System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法技术方案_技高网

一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法技术方案

技术编号:43073317 阅读:5 留言:0更新日期:2024-10-22 14:48
本发明专利技术公开了一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法,涉及水务数据管理技术领域,包括如下步骤:与水务综合数据库建立数据连接,获取历史水务数据;对历史水务数据进行分析,得到预测函数;分析第二周期实际的供水量的变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数;对水务系统的供水量进行实时监测,在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量,再基于供水需求量进行产水;本发明专利技术用于解决现有的水务数据管理技术还存在对居民用水量的预测的效果不够显著以及预测的结果不够准确,导致易出现水资源浪费的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水务数据管理,具体为一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法


技术介绍

1、水务数据管理技术,是指水务数据管理技术是指应用信息技术和数据管理方法来收集、存储、处理、分析和利用水务领域相关数据的一系列技术和方法,它旨在提高水务系统的数据管理效率、数据质量和数据价值,支持水资源管理、水环境保护、水供应和排水等水务决策和运营活动。

2、现有的水务数据管理技术通常都是结合了智慧给水、智慧排水、智慧防洪、污水处理以及节水管理等全方位的水务数据,以对整个水务系统的运行进行全方位的管理,而在智慧给水方面,由于居民的用水量与多方面因素有关,而日常生活中个人用水量的偏差对于整个给水系统来说都属于可控范围,但是在四季交替的时间点,由于温度的变化,居民的用水量变化也较大,特别是在温度升高的时候,居民的用水量急剧上升,若是水资源的产能无法跟上用户的消耗,将会导致部分地区停水,因此在给水时同行都是需要提前规划,而现有的水务数据管理技术在规划未来的供水量时,对于未来居民的用水量的预测不够准确,易出现水资源浪费的情况,比如在公开号为cn113420967a的专利申请中,公开了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法,该方案仅对居民每一天的用水量进行预测,虽然每个人每一天的用水量都存在浮动,但是人数基数太大,导致同等环境条件下每一天水务系统总的供水量的变化较小,且都处于可控范围,因此对每一个的用水量进行预测的意义以及效果并不大,现有的水务数据管理技术还存在对居民用水量的预测的效果不够显著以及预测的结果不够准确,导致易出现水资源浪费的问题。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一,通过与水务综合数据库建立数据连接,获取历史水务数据,再对历史水务数据进行分析,划分历史数据组,对历史数据组进行分析,通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期,然后对第一周期进行分析,基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数,再对第二周期内的日期供水量进行分析,得到变化函数,基于变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数,最后对水务系统的供水量进行实时监测,在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量,再基于供水需求量进行产水,以解决现有的水务数据管理技术还存在对居民用水量的预测的效果不够显著以及预测的结果不够准确,导致易出现水资源浪费的问题。

2、为实现上述目的,第一方面,本申请提供一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,包括如下步骤:

3、与水务综合数据库建立数据连接,获取历史水务数据;

4、对历史水务数据进行分析,查找供水量呈现上升趋势的连续两周,分别标记为第一周期以及第二周期,对第一周期进行分析,得到预测函数;

5、分析第二周期实际的供水量的变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数;

6、对水务系统的供水量进行实时监测,在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量,再基于供水需求量进行产水。

7、进一步地,所述历史水务数据包括记录日期以及历史供水量。

8、进一步地,对历史水务数据进行分析,查找供水量呈现上升趋势的连续两周,分别标记为第一周期以及第二周期,对第一周期进行分析,得到预测函数包括如下子步骤:

9、对历史水务数据进行分析,划分历史数据组,对历史数据组进行分析,通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期;

10、对第一周期进行分析,基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数。

11、进一步地,对历史水务数据进行分析,划分历史数据组,对历史数据组进行分析,通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期包括如下子步骤:

12、以周一至周日为一组,对历史水务数据进行分组,命名为历史数据组,按照时间由早到晚对历史数据组进行排序,通过符号sn表示,其中,n为正整数且n为s的序号,将历史数据组中的记录日期命名为数据日期,历史供水量标记为日期供水量;

13、按照数据日期从小到大的顺序对历史数据组中的历史水务数据进行排序,并查找日期供水量是否呈现上升趋势,所述呈现上升趋势为后一天的日期供水量比前一天的日期供水量大;

14、若是,则将历史数据分组标记为供水上升周期,否则将历史数据分组标记为日常供水周期;

15、查找sn与sn+1均为供水上升周期的历史数据分组,共同标记为上升分析周期,其中,将sn标记为第一周期,sn+1标记为第二周期。

16、进一步地,对第一周期进行分析,基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数包括如下子步骤:

17、按照数据日期从小到大的顺序对第一周期内的日期供水量进行编号,通过符号gm表示,1≤m≤7且m为g的序号;

18、以m为x轴,日期供水量为y轴建立平面直角坐标系,命名为供水预测坐标系,将gm与对应的日期供水量录入供水预测坐标系;

19、对供水预测坐标系进行线性回归,得到预测函数。

20、进一步地,分析第二周期实际的供水量的变化函数,对预测函数进行校正,得到供水校正预测函数包括如下子步骤:

21、对第二周期内的日期供水量进行分析,得到变化函数;

22、基于变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数。

23、进一步地,对第二周期内的日期供水量进行分析,得到变化函数包括如下子步骤:

24、将第一周期内的最后一个日期供水量与第二周期内的所有的日期供水量标记为实际供水量;

25、按照日期的先后顺序对实际供水量进行编号,通过符号pi表示,其中,1≤i≤8且i为p的序号,i为正整数;

26、以i为横轴,实际供水量为纵轴建立平面直角坐标系,命名为实际供水坐标系,将pi以及实际供水量录入实际供水坐标系;

27、对实际供水坐标系进行线性回归,得到变化函数。

28、进一步地,基于变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数包括如下子步骤:

29、获取预测函数的斜率,命名为预测斜率;获取变化函数的斜率,命名为实际斜率;

30、计算实际斜率除预测斜率,得到斜率参数;

31、统计历史第一参考周期内的所有历史水务数据,计算其中所有的斜率参数;

32、统计所有的斜率参数并计算平均值,得到校正参数。

33、进一步地,对水务系统的供水量进行实时监测,在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量,再基于供水需求量进行产水包括如下子步骤:

34、对水务系统的供水量进行实时监测,标记为实时供水量;

35、按照周一至周日为一个评估周期,若评估周期内的实时供水量呈现上升趋势,则分析评估周期的预测函数;

36、将预测函数中的斜率与校正参数相乘,得到预测校正函数;

37、将8至14代入预测校正函数,计算得到七个预测供水量,代表预测下一周每天的供水量;

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【技术保护点】

1.一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,所述历史水务数据包括记录日期以及历史供水量。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对历史水务数据进行分析,查找供水量呈现上升趋势的连续两周,分别标记为第一周期以及第二周期,对第一周期进行分析,得到预测函数包括如下子步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对历史水务数据进行分析,划分历史数据组,对历史数据组进行分析,通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期包括如下子步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对第一周期进行分析,基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数包括如下子步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,分析第二周期实际的供水量的变化函数,对预测函数进行校正,得到供水校正预测函数包括如下子步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对第二周期内的日期供水量进行分析,得到变化函数包括如下子步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,基于变化函数,对预测函数进行校正,得到校正参数包括如下子步骤:

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对水务系统的供水量进行实时监测,在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量,再基于供水需求量进行产水包括如下子步骤:

10.一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统,用于实现权利要求1-9任意一项所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,包括历史数据获取模块、预测分析模块、预测校正模块以及供水预测模块;所述历史数据获取模块、预测分析模块以及供水预测模块分别与预测校正模块数据连接;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,所述历史水务数据包括记录日期以及历史供水量。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对历史水务数据进行分析,查找供水量呈现上升趋势的连续两周,分别标记为第一周期以及第二周期,对第一周期进行分析,得到预测函数包括如下子步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对历史水务数据进行分析,划分历史数据组,对历史数据组进行分析,通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期包括如下子步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法,其特征在于,对第一周期进行分析,基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数包括如下子步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱彦龙雷兴民王勇张江河丁耀华丁文娟杨文君刘彦明董炯
申请(专利权)人:宁夏光达合汇科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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