【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种干扰邻区定位方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在室内小区和室外小区采用相同频点的情况下，若室外信号与室内信号强度相当或室外信号强度强于室内信号强度，将导致室内小区被室外小区干扰，从而导致位于室内外交界区域的用户在室内小区内的信噪比降低，并导致用户的语音、数据感知下降。
2、目前室内小区受室外小区干扰导致用户感知受到影响的问题，缺乏有效的发现方法，通常通过用户投诉、人工测试等方式才能发现影响用户感知的干扰邻区，干扰邻区发现难、工作量大，无法有效且迅速地定位、处理全网中影响用户感知的干扰邻区，因此，现有的干扰邻区定位的效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种干扰邻区定位方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中干扰邻区定位方式的效率较低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种干扰邻区定位方法，包括：
3、获取预设时间段内室分小区和多个室外邻区分别对应的测量报告数据，以及所述预设时间段内的多个用户感知问题事件；任一所述室外邻区与所述室分小区采用相同频点；
4、基于多个测量报告数据，对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析，得到所述室分小区的多个高相关邻区集；
5、基于所述多个测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，对所述多个高相关邻区集进行筛选，得到多个目标干扰邻区集；任一所述目标干扰邻区集中包括多个初始干扰邻区；
6、基于所述多个测量报告数据，对每个目标干
7、在一个实施例中，所述基于多个测量报告数据，对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析，得到所述室分小区的多个高相关邻区集，包括：
8、基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量；任一所述其余邻区是指所述多个室外邻区中除了所述室外邻区之外剩余的室外邻区；
9、将每个室外邻区的相关概率值向量进行拼接，得到相关概率值矩阵；
10、基于所述相关概率值矩阵，对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析，得到所述室分小区的多个高相关邻区集。
11、在一个实施例中，在基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量时，针对每个室外邻区执行如下步骤：
12、根据所述室分小区的测量报告数据，确定多个采样时间；
13、根据所述室外邻区的测量报告数据，确定在每个采样时间是否采集到所述室外邻区的有效参考信号接收功率rsrp值以及每个其余邻区的有效rsrp值；
14、生成所述室外邻区的初始化向量；所述初始化向量中每个分量是指所述室外邻区与每个其余邻区之间的相关值；
15、若在第一个采样时间同时采集到任意其余邻区的有效rsrp值和所述室外邻区的有效rsrp值，则将所述任意其余邻区确定为相关邻区；
16、将所述初始化向量中每个相关邻区与所述室外邻区之间的相关值进行赋值加一，得到赋值后的初始化向量；
17、将下一个采样时间更新为第一个采样时间，并迭代执行若在第一个采样时间同时采集到任意其余邻区的有效rsrp值和所述室外邻区的有效rsrp值，则将所述任意其余邻区确定为相关邻区的步骤，直至在最后一个采样时间进行赋值加一的步骤，得到最后一次赋值后的初始化向量，并将最后一次赋值后的初始化向量确定为目标向量；
18、确定所述室外邻区的有效rsrp值的总个数；
19、基于所述目标向量中每个分量与所述总个数进行比值计算，得到所述室外邻区的相关概率值向量。
20、在一个实施例中，在基于所述多个测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，对所述多个高相关邻区集进行筛选，得到多个目标干扰邻区集时，针对每个高相关邻区集执行如下步骤：
21、根据所述室分小区的测量报告数据和每个高相关邻区的测量报告数据，确定所述室分小区的多个有效rsrp值和每个高相关邻区的多个有效rsrp值；
22、基于所述室分小区的多个有效rsrp值和每个高相关邻区的多个有效rsrp值，确定所述室分小区与每个高相关邻区之间的干扰采样点数、第一平均rsrp值、第二平均rsrp值和平均rsrp差值；
23、其中，所述干扰采样点数是指发生同覆盖情况的第一总次数；所述同覆盖情况是指同时采集到所述室分小区的有效rsrp值与所述高相关邻区的有效rsrp值的情况；所述第一平均rsrp值是指多次发生同覆盖情况下所述室分小区的有效rsrp值的平均有效rsrp值；所述第一平均rsrp值是指多次发生同覆盖情况下所述高相关邻区的有效rsrp值的平均有效rsrp值；所述平均rsrp差值是指所述第一平均rsrp值与所述第二平均rsrp值之间的差值；
24、基于多个干扰采样点数、多个平均rsrp差值以及预设干扰门限值，确定所述高相关邻区集是否对所述室分小区存在干扰；
25、若所述高相关邻区集对所述室分小区存在干扰，则将所述高相关邻区集确定为初始干扰邻区集；
26、基于所述室分小区的测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，确定所述初始干扰邻区集是否为目标干扰邻区集。
27、在一个实施例中，所述基于所述室分小区的测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，确定所述初始干扰邻区集是否为目标干扰邻区集，包括：
28、将所述多个采样时间与每个用户感知问题事件的发生时间进行时间匹配，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果和所述室分小区的测量报告数据进行高相关邻区匹配，得到第二匹配结果；
29、基于所述第二匹配结果，确定所述高相关邻区集中的高相关邻区引发用户感知问题事件的第二总次数；
30、若所述第二总次数大于预设次数门限值，则将所述初始干扰邻区集确定为目标干扰邻区集；若所述第二总次数小于或等于预设次数门限值，则不将所述初始干扰邻区集确定为目标干扰邻区集。
31、在一个实施例中，在基于所述多个测量报告数据，对每个目标干扰邻区集中的多个初始干扰邻区进行筛选，得到每个目标干扰邻区集中的多个目标干扰邻区时，针对每个目标干扰邻区集执行如下步骤：
32、根据所述室分小区的测量报告数据，确定所述室分小区的有效rsrp值的总采样点数；基于所述目标干扰邻区集中每个初始干扰邻区与所述室分小区之间的干扰采样点数和平均rsrp差值，以及所述总采样点数，按照第一预设筛选规则，对所述目标干扰邻区集中的多个初始干扰邻区进行筛选，得到所述目标干扰邻区集中的多个目标干扰邻区；
33、或，基于所述目标干扰邻区集中每个初始干扰邻区的多个有效rsrp值以及所述室分小区的多个有效rsrp值，按照第二预设筛选规则，对所述目标干扰邻区集中的多个初始本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种干扰邻区定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，所述基于多个测量报告数据，对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析，得到所述室分小区的多个高相关邻区集，包括：基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量；任一所述其余邻区是指所述多个室外邻区中除了所述室外邻区之外剩余的室外邻区；
3.根据权利要求2所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，在基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量时，针对每个室外邻区执行如下步骤：
4.根据权利要求3所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，任一所述高相关邻区集包括多个高相关邻区；在基于所述多个测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，对所述多个高相关邻区集进行筛选，得到多个目标干扰邻区集时，针对每个高相关邻区集执行如下步骤：根据所述室分小区的测量报告数据和每个高相关邻区的测量报告数据，
5.根据权利要求4所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，所述基于所述室分小区的测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，确定所述初始干扰邻区集是否为目标干扰邻区集，包括：
6.根据权利要求4所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，在基于所述多个测量报告数据，对每个目标干扰邻区集中的多个初始干扰邻区进行筛选，得到每个目标干扰邻区集中的多个目标干扰邻区时，针对每个目标干扰邻区集执行如下步骤：
7.根据权利要求1-6任一项所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，在获取到每个目标干扰邻区集中的多个目标干扰邻区之后，针对每个目标干扰邻区集执行如下步骤：
8.一种干扰邻区定位装置，其特征在于，包括：
9.一种设备，所述设备包括电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述干扰邻区定位方法的步骤。
10.一种介质，所述介质包括非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述干扰邻区定位方法的步骤。
11.一种产品，所述产品包括计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述干扰邻区定位方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种干扰邻区定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，所述基于多个测量报告数据，对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析，得到所述室分小区的多个高相关邻区集，包括：基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量；任一所述其余邻区是指所述多个室外邻区中除了所述室外邻区之外剩余的室外邻区；
3.根据权利要求2所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，在基于所述室分小区的测量报告数据和每个室外邻区的测量报告数据，对每个室外邻区与多个其余邻区之间进行相关性分析，得到每个室外邻区的相关概率值向量时，针对每个室外邻区执行如下步骤：
4.根据权利要求3所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，任一所述高相关邻区集包括多个高相关邻区；在基于所述多个测量报告数据和所述多个用户感知问题事件，对所述多个高相关邻区集进行筛选，得到多个目标干扰邻区集时，针对每个高相关邻区集执行如下步骤：根据所述室分小区的测量报告数据和每个高相关邻区的测量报告数据，确定所述室分小区的多个有效rsrp值和每个高相关邻区的多个有效rsrp值；
5.根据权利要求4所述的干扰邻区定位方法，其特征在于，所述基于所述室分...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁立涛，张桐童，王刚，王鑫，
申请(专利权)人：中国移动通信集团北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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