【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗手术，特别是涉及一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法。
技术介绍
1、现代医疗手术中，精准的手术方案规划是提高手术成功率和安全性的重要因素。然而，传统的手术规划方法主要依赖于二维影像和医生的经验判断，存在沉浸度和交互性不足，致使手术存在较大的不确定性和主观性，影响了手术的安全性和成功率。随着三维成像和大数据技术的发展，基于三维模型和数据分析的手术方案辅助规划系统逐渐成为一种新的发展趋势。
技术实现思路
1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是，怎样提供一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，通过建立患者组织、手术器械、病灶等三维模型数据库，并结合贝叶斯决策分析，为医生提供高效、精确的手术方案辅助规划，从而提高手术的安全性和成功率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于；通过建立详细的三维医疗模型数据库，并结合贝叶斯决策分析完成手术方案辅助规划。
3、这样，上述的方法中，通过建立详细的三维医疗模型数据库(包括患者组织、手术器械、病灶等三维模型数据库)，并且再结合贝叶斯决策分析，能够更好的为医生提供高效、精确的手术方案辅助规划。
4、作为优化，在建立详细的三维医疗模型数据库时，包括以下步骤；a、建立患者组织三维模型数据库；b、建立医疗手术器械三维模型数据库；c、建立患者病灶三维模型数据库；d、建立全局与具体科室主刀医生的操作数据库。
5、
6、作为优化，在步骤a中，包括数据收集：利用ct、mri医学影像设备获取患者的详细影像数据；图像处理：使用专业图像处理软件进行数据处理，提取器官、血管、神经的三维信息；模型构建：通过mimics的三维重建技术，生成患者组织的三维模型，记录表面积、体积及六面正交投影几何形状；数据存储：将生成的三维模型及其特征数据存储在器官组织数据库中。
7、这样，通过采集患者的ct、mri等医学影像数据，建立包括器官、血管、神经的三维模型。采集特征包括表面积、体积以及六面的正交投影几何形状，并将其存储在器官组织数据库中。使得得到的患者组织三维模型数据库更加的精确。
8、作为优化，在步骤b中，包括器械数据收集：收集各种手术器械的详细物理参数和使用数据；三维建模：使用3d建模软件建立手术器械的虚拟三维模型；数据存储：将手术器械的三维模型及其特征数据存储在手术器械数据库中，其中，特征数据包括种类、尺寸和重量。
9、这样，收集各种手术器械的详细数据，建立三维模型。采集特征包括器械种类、长度、宽度、高度、重量等，并将其存储在手术器械数据库中。使得建立医疗手术器械三维模型数据库更加全面。
10、作为优化，在步骤c中，包括三维重建：利用mimics的三维重建技术，生成病灶的三维模型，记录病灶种类、体积、表面积以及与周围组织器官的相对位置；数据存储：将生成的病灶三维模型及其特征数据存储在病灶组织数据库中。
11、这样，通过影像数据和诊断信息，建立患者病灶的三维模型。采集特征包括病灶种类、体积、表面积以及与周围组织器官的相对位置，并将其存储在病灶组织数据库中。
12、作为优化，在步骤d中，包括数据收集：收集全局及具体科室主刀医生的历史手术数据，包括手术过程中使用的器械、操作步骤、手术效果；三维空间分析：分析手术过程中器械的起止点、路径，以及器械与周围组织器官的距离关系；数据整合：将患者组织数据库、病灶数据库、手术器械数据库和器械操作数据整合，建立操作匹配数据库，记录手术操作的三维空间起止点、路径和风险评估。
13、这样，收集全局及具体科室主刀医生的患者病灶与手术器械操作数据，建立患者组织数据库、病灶数据库、手术器械数据库和器械操作三维空间起止点、最近组织器官距离关系的对应操作匹配数据库。
14、作为优化，结合贝叶斯决策分析完成手术方案辅助规划时，通过贝叶斯后验分布公式p(a∩b)＝p(a)·p(b∣a)＝p(b)·p(a∣b)，结合全局数据库和具体科室的手术数据，计算病灶手术方案操作的先验概率；辅助方案生成：根据贝叶斯分析结果，生成一个建议的辅助手术规划方案。
15、这样，在进行手术方案规划时，通过贝叶斯后验分布公式p(a∩b)＝p(a)·p(b∣a)＝p(b)·p(a∣b)，具体科室手术方案(初始为100％)，得到一个建议的辅助手术规划方案。该方法结合大数据和贝叶斯决策分析，模拟人类学习过程，快速为医生提供高水平的辅助规划方案。
16、综上所述；上述的方法具有以下特点：精确性提高：通过三维模型和大数据分析，手术方案的规划更加精确，可以有效减少手术风险。效率提升：贝叶斯决策分析快速计算最佳手术方案，显著减少医生的方案规划时间。个性化方案：结合全局和具体科室的手术数据，提供个性化的手术方案，满足不同患者和手术的需求。学习能力：系统不断学习和更新手术数据，随着使用次数的增加，系统的预测和规划能力不断提升。
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1.一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于；通过建立详细的三维医疗模型数据库，并结合贝叶斯决策分析完成手术方案辅助规划。
2.如权利要求1所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在建立详细的三维医疗模型数据库时，包括以下步骤；a、建立患者组织三维模型数据库；b、建立医疗手术器械三维模型数据库；c、建立患者病灶三维模型数据库；d、建立全局与具体科室主刀医生的操作数据库。
3.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤a中，包括数据收集：利用CT、MRI医学影像设备获取患者的详细影像数据；图像处理：使用专业图像处理软件进行数据处理，提取器官、血管、神经的三维信息；模型构建：通过mimics的三维重建技术，生成患者组织的三维模型，记录表面积、体积及六面正交投影几何形状；数据存储：将生成的三维模型及其特征数据存储在器官组织数据库中。
4.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤b中，包括器械数据收集：收集各种手术器械的详细物理参数和使用数
5.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤c中，包括三维重建：利用mimics的三维重建技术，生成病灶的三维模型，记录病灶种类、体积、表面积以及与周围组织器官的相对位置；数据存储：将生成的病灶三维模型及其特征数据存储在病灶组织数据库中。
6.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤d中，包括数据收集：收集全局及具体科室主刀医生的历史手术数据，包括手术过程中使用的器械、操作步骤、手术效果；三维空间分析：分析手术过程中器械的起止点、路径，以及器械与周围组织器官的距离关系；数据整合：将患者组织数据库、病灶数据库、手术器械数据库和器械操作数据整合，建立操作匹配数据库，记录手术操作的三维空间起止点、路径和风险评估。
7.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：结合贝叶斯决策分析完成手术方案辅助规划时，通过贝叶斯后验分布公式P(A∩B)＝P(A)·P(B∣A)＝P(B)·P(A∣B)，结合全局数据库和具体科室的手术数据，计算病灶手术方案操作的先验概率；辅助方案生成：根据贝叶斯分析结果，生成一个建议的辅助手术规划方案。
...【技术特征摘要】
1.一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于；通过建立详细的三维医疗模型数据库，并结合贝叶斯决策分析完成手术方案辅助规划。
2.如权利要求1所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在建立详细的三维医疗模型数据库时，包括以下步骤；a、建立患者组织三维模型数据库；b、建立医疗手术器械三维模型数据库；c、建立患者病灶三维模型数据库；d、建立全局与具体科室主刀医生的操作数据库。
3.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤a中，包括数据收集：利用ct、mri医学影像设备获取患者的详细影像数据；图像处理：使用专业图像处理软件进行数据处理，提取器官、血管、神经的三维信息；模型构建：通过mimics的三维重建技术，生成患者组织的三维模型，记录表面积、体积及六面正交投影几何形状；数据存储：将生成的三维模型及其特征数据存储在器官组织数据库中。
4.如权利要求2所述的一种基于三维医疗模型的手术方案辅助规划方法，其特征在于：在步骤b中，包括器械数据收集：收集各种手术器械的详细物理参数和使用数据；三维建模：使用3d建模软件建立手术器械的虚拟三维模型；数据存储：将手术器械的三维模型及其特征数据存储在手术器械数据库...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐润川，廖智勇，
申请(专利权)人：志鲲信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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