【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通评估，具体为一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统。
技术介绍
1、交通评估是对特定区域或项目的交通状况进行全面分析和评价的过程；以下是关于交通评估的一些重要方面：确定交通需求；优化交通系统：评估现有交通设施的运行效率，找出瓶颈和问题，并提出改进措施，以提高交通系统的整体性能；保障交通安全：分析交通风险和安全隐患，提出安全措施，降低交通事故的发生率。
2、但是在现有技术中，交通评估时无法通过图像采集分析对交通评估道路区域进行识别监测，以至于不能够针对不同类型的通信主体进行实时分析；同时不能够在评估区域内不同类型通行主体无通行影响后，对通行主体中机动车进行追踪分析，不能够及时进行拥堵隐患预测；此外，无法通过图像采集对共享道路进行监测，降低了道路分流和路径划分及时性，以至于无法满足道路交通评估需求。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，包括交通实时评估平台，交通实时评估平台通讯连接有：
4、图像识别监测单元，用于将进行交通实时评估的道路区域标记为评估区域，对评估区域内进行道路图像采集并将采集图像划分为若干个子帧图片，将子帧图片中无通行主体通行则将此类型子帧图片中清晰度最高的作为背景帧，并
5、监测追踪分析单元，用于对评估区域内通行主体进行追踪分析，获取追踪频率数据和追踪跨度数据，根据数据比对推断评估区域内通行主体是否存在拥堵风险；
6、共享道路监测单元，用于根据内所有错综连接道路进行网络搭建并标记为通行道路网络，根据通行道路网络外各个目的地进行单一路线划分，并在各个单一路线同时处于通行道路网络中将重叠区域标记为共享道路，同时在评估区域车流量持续增加过程中，对共享道路进行车流图片采集；通过采集车流图片获取到共享道路监测信息，根据公式计算得到通行监测系数，并根据阈值比对推断共享道路监测是否异常。
7、作为本专利技术的一种优选实施方式，通行主体类型划分过程如下：
8、将存在通行主体的子帧图片标记为通行分析图片，获取到通行分析图片内通行主体的移动轨迹以及对应移动轨迹中相邻定位节点位置处移动轨迹的改变部分，并进行轨迹分析：
9、若通行主体的移动轨迹与道路前进方向两侧路边轨迹的水平角度浮动跨度超过水平角度浮动跨度，则推断通行主体为定轨迹移动主体；若通行主体的移动轨迹与道路前进方向两侧路边轨迹的水平角度浮动跨度未超过水平角度浮动跨度，则推断通行主体为变轨迹移动主体；
10、若对应移动轨迹中相邻定位节点位置处移动轨迹的改变部分包含通行主体实时定位节点位置前后交替，则推断通行主体为多动移动主体；反之，则对应移动轨迹中相邻定位节点位置处移动轨迹的改变部分不包含通行主体实时定位节点位置前后交替，则推断通行主体为少动移动主体。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，采集到轨迹重叠数据和轨迹交接数据，且轨迹重叠数据和轨迹交接数据分别为通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹对应轨迹所在区域面积的同时刻重叠面积最大值、通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹的出现交接点的持续时长。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，若轨迹重叠数据超过同时刻重叠面积最大值阈值，或者轨迹交接数据超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别风险信号；若轨迹重叠数据未超过同时刻重叠面积最大值阈值，且轨迹交接数据未超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别安全信号。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，追踪频率数据和追踪跨度数据分别为评估区域内通行主体行驶过程中同类型通行主体处于道路区域内，在未超速的前提下通行主体左侧连续超车频率与被超车的通行主体速度浮动频率对应频率比值、评估区域内被超车通行主体持续行驶路段车流量增加跨度值与超车通行主体超车行驶速度的降低跨度值对应跨度值累计和。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，若追踪频率数据超过频率比值阈值，或者追踪跨度数据超过跨度值累计和阈值，则生成行驶拥堵高风险信号；若追踪频率数据未超过频率比值阈值，且追踪跨度数据未超过跨度值累计和阈值，则生成行驶拥堵低风险信号。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，共享道路监测单元运行过程如下：将共享道路上行驶的通行主体进行轮廓分析并在轮廓均属于机动车时将通行主体设定成单一点位，并根据采集车流图片内若干个单一点位构建车流轨迹线；并在共享道路连接的岔路口设定为监测点位。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，共享道路监测信息包括评估区域共享道路内任意监测点位的车流轨迹线岔路口相对方向车道内以岔路口方向变动位置的单一点位数量持续增加值、当前车流轨迹线以当前岔路口方向为中点对应两端车流轨迹线的车辆行驶均速偏差值的持续跨度、整个车流轨迹线中同一时刻分流阻碍线的车流阻碍量与对应时刻当前车流轨迹线内驶出评估区域的通行主体数量增加值对应车流数值比。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，若评估区域内共享道路对应车流轨迹线的通行监测系数超过通行监测系数阈值，则推断当前评估区域内共享道路监测异常；若评估区域内共享道路对应车流轨迹线的通行监测系数未超过通行监测系数阈值，则推断当前评估区域内共享道路监测正常。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
19、1、 本专利技术中，通过图像采集分析对交通评估道路区域进行识别监测，推断当前区域内通行主体的实时通行过程，根据实时区域内通行主体过程监测推断当前道路交通环境是否满足需求，也能够根据实时通行过程中推断当前道路区域交通状况实时发展趋势，提高了交通实时评估高效性；
20、对评估区域内通行主体进行追踪分析，在评估区域内不同类型通行主体无通行影响后，对通行主体中机动车进行追踪分析，根据实时机动车通行分析推断当前评估区域内通行主体通行是否存在拥堵隐患，提高了通行主体的通行监测效率；以机动车通行主体为对象。
21、2、本专利技术中，对评估区域进行共享道路图像采集并根据采集图像对共享道路进行监测，其中共享道路表示为评估区域内多个目的地相连的道路，如现有技术中高架桥等类型道路；通过此类型道路推断当前不同目的地方向的通行主体行驶时是否存在道路通行影响，以至于降低了共享道路原本的通行供应性能，且不能够及时进行分流以及路径划分，使得实时交通呈拥堵趋势；
22、对通行道路网络进行动态交换分析，通过通行道路网络内外通行主体通行状况分析，以推断当前通行道路网络的动态交换分析是否合格，便于根据动态交换分析及时进行交通控制，提高交通状况评估准确性。
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1.一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，包括交通实时评估平台，交通实时评估平台通讯连接有：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，通行主体类型划分过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，采集到轨迹重叠数据和轨迹交接数据，且轨迹重叠数据和轨迹交接数据分别为通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹对应轨迹所在区域面积的同时刻重叠面积最大值、通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹的出现交接点的持续时长。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，若轨迹重叠数据超过同时刻重叠面积最大值阈值，或者轨迹交接数据超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别风险信号；若轨迹重叠数据未超过同时刻重叠面积最大值阈值，且轨迹交接数据未超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别安全信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，追踪频率数据和追踪跨
6.根据权利要求5所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，若追踪频率数据超过频率比值阈值，或者追踪跨度数据超过跨度值累计和阈值，则生成行驶拥堵高风险信号；若追踪频率数据未超过频率比值阈值，且追踪跨度数据未超过跨度值累计和阈值，则生成行驶拥堵低风险信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，共享道路监测单元运行过程如下：将共享道路上行驶的通行主体进行轮廓分析并在轮廓均属于机动车时将通行主体设定成单一点位，并根据采集车流图片内若干个单一点位构建车流轨迹线；并在共享道路连接的岔路口设定监测点位。
8.根据权利要求7所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，共享道路监测信息包括评估区域共享道路内任意监测点位的车流轨迹线岔路口相对方向车道内以岔路口方向变动位置的单一点位数量持续增加值、当前车流轨迹线以当前岔路口方向为中点对应两端车流轨迹线的车辆行驶均速偏差值的持续跨度、整个车流轨迹线中同一时刻分流阻碍线的车流阻碍量与对应时刻当前车流轨迹线内驶出评估区域的通行主体数量增加值对应车流数值比。
9.根据权利要求8所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，若评估区域内共享道路对应车流轨迹线的通行监测系数超过通行监测系数阈值，则推断当前评估区域内共享道路监测异常；若评估区域内共享道路对应车流轨迹线的通行监测系数未超过通行监测系数阈值，则推断当前评估区域内共享道路监测正常。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，包括交通实时评估平台，交通实时评估平台通讯连接有：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，通行主体类型划分过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，采集到轨迹重叠数据和轨迹交接数据，且轨迹重叠数据和轨迹交接数据分别为通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹对应轨迹所在区域面积的同时刻重叠面积最大值、通行分析图片对应时段内机动车通行轨迹与非机动车通行轨迹的出现交接点的持续时长。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，若轨迹重叠数据超过同时刻重叠面积最大值阈值，或者轨迹交接数据超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别风险信号；若轨迹重叠数据未超过同时刻重叠面积最大值阈值，且轨迹交接数据未超过交接点持续时长阈值，则生成图像识别安全信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像数据分析处理的实时交通评估系统，其特征在于，追踪频率数据和追踪跨度数据分别为评估区域内通行主体行驶过程中同类型通行主体处于道路区域内，在未超速的前提下通行主体左侧连续超车频率与被超车的通行主体速度浮动频率对应频率比值、评估区域内被超车通行主体持续行驶路段车流量增加跨度值与超车通行主体超车行驶速度的降低跨度值对应跨度值累计和。
6.根据权利要求5所述...
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