，采用随机函数获得每一次随机选择的序号，将每一次随机选择的序号对应的其他图像分块作为单个参考同图分块；
4、其次：获取多个参考同图分块分别对应的多个颜色分量分块，所述颜色分量为lab颜色空间下的红绿分量，采用每一个颜色分量分块对当前图像分块执行红绿分量的重建，以获得对应的重建颜色分块，并确定所述重建颜色分块与所述颜色分量分块的一致性数据，以获得多个参考同图分块分别对应的多份一致性数据；
5、再次：将多份一致性数据中数值最大的一致性数据对应的参考同图分块作为lab颜色空间下的红绿分量之外的其他颜色分量执行帧内编码时使用的参考图像分块，lab颜色空间下的红绿分量之外的其他颜色分量为黑白分量或者黄蓝分量，从而利用同一图像分块的不同颜色分量分别对应的各个不同颜色分量分块数值分布规律类似的特效，完成基于其他颜色编码结果的参考图像分块的有效、定制解析。
6、根据本专利技术，提供了一种应用随机函数的分块选择系统，所述系统包括：
7、随机选择机构，用于获取当前图像分块所在图像中与当前图像分块不同的各个其他图像分块，采用随机函数从所述各个其他图像分块中随机选择多个其他图像分块以作为多个参考同图分块输出；
8、颜色解析机构，与所述随机选择机构连接，用于获取所述多个参考同图分块分别对应的多个颜色分量分块，所述颜色分量为lab颜色空间下的红绿分量；
9、分向鉴定机构，与所述颜色解析机构连接，用于采用每一个颜色分量分块对所述当前图像分块执行红绿分量的重建，以获得对应的重建颜色分块，并确定所述重建颜色分块与所述颜色分量分块的一致性数据，以获得多个参考同图分块分别对应的多份一致性数据；
10、目标提取机构，与所述分向鉴定机构连接，用于将所述多份一致性数据中数值最大的一致性数据对应的参考同图分块作为lab颜色空间下的红绿分量之外的其他颜色分量执行帧内编码时使用的参考图像分块；
11、其中，采用每一个颜色分量分块对所述当前图像分块执行红绿分量的重建，以获得对应的重建颜色分块，并确定所述重建颜色分块与所述颜色分量分块的一致性数据，以获得多个参考同图分块分别对应的多份一致性数据包括：所述重建颜色分块与所述颜色分量分块二者中位于相同位置且红绿分量数值相同的像素点的数量越少，确定的所述重建颜色分块与所述颜色分量分块的一致性数据越小；
12、其中，获取当前图像分块所在图像中与当前图像分块不同的各个其他图像分块，采用随机函数从所述各个其他图像分块中随机选择多个其他图像分块以作为多个参考同图分块输出包括：当前图像分块所在图像中每一个图像分块的形状相同，并采用先左后右以及先上后下的顺序对当前图像分块所在图像中每一个图像分块进行序号分配；
13、其中，当前图像分块所在图像中每一个图像分块的形状相同，并采用先左后右以及先上后下的顺序对当前图像分块所在图像中每一个图像分块进行序号分配包括：图像分块在当前图像分块所在图像中的位置越靠左，其分配到的序号越小，图像分块在当前图像分块所在图像中的位置越靠上，其分配到的序号越小；
14、其中，获取当前图像分块所在图像中与当前图像分块不同的各个其他图像分块，采用随机函数从所述各个其他图像分块中随机选择多个其他图像分块以作为多个参考同图分块输出还包括：采用随机函数获得每一次随机选择的序号，将每一次随机选择的序号对应的其他图像分块作为单个参考同图分块输出。
15、本专利技术的应用随机函数的分块选择系统逻辑可靠、运行智能。由于能够利用不同颜色分量具有分布一致性的特点采用已编码的某一颜色分量的编码数据进行其他颜色分量的帧内编码处理，从而实现对整个图像数据的多颜色分量的帧内编码操作的有效简化，避免显然冗余复杂的数据分析过程中。
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1.一种应用随机函数的分块选择系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
6.如权利要求4所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
7.如权利要求2所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
9.如权利要求7所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种应用随机函数的分块选择系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的应用随机函数的分块选择系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的应用随机函...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雅文，鹿子豪，
申请(专利权)人：广州梅舞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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