【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行为预测与精准营销，具体为基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统和方法。
技术介绍
1、精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一，公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资，尤其在市场经济日渐发展的当下，更需要借助大数据实现精准营销，以提高市场经济的活力。
2、现有的营销方式，无法对消费者行为进行准确地预测，导致不能为消费者制定精准营销方案，其精准营销效果差，导致成交率低下，不能较好地满足市场需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统和方法，可对消费者行为进行准确地预测，能为消费者制定精准营销方案，可提升精准营销效果，提升成交率，可较好地满足市场需求，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，包括：
4、数据采集模块，用于采集消费者基本属性信息及消费者基本行为信息，基于采集的消费者基本属性信息及消费者基本行为信息，确定出基于大数据分析的消费者属性行为数据；
5、数据处理模块，用于对基于大数据分析的消费者属性行为数据进行检索、转换、排序及聚合，确定出具有特征趋势的消费者属性行为表征
6、行为预测模块，用于对具有特征趋势的消费者属性行为表征数据进行对比分析，确定出消费者行为预测结果；
7、精准营销模块，用于根据消费者行为预测结果为消费者制定出基于大数据分析的消费者精准营销方案，根据基于大数据分析的消费者精准营销方案对消费者进行精准营销；
8、反馈调整模块，用于及时了解消费者反馈意见，基于消费者反馈意见对消费者精准营销方案进行及时调整，确定出更适合消费者的消费者精准营销方案。
9、优选的，所述数据采集模块包括：
10、属性获取单元，用于获取消费者的性别、年龄、职业、收入及教育程度，基于获取的消费者性别、年龄、职业、收入及教育程度，确定出消费者基本属性信息；
11、行为获取单元，用于获取消费者的购买记录、浏览行为及需求偏好，基于获取的消费者购买记录、浏览行为及需求偏好，确定出消费者基本行为信息；
12、其中，基于获取的消费者基本属性信息及消费者基本行为信息，确定出基于大数据分析的消费者属性行为数据。
13、优选的，所述数据处理模块包括：
14、数据检索单元，用于对基于大数据分析的消费者属性行为数据进行检索；
15、获取基于大数据分析的消费者属性行为数据；
16、基于顺序检索方法，对基于大数据分析的消费者属性行为数据进行检索；
17、过滤掉基于大数据分析的消费者属性行为数据中含有的对消费者行为预测与精准营销无价值的重复或缺失数据；
18、确定出对消费者行为预测与精准营销有价值的消费者属性行为数据；
19、数据转换单元，用于对检索后剩余的消费者属性行为数据进行转换；
20、获取检索后剩余的对消费者行为预测与精准营销有价值的消费者属性行为数据；
21、基于数据变换方法，对检索后剩余的对消费者行为预测与精准营销有价值的消费者属性行为数据进行转换，使消费者属性行为数据格式标准化；
22、确定出统一数据格式的消费者属性行为数据；
23、数据排序单元，用于对转换后的消费者属性行为数据进行排序；
24、获取统一数据格式的消费者属性行为数据；
25、基于内部排序方法，对统一数据格式的消费者属性行为数据进行排序；
26、确定出具有排列次序的消费者属性行为数据；
27、数据聚合单元，用于对排序后的消费者属性行为数据进行聚合；
28、获取具有排列次序的消费者属性行为数据；
29、对具有排列次序的消费者属性行为数据进行聚合；
30、确定出具有特征趋势的消费者属性行为表征数据。
31、优选的，所述数据处理模块，还包括：
32、第一通信运行参数提取模块，用于提取数据传输模块每次向行为预测模块发送数据的第一通信运行参数；其中，所述第一通信运行参数包括数据传输速率和数据传输延迟率；
33、第一通信表征参数获取模块，用于利用所述数据传输速率获取第一通信表征参数；其中，所述第一通信表征参数通过如下公式获取：
34、
35、其中，r01表示第一通信表征参数；n表示数据传输模块次向行为预测模块发送数据的总次数；vi表示第i次数据传输对应的数据传输速率；vm表示达到数据传输需求所需的最低数据传输速率；x表示第一表征补偿系数，并且，所述第一表征补偿系数通过如下公式获取：
36、
37、其中，y表示调节系数；并且，所述调节系数通过如下公式获取：
38、
39、其中，vmax和vmin分别表示数据传输过程中出现的最大数据传输速率和最小数据传输速率；
40、第二通信表征参数获取模块，用于当所述第一通信表征参数低于预设的表征参数阈值时，则调取数据传输延迟率和第二通信运行参数获取第二通信表征参数；
41、目标表征参数获取模块，用于将所述第一通信表征参数和第二通信表征参数进行比较，获取数值最低的一个通信表征参数作为目标表征参数；
42、第一异常报警判定模块，用于当所述第一通信表征参数为目标表征参数时，则不进行运行异常报警；
43、第二异常报警判定模块，用于当所述第二通信表征参数为目标表征参数时，则进行运行异常报警。
44、优选的，所述第二通信表征参数获取模块，包括：
45、第二通信运行参数提取模块，用于提取数据传输模块每次向行为预测模块发送数据的第二通信运行参数；其中，所述第二通信运行参数包括完成数据传输后的数据产生错误的错误率和数据传输失败率；
46、第二通信表征参数计算模块，用于利用所述完成数据传输后的数据产生错误的错误率和数据传输失败率结合数据传输延迟率获取第二通信表征参数；其中，所述第二通信表征参数通过如下公式获取：
47、
48、其中，r02表示第二通信表征参数；m表示数据传输所经历的单位时间的个数；si表示第i个单位时间对应的数据传输失败率；pi表示第i个单位时间对应的数据产生错误的错误率；ti表示第i个单位时间对应的数据传输延迟率；p0表示预设的错误率阈值；s0表示预设的失败率阈值；k表示参数调节系数，并且，所述参数调节系数通过如下公式获取：
49、
50、其中，t0表示预设的数据传输延迟率阈值。
51、优选的，所述行为预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据处理模块，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述第二通信表征参数获取模块，包括：
6.根据权利要求3所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述行为预测模块包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，对具有特征趋势的消费者属性行为表征数据进行对比分析，执行以下操作：
8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述精准营销模块包括：
9.根据权利要求8所述的
10.基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销方法，基于如权利要求7所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统实现，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述数据处理模块，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的消费者行为预测与精准营销系统，其特征在于，所述第二通信表征参数获取模块，包括：
6.根据权利要求3所述的基于大数据分析的消费者行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，魏勇军，江朝，朱敏，尹琦，
申请(专利权)人：湖南化工职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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