【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电站运行状态监测，具体涉及一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统。
技术介绍
1、随着社会经济的快速发展，电力需求不断增长，配电站房作为电网输配电网络中至关重要的组成部分，其状态的好坏对电网的安全运行有着重大影响。在传统的配电站房运行状态监测中，多基于单一电气参量的评估，然而这种方式存在明显的局限性。单一电气参量往往只能反映配电站房某一方面的特性，很难对配电站房的整体状态进行较为全面的评估。例如，仅依靠电压或电流等单一参数，无法准确判断配电站房内设备的综合健康状况以及潜在的故障风险。
2、此外，配电站房内的开关柜是关键设备之一，其运行状态直接关系到配电站房的可靠性。传统监测方法难以对各个开关柜进行细致的健康评估，无法及时发现开关柜内部潜在的局部放电、温度异常、湿度超标等问题。同时，对于配电站房内的环境状态，如烟雾、门禁、水浸等情况的监测也缺乏全面有效的手段。
3、综上所述，为了确保电网的安全稳定运行，迫切需要一种能够根据多源信息准确全面地反映配电站房健康程度的运行状态评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，解决了
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，包括：
4、传感器单元，用于采集配电站房的运行数据，随之将其传输至数据处理单元和数据分析单元；
5、数据处
6、数据分析单元，用于对传感器单元和数据处理单元对应的采集处理的运行数据进行得分分析，随之将得分分析结果传输至数据展示单元；
7、数据展示单元，用于将数据分析单元得到的结果，以直观的方式展示给相关人员。
8、作为本专利技术进一步的方案：其中，传感器单元包含站房中开关柜上设置的两种环境传感器和两种局放传感器；且环境传感器包含温度传感器和湿度传感器，局放传感器包括特高频传感器和三合一传感器；
9、运行数据包括温度传感器采集的温度信息，湿度传感器采集的湿度信息，特高频传感器用以采集开关柜的特高频信息，三合一传感器用于采集超声波信息和暂态地电压信息；
10、其中，一个开关柜上布置有多个特高频传感器，每个特高频传感器均采集相应的特高频信息。
11、作为本专利技术进一步的方案：预处理方式如下：
12、stepa1、在各个特高频传感器上，获取相关开关柜连续n条的特高频信息；
13、stepa2、通过局部放电识别算法对每条特高频数据进行判断，并得到相应特高频数据是否为局放数据的判断结果；
14、判断结果包含局放类型及其对应的概率；
15、stepa3、对于每个传感器采集n条数据得到n个局放判断结果，将其局放类型和对应的概率一一对应组成字典结构，然后将不同传感器连续n条数据的判断结果组成二维列表；
16、其中，局放判断结果作为字典结构的key值，对应的概率作为字典结构的value值；
17、二维列表如下：
18、
19、其中，i=1、2、……n，j=1、2、……m，n表示传感器的数量，m表示数据的局放判断类型的数量，表示第i个传感器，第j条数据的局放判断类型，类型为局放时用数字1表示，类型为无局放时用数字0表示；
20、stepa4、按照stepa1到stepa3的方式，对开关柜上的超声信息、暂态地电压信息进行预处理。
21、作为本专利技术进一步的方案：具体方式如下：
22、stepv1、开关柜上特高频信息的得分计算
23、获取数据处理单元得到的二维列表；
24、若二维列表中所有的key值均为0，即所有传感器的所有数据均判断为无局放，则取value均值最小所在的一维列表作为得分计算的数据；
25、计算公式如下：
26、；
27、其中，表示为特高频信息对应的得分；
28、若二维列表中存在key值为1，即存在传感器采集的数据判断为局放，则取value值最大所在的一维列表作为得分计算的数据依据；
29、计算公式如下：
30、；
31、其中，表示为特高频信息对应的得分，代表一维列表中，判断为无局放数据对应的概率；代表一维列表中，判断为局放数据对应的概率；
32、stepv2、开关柜上超声信息的得分计算
33、按照stepv1的方式，计算出超声信息的得分，并将其标记为；
34、stepv3、开关柜上暂态地电压信息的得分计算
35、按照stepv1的方式，计算出暂态地电压的得分；并将其标记为；
36、stepv4、开关柜上温度信息的得分计算
37、在温度传感器上，获取相关开关柜连续n条的开关柜温度值，并将其记为；
38、随之通过，计算出连续n条温度数据的均值，tavg；
39、接着结合预设的温度最佳值、温度告警上限、温度告警下限对开关柜进行温度得分计算；
40、计算方式如下：
41、；
42、式中，温度最佳值为、温度告警上限为、温度告警下限为，且其根据各类开关柜型号不同进行单独设置；
43、stepv5、开关柜上湿度信息的得分计算
44、按照stepv3的方式，对开关柜进行湿度得分计算；
45、其计算方式如下：
46、；
47、式中，为湿度传感器上传的实时湿度，为湿度最佳值，为湿度告警上限，为湿度告警下限；
48、stepv6、综合健康度得分计算
49、将stepv1到stepv4得到的开关柜上特高频信息、超声信息、暂态地电压信息、温度信息、湿度信息对应的得分进行融合计算，并得到开关柜的综合健康度得分；
50、其计算方式如下：
51、；
52、式中，分别为相应因素对应预设的权重值，为开关柜的综合健康度得分。
53、作为本专利技术进一步的方案：配电站房还设置有三种环境状态传感器，其分别为烟雾传感器、门禁传感器、水浸传感器；
54、其中，三种环境状态传感器上传信息类型为二值性数据，其对应的数值为1或0；
55、当值为0时，表示传感器监测的状态正常；
56、当值为1时，表示传感器监测的状态异常；
57、所述数据分析单元还用于对三种环境状态传感器对应的二值性数据进行得分分析；
58、若站房中的三个环境状态传感器，至少含有一个二值性数据0，表示监测的状态出现异常，随之得到站房环境健康度得分为0，并将其记为；
59、若站房中的三个环境状态传感器，其对应的二值性数据均为1，即表示站房本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，其中，所述传感器单元包含站房中开关柜上设置的两种环境传感器和两种局放传感器；且环境传感器包含温度传感器和湿度传感器，局放传感器包括特高频传感器和三合一传感器；
3.根据权利要求2所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，预处理方式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，其中，局放判断结果作为字典结构的key值，对应的概率作为字典结构的value值；
5.根据权利要求4所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，得分分析方式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，配电站房还设置有三种环境状态传感器，其分别为烟雾传感器、门禁传感器、水浸传感器；
7.根据权利要求6所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，所述数据分析单元还用于依据
8.根据权利要求1所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，生长性跟踪方式如下：
10.根据权利要求9所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，其中，正常值、预警值、告警值用于进行同时间段内不同开关柜之间的横向对比，以及同一个开关柜不同时间段内的变化趋势对比。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，其中，所述传感器单元包含站房中开关柜上设置的两种环境传感器和两种局放传感器；且环境传感器包含温度传感器和湿度传感器，局放传感器包括特高频传感器和三合一传感器；
3.根据权利要求2所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，预处理方式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，其中，局放判断结果作为字典结构的key值，对应的概率作为字典结构的value值；
5.根据权利要求4所述的一种基于多源信息的配电站房健康度评价系统，其特征在于，得分分析方式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员：管保柱，王科伟，吴路明，
申请(专利权)人：南京富华新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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