【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网管理相关，具体涉及基于数字孪生的电力调度优化方法及系统。
技术介绍
1、电力调度优化是实现电力系统的高效运行和供需平衡而进行的一系列优化措施，随着科技进步和城市化进程加速，电力需求不断增长，电力系统规模和复杂度大幅增加，给电力调度带来了极大的挑战，传统的电力调度方式已经不能满足现代化电力系统的需求，传统电力调度无法在不同规模和类型的复杂电力系统中准确地获取实时负载数据，并进行用电需求和供电量的精准预测，进而不能高效和准确地进行电力调度的寻优、实现电力资源的合理配置和调度。
2、因此，现有电力调度优化技术中存在实时负载获取及供电量预测不够准确和高效，进而导致电力调度优化的精度、效率和可靠性不佳的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，本申请实施例提供了基于数字孪生的电力调度优化方法及系统，解决了现有电力调度优化存在的实时负载获取及供电量预测不够准确和高效，进而导致电力调度优化的精度、效率和可靠性不佳的技术问题，从而达到电力调度优化精度和效率更高、结果可靠性更好的技术效果。
2、本申请实施例的第一个方面，提供了基于数字孪生的电力调度优化方法，所述方法包括：
3、确定目标发电系统，识别所述目标发电系统的电力流向，构建目标用电网络，其中，所述目标用电网络包括多个用电子网络；
4、对所述多个用电子网络进行负载识别，分别建立负载汇总器，得到多个负载汇总器，所述负载汇总器用于统计所述用电子网络的子网络实时负载；
5、
6、预构建多个定制用电分析通道，将所述多个定制用电分析通道分别对应部署于多个负载接口上，对负载汇总器输出的子网络实时负载进行预测，得到多个子网络用电需求；
7、预构建发电分析通道，将所述发电分析通道部署于所述发电系统孪生模型，对所述目标发电系统的供电量进行预测，获取供电预测信息；
8、设置供需偏差阈值，利用所述发电系统孪生模型，基于多个子网络用电需求与供电预测信息进行电力调度寻优，获取优化电力调度方案；
9、基于所述优化电力调度方案实施电力调度。
10、本申请实施例的第二个方面，提供了基于数字孪生的电力调度优化的系统，所述系统包括：
11、目标用电网络构建模块，所述目标用电网络构建模块用于确定目标发电系统，识别所述目标发电系统的电力流向，构建目标用电网络，其中，所述目标用电网络包括多个用电子网络；
12、负载汇总器建立模块，所述负载汇总器建立模块用于对所述多个用电子网络进行负载识别，分别建立负载汇总器，得到多个负载汇总器，所述负载汇总器用于统计所述用电子网络的子网络实时负载；
13、发电系统孪生模型构建模块，所述发电系统孪生模型构建模块用于对所述目标发电系统进行数字孪生建模，获取发电系统孪生模型，所述发电系统孪生模型具有多个负载接口，与所述多个负载汇总器对应；
14、子网络用电需求获得模块，所述子网络用电需求获得模块用于预构建多个定制用电分析通道，将所述多个定制用电分析通道分别对应部署于多个负载接口上，对负载汇总器输出的子网络实时负载进行预测，得到多个子网络用电需求；
15、供电预测信息获得模块，所述供电预测信息获得模块用于预构建发电分析通道，将所述发电分析通道部署于所述发电系统孪生模型，对所述目标发电系统的供电量进行预测，获取供电预测信息；
16、优化电力调度方案获得模块，所述优化电力调度方案获得模块用于设置供需偏差阈值，利用所述发电系统孪生模型，基于多个子网络用电需求与供电预测信息进行电力调度寻优，获取优化电力调度方案；
17、电力调度实施模块，所述电力调度实施模块用于基于所述优化电力调度方案实施电力调度。
18、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
19、本申请通过确定目标发电系统，识别所述目标发电系统的电力流向，构建目标用电网络，其中，所述目标用电网络包括多个用电子网络，对所述多个用电子网络进行负载识别，分别建立负载汇总器，得到多个负载汇总器，所述负载汇总器用于统计所述用电子网络的子网络实时负载，对所述目标发电系统进行数字孪生建模，获取发电系统孪生模型，所述发电系统孪生模型具有多个负载接口，与所述多个负载汇总器对应，预构建多个定制用电分析通道，将所述多个定制用电分析通道分别对应部署于多个负载接口上，对负载汇总器输出的子网络实时负载进行预测，得到多个子网络用电需求，预构建发电分析通道，将所述发电分析通道部署于所述发电系统孪生模型，对所述目标发电系统的供电量进行预测，获取供电预测信息，设置供需偏差阈值，利用所述发电系统孪生模型，基于多个子网络用电需求与供电预测信息进行电力调度寻优，获取优化电力调度方案，基于所述优化电力调度方案实施电力调度，解决了现有电力调度优化存在的实时负载获取及供电量预测不够准确和高效，进而导致电力调度优化的精度、效率和可靠性不佳的技术问题，从而达到电力调度优化精度和效率更高、结果可靠性更好的技术效果。
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1.基于数字孪生的电力调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个用电子网络进行负载识别，分别建立负载汇总器，得到多个负载汇总器，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多个定制用电分析通道，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述随机用电数据集与多组历史用电数据构建多个定制用电分析通道，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述发电系统孪生模型，基于多个子网络用电需求与供电预测信息进行电力调度寻优，获取优化电力调度方案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述供用电分析结果确定优化电力调度方案，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于数字孪生的电力调度优化系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的电力调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个用电子网络进行负载识别，分别建立负载汇总器，得到多个负载汇总器，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多个定制用电分析通道，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述随机用电数据集与多组历史用电数据构建多个定制用电分析通道，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱仲豪，周爱华，蒋玮，徐晓轶，欧朱建，高昆仑，彭林，吕晓祥，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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