【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种菜品满意度评估方法、系统、设备以及存储介质。
技术介绍
1、目前，为了帮助食堂优化菜品，提升菜品质量，减少饭菜的浪费等，需要对菜品的满意度进行调研从而对菜品做出相应的调整。
2、现有技术中，对食堂菜品的满意度进行调研时，通常是通过邀请客户手动进行调研表的填写，然后再回收调研表，进行统计分析，进而得到员工对食堂菜品的满意度。现有这种调查问卷形式的满意度调研，需要管理人员手动通过调查问卷的形式，发放给相关客户，再由客户手动填写，最后由管理人员进行统计分析。其流程较为复杂，同时也给客户带来了诸多不便，如需要花费客户时间、手机线上调研，客户会担心手机信息泄露等，部分用户也会将此当作垃圾信息，不作处理。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种菜品满意度评估方法、系统、设备以及存储介质，旨在简化菜品满意度评估流程，提高菜品满意度评估的准确性、便捷性和可操作性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种菜品满意度评估方法，包括：
3、通过所述采集装置对用户餐具进行扫描，得到扫描图像；
4、从扫描图像中识别符合预设剩余条件的目标菜品；
5、确定导致所述目标菜品过剩的目标因素；
6、基于所述目标因素选择对应的菜品满意度评估策略；
7、通过所述计算装置基于所述满意度评估策略计算所述目标菜品的满意度。
8、可选地，所述确定导致所述目标菜品过剩的目标因素的步骤包
9、计算所述目标菜品的平均打菜量；
10、判断所述目标菜品的平均打菜量是否超过预设打菜量阈值；
11、若所述目标菜品的平均打菜量超过预设打菜量阈值，则判断平均打菜量过多是否是导致目标菜品过剩的目标因素；
12、若所述目标菜品的平均打菜量不超过预设打菜量阈值或平均打菜量过多不是导致目标菜品过剩的目标因素，则判断所述目标菜品不符合地方特色、天气因素和/或特殊因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素；
13、若目标菜品不符合地方特色、天气因素和/或特殊因素不是导致目标菜品过剩的目标因素，则判定所述目标菜品的口味是导致目标菜品过剩的目标因素。
14、可选地，所述判断平均打菜量过多是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
15、获取所述目标菜品的销售量数据，所述销售量数据包括：目标菜品的当日销售量和当日售出的总重量；
16、根据所述目标菜品的销售量数据计算所述目标菜品的平均打菜量；
17、若所述目标菜品的平均打菜量超过预设打菜量阈值，则获取各用户的目标菜品的剩余量与所述目标菜品的平均打菜量的比值；
18、判断预设数量用户的目标菜品的剩余量与所述目标菜品的平均打菜量的比值是否小于预设比值；
19、若是，则判定平均打菜量过多是导致目标菜品过剩的目标因素。
20、可选地，判断所述目标菜品不符合地方特色是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
21、获取所述目标菜品的相似菜品的当日销售量和所有菜品的当日销售量；
22、判断所述目标菜品的当日销售量和相似菜品的当日销售量之和与所述所有菜品的当日销售量的比值是否小于预设第一占比阈值；
23、若所述目标菜品的当日销售量和相似菜品的当日销售量之和与所述所有菜品的当日销售量的比值小于预设占比阈值，则判定不符合地方特色是导致目标菜品过剩的目标因素。
24、可选地，判断天气因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
25、若所述目标菜品的当日销售量和相似菜品的当日销售量之和与所述所有菜品的当日销售量的比值大于预设第一占比阈值，则获取所述目标菜品与当日天气的适配度；
26、判断所述目标菜品与当日天气的适配度是否小于预设适配度阈值；
27、若所述目标菜品与当日天气的适配度小于预设适配度阈值，则判定天气因素是导致目标菜品过剩的目标因素。
28、可选地，判断特殊因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
29、若所述目标菜品与当日天气的适配度大于预设适配度阈值，则获取购买所述目标菜品的用户的工作日程信息和用户数量；
30、根据所述工作日程信息和用户数量计算当日就餐时段有日程安排的用户数量；
31、判断所述当日就餐时段有日程安排的用户数量与所述购买所述目标菜品的用户数量的比例是否大于预设的第二占比阈值；
32、若当日就餐时段有日程安排的用户数量与购买所述目标菜品的用户数量的比例大于预设的第二占比阈值，则判断就餐时段有日程安排的用户的目标菜品是否都有剩余量；
33、若就餐时段有日程安排的用户的目标菜品都有剩余量，则判定特殊因素是导致目标菜品过剩的目标因素。
34、可选地，所述从扫描图像中识别符合预设剩余条件的目标菜品的步骤包括：
35、获取所述扫描图像中的菜品剩余量数据；
36、若所述菜品剩余量数据超过预设菜品剩余量阈值，则判断所述扫描图像中剩余菜品的数量；
37、若所述扫描图像中包括单个剩余菜品，则将所述单个剩余菜品作为目标菜品；
38、若所述扫描图像中包括多个剩余菜品，则将所述多个剩余菜品中单个菜品剩余量大于预设菜品剩余量阈值的剩余菜品，作为目标菜品。
39、可选地，其特征在于，所述基于所述目标因素选择对应的菜品满意度评估策略的步骤包括：
40、在判定所述平均打菜量过多、不符合地方特色、天气因素、特殊因素、所述目标菜品的口味其中任意一项为导致目标菜品过剩的目标因素后，选择与所述目标因素对应的菜品满意度评估策略。
41、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种菜品满意度评估系统，所述系统包括：
42、采集装置，用于对用户饭后餐盘进行扫描，得到扫描图像；
43、识别装置，用于从扫描图像中识别符合预设剩余条件的目标菜品；
44、确定装置，用于确定导致所述目标菜品过剩的目标因素；
45、选择装置，用于基于所述目标因素选择对应的菜品满意度评估策略；
46、计算装置，用于基于所述满意度评估策略计算所述目标菜品的满意度。
47、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种菜品满意度评估设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的菜品满意度评估程序，所述菜品满意度评估程序配置为实现如上所述的菜品满意度评估方法的步骤。
48、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有菜品满意度评估程序，所述菜品满意度评估程序被处理器执行时实现如上所述的菜品满意度评估方法的步骤。
49、本专利技术提出的菜品满意度评估方法、系统、设备以及存储介质，通过采集装置对用户餐具进行扫描，得到扫描图像，从扫描图像中识别符合预设剩余本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种菜品满意度评估方法，其特征在于，所述方法应用于菜品满意度评估系统，所述系统包括：用于采集餐具图像的采集装置和用于计算满意度的计算装置，所述菜品满意度评估方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，所述确定导致所述目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
3.如权利要求2所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，所述判断平均打菜量过多是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
4.如权利要求3所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断所述目标菜品不符合地方特色是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
5.如权利要求4所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断天气因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
6.如权利要求5所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断特殊因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
7.如权利要求1所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，所述从所述扫描图像中识别符合预设剩余条件的目标菜品的步骤包括：
8.如权利要求2-6中任一项所
9.一种菜品满意度评估系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种菜品满意度评估设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的菜品满意度评估程序，所述菜品满意度评估程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的菜品满意度评估方法的步骤。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有菜品满意度评估程序，所述菜品满意度评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的菜品满意度评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种菜品满意度评估方法，其特征在于，所述方法应用于菜品满意度评估系统，所述系统包括：用于采集餐具图像的采集装置和用于计算满意度的计算装置，所述菜品满意度评估方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，所述确定导致所述目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
3.如权利要求2所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，所述判断平均打菜量过多是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
4.如权利要求3所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断所述目标菜品不符合地方特色是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
5.如权利要求4所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断天气因素是否是导致目标菜品过剩的目标因素的步骤包括：
6.如权利要求5所述的菜品满意度评估方法，其特征在于，判断特殊因素是否是导致目...
【专利技术属性】
技术研发人员：李政，侯晓志，
申请(专利权)人：中移动金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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