【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障检测，尤其涉及一种室分小区的隐性故障检测方法、装置及设备。
技术介绍
1、室分系统指的是针对室内场景，用于改善移动通信环境的系统，通过相关的技术手段，能够将移动通信基站的信号均匀分布在室内的各个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。
2、当前的室分系统包含大量哑网元，即无源设备。由于无源设备不会主动地传递、增强或调节信号，因此难以及时上报故障信息，导致操作维护中心(operation andmaintenance center，omc)网管系统无法监控到无源设备中合路器不支持或者部分支持5g频段以及堵负载等情况，难以检测室分小区中的隐性故障。
3、因此，亟需提供一种室分小区的隐性故障检测方法，以实现室分系统中隐性故障的检测。
技术实现思路
1、本申请提供一种室分小区的隐性故障检测方法、装置及设备，以实现室分系统中隐性故障的检测。
2、第一方面，本申请提供一种室分小区的隐性故障检测方法，包括：
3、获取待检测的室分小区下的终端附着请求数据；
4、根据所述终端附着请求数据，确定所述室分小区在一个周期日内的第一平均附着请求数量，以及在一个周期日内的目标时段内的第二平均附着请求数量；
5、根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区是否存在隐性故障。
6、在一种可能的实施方式中，所述终端附着请求数据包括第一时段内接收到的多个附着请求，以及所述多个附着请求各自的接
7、针对所述第一时段包括的多个周期日中的各周期日，在所述多个附着请求中确定接收时刻处于所述周期日内的第一附着请求，以及接收时刻处于所述周期日内的所述目标时段的第二附着请求；
8、根据所述第一时段包括的各周期日内的第一附着请求的数量，确定所述第一平均附着请求数量；
9、根据所述第一时段包括的各周期日内的所述目标时段的第二附着请求的数量，确定所述第二平均附着请求数量。
10、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区是否存在隐性故障，包括：
11、获取多个样本室分小区下的样本终端附着请求数据和所述多个样本室分小区各自的故障信息，其中，所述样本终端附着请求数据包括历史时段内对应的样本室分小区接收到的多个样本附着请求，以及所述多个样本附着请求各自的接收时刻；所述故障信息指示对应的样本室分小区存在隐性故障或者不存在隐性故障；
12、根据所述样本终端附着请求数据和所述故障信息，确定日均附着请求数量阈值和所述目标时段内的平均附着请求占比阈值；
13、根据所述第一平均附着请求数量、所述第二平均附着请求数量、所述日均附着请求数量阈值和所述平均附着请求占比阈值，确定所述室分小区是否存在隐性故障。
14、在一种可能的实施方式中，所述根据所述样本终端附着请求数据和所述故障信息，确定日均附着请求数量阈值和所述目标时段内的平均附着请求占比阈值，包括：
15、针对所述历史时段包括的多个周期日中的各周期日，在所述多个样本附着请求中确定接收时刻处于所述周期日内的第三附着请求，以及接收时刻处于所述周期日内的所述目标时段的第四附着请求；
16、根据所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量，以及所述故障信息，确定所述日均附着请求数量阈值；
17、根据所述故障信息、所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量和所述目标时段的第四附着请求的数量，确定所述平均附着请求占比阈值。
18、在一种可能的实施方式中，所述根据所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量，以及所述故障信息，确定所述日均附着请求数量阈值，包括：
19、对所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量和所述故障信息进行拟合处理，得到多个样本日均附着请求数量和故障样本室分小区比例之间的第一映射关系；其中，所述故障样本室分小区比例为在对应的样本日均附着请求数量下、存在隐性故障的样本室分小区占所述多个样本室分小区的比例；
20、根据所述第一映射关系，在所述多个样本日均附着请求数量中确定所述日均附着请求数量阈值。
21、在一种可能的实施方式中，所述根据所述故障信息、所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量和所述目标时段的第四附着请求的数量，确定所述平均附着请求占比阈值，包括：
22、根据所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量和所述目标时段的第四附着请求的数量，确定所述历史时段包括的各周期日内所述目标时段的附着请求数量占比；
23、对所述历史时段包括的各周期日内所述目标时段的附着请求数量占比和所述故障信息进行拟合处理，得到多个附着请求数量占比和故障样本室分小区比例之间的第二映射关系；
24、根据所述第二映射关系，在所述多个附着请求数量占比中确定所述平均附着请求占比阈值。
25、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一平均附着请求数量、所述第二平均附着请求数量、所述日均附着请求数量阈值和所述平均附着请求占比阈值，确定所述室分小区是否存在隐性故障，包括：
26、根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区在所述目标时段内的平均附着请求占比；
27、在所述第一平均附着请求数量大于或等于所述日均附着请求数量阈值，且，所述平均附着请求占比大于或等于所述平均附着请求占比阈值的情况下，确定所述室分小区存在隐性故障；
28、在所述第一平均附着请求数量小于所述日均附着请求数量阈值，和/或，所述平均附着请求占比小于所述平均附着请求占比阈值的情况下，确定所述室分小区不存在隐性故障。
29、第二方面，本申请提供一种室分小区的隐性故障检测装置，包括：
30、获取模块，用于获取待检测的室分小区下的终端附着请求数据；
31、确定模块，用于根据所述终端附着请求数据，确定所述室分小区在一个周期日内的第一平均附着请求数量，以及在一个周期日内的目标时段内的第二平均附着请求数量；
32、检测模块，用于根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区是否存在隐性故障。
33、在一种可能的实施方式中，所述终端附着请求数据包括第一时段内接收到的多个附着请求，以及所述多个附着请求各自的接收时刻；所述确定模块具体用于：
34、针对所述第一时段包括的多个周期日中的各周期日，在所述多个附着请求中确定接收时刻处于所述周期日内的第一附着请求，以及接收时刻处于所述周期日内的所述目标时段的第二附着请求；
35、根据所述第一时段包括的各周期日内的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种室分小区的隐性故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端附着请求数据包括第一时段内接收到的多个附着请求，以及所述多个附着请求各自的接收时刻；所述根据所述终端附着请求数据，确定所述室分小区在一个周期日内的第一平均附着请求数量，以及在一个周期日内的目标时段内的第二平均附着请求数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区是否存在隐性故障，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本终端附着请求数据和所述故障信息，确定日均附着请求数量阈值和所述目标时段内的平均附着请求占比阈值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量，以及所述故障信息，确定所述日均附着请求数量阈值，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障信息、所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量和所述目标时段的第四附着
7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均附着请求数量、所述第二平均附着请求数量、所述日均附着请求数量阈值和所述平均附着请求占比阈值，确定所述室分小区是否存在隐性故障，包括：
8.一种室分小区的隐性故障检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的室分小区的隐性故障检测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的室分小区的隐性故障检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种室分小区的隐性故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端附着请求数据包括第一时段内接收到的多个附着请求，以及所述多个附着请求各自的接收时刻；所述根据所述终端附着请求数据，确定所述室分小区在一个周期日内的第一平均附着请求数量，以及在一个周期日内的目标时段内的第二平均附着请求数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均附着请求数量和所述第二平均附着请求数量，确定所述室分小区是否存在隐性故障，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本终端附着请求数据和所述故障信息，确定日均附着请求数量阈值和所述目标时段内的平均附着请求占比阈值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段包括的各周期日内的第三附着请求的数量，以及所述故障信息，确定所述日均附着请求数量阈值，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：姜奇华，黄开鹏，温秋霞，李俨，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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