【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、互联网每天都在产生海量的图片和视频数据，在传输图片或视频数据时，需要将视频数据中的图片进行压缩，再进行传输。
2、示例性技术中，通过编码网络对图片进行编码以将图片进行压缩，压缩的图片通过解码网络进行解码，即可进行显示。
3、但编码网络部署在终端设备，而解码网络部署在云端，装置需要从云端获取解码后的图像，装置并不能减轻解码图像在传输过程中对网络带宽的压力，也即图像传输所需耗费的网络资源较多。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用于解决图像传输所需耗费的网络资源较多的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：应用于数据处理装置，所述数据处理方法包括：
3、获取目标数据；
4、响应于所述目标数据是待传输的图像数据，对所述目标数据进行目标次数的第一处理得到压缩图像，并将所述压缩图像传输至目标设备，其中，每一次的所述第一处理包括卷积操作处理以及批标准化处理；
5、响应于所述目标数据是压缩的图像数据，对所述目标数据进行目标次数的第二处理得到解码图像，并根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述解码图像的尺寸对所述解码图像进行双线性插值，得到目标图像，且显示所述目标图像，每一次的所述第二处理包括反卷积操作处理以及批标准化处理。
6、在一些可能的实现方
7、所述编码器，用于对所述目标数据进行目标次数的第一处理；
8、所述解码器，用于对所述目标数据进行目标次数的第二处理。
9、在一些可能的实现方式中，所述处理模型的训练过程具体如下：
10、获取各个训练样本，所述训练样本包括训练图像；
11、根据各个所述训练样本对预设模型进行训练，得到所述处理模型。
12、在一些可能的实现方式中，所述预设模型的损失函数基于平均绝对值误差进行更新，所述平均绝对值误差基于所述训练样本中训练图像与预设模型中编码器的输出图像之间的图像参数误差确定。
13、在一些可能的实现方式中，所述预设模型的编码器的网络层与所述预设模型的解码器的网络层之间残差连接。
14、在一些可能的实现方式中，所述根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述解码图像的尺寸对所述解码图像进行双线性插值的步骤包括：
15、获取所述解码图像对应的显示场景；
16、响应于所述显示场景对显示的图像的尺寸不具备要求，根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述解码图像的尺寸对所述解码图像进行双线性插值。
17、在一些可能的实现方式中，所述获取所述解码图像对应的显示场景的步骤之后，还包括：
18、响应于所述显示场景对所述图像的尺寸具有要求，获取所述显示场景关联的目标显示尺寸；
19、将所述解码图像的尺寸调整为所述目标显示尺寸，以进行显示。
20、第二方面，本申请实施例一种数据处理装置，包括：
21、获取模块，用于获取目标数据；
22、第一处理模块，用于响应于所述目标数据是待传输的图像数据，对所述目标数据进行目标次数的第一处理得到压缩图像，并将所述压缩图像传输至目标设备，其中，每一次的所述第一处理包括卷积操作处理以及批标准化处理；
23、第二处理模块，用于响应于所述目标数据是压缩的图像数据，对所述目标数据进行目标次数的第二处理得到解码图像，并根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述解码图像的尺寸对所述解码图像进行双线性插值，得到目标图像，且显示所述目标图像，每一次的所述第二处理包括反卷积操作处理以及批标准化处理。
24、第三方面，本申请实施例提供一种数据处理设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的数据处理方法。
25、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法。
26、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的数据处理方法。
27、本申请实施例的数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取目标数据，当目标数据是待传输的图像数据，对目标数据进行目标次数的第一处理得到压缩图像，再将压缩图像传输至目标设备，当目标数据是压缩的图像数据，对目标数据进行目标次数的第二处理得到解码图像，再基于目标数据对应的图像的尺寸与解码图像的尺寸对解码图像进行双线性插值，得到目标图像，再显示目标图像。本申请中，装置可以对图像数据进行编码压缩且可对编码图像进行解码得到解码图像，无需从云端中获取解码图像，减少了图像传输所需耗费的网络资源。进一步的，在对压缩的数据进行解码后，基于压缩的数据对应的图像尺寸与解码后的图像的尺寸对解码图像进行双线性插值，以调整解码后的图像的尺寸，使得解码后的图像与初始的图像之间尺寸不会过大，相较于初始图像，解码后的图像所丢失的图像信息不会过多，保证了图像的显示质量。另外，通过对图像数据进行目标次数的第一处理，能够大大降低压缩数据的数据量，进一步减小了图像传输所需耗费的网络资源。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理装置，所述数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理装置中设置有处理模型，所述处理模型包括编码器以及解码器，其中；
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述处理模型的训练过程具体如下：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设模型的损失函数基于平均绝对值误差进行更新，所述平均绝对值误差基于所述训练样本中训练图像与预设模型中编码器的输出图像之间的图像参数误差确定。
5.根据权利要求所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设模型的编码器的网络层与所述预设模型的解码器的网络层之间残差连接。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述解码图像的尺寸对所述解码图像进行双线性插值的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述解码图像对应的显示场景的步骤之后，还包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包
9.一种数据处理设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7中任意一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的数据处理方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-7中任意一项所述的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理装置，所述数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理装置中设置有处理模型，所述处理模型包括编码器以及解码器，其中；
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述处理模型的训练过程具体如下：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设模型的损失函数基于平均绝对值误差进行更新，所述平均绝对值误差基于所述训练样本中训练图像与预设模型中编码器的输出图像之间的图像参数误差确定。
5.根据权利要求所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设模型的编码器的网络层与所述预设模型的解码器的网络层之间残差连接。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标数据对应的图像的尺寸和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱健珲，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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