【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的电网灾损数据的分析报告生成方法。进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的电网灾损数据的分析报告生成方法。在本专利技术实施例的描述中需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。当诸如层、区域或衬底的要素被称为在另一要素“上”或“上方”时，它可以直接在该另一要素上，或者也可以存在中间要素。相反，当一个要素被称为“直接在”另一要素“上”或者“上方”时，不存在中间要素。还应当理解，当一个要素被称为在另一要素“下”或“下方”时，它可以直接在该另一要素下或下方，或者也可以存在中间要素。相反，当一个要素被称为“直接在”另一要素“下”或者“下方”时，不存在中间要素。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件
技术介绍
1、电网各种事故灾难呈现高频次发生的态势。大量案例表明，事故灾难的各种动力学过程之间、各动力学过程与环境之间不断进行物质和能量的交换，往往会形成灾害链，对灾难演变效应的不断放大起着关键作用。因此，面向重大事故灾难综合风险防范的总体目标，亟需由单一灾害的研究向灾害链复杂演变及其防治技术研究转变。
2、为了快速评估与了解各项重大事故灾难，目前常用的方法是：实时检测电网内各个节点设备的数据，根据各个节点设备的数据大小或变化确定电网是否出现故障或者确定灾难，最后根据数据大小和变化的结果生成分析报告，供用户参考。
3、但目前常用的方法有如下技术问题：电网灾难可能是电网运行外部环境(如大范围山火、大范围冰灾、大范围雷击、频繁外力破坏等)对电网元件的影响而造成，仅对节点设备进行检测，分析结果和生产的分析报告有偏差，分析精度和计算准确率较低，难以满足实时分析的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种电网灾损数据的分析报告生成方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法可以解决上述一个或多个技术问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种电网灾损数据的分析报告生成方法，所述方法包括：
3、获取用户上传的灾损数据，所述灾损数据是用户在电网现场勘察和拍摄后采集得到的数据；
4、对所述灾损数据进行优化处理得到优化数据，所述优化处理包括：数据清洗处理、数据分类处理和数据标准化处理；
5、调用预设的神经网络模型从所述优化数据提取有关电网设备损坏的特征数据，并利用所述特征数据生成分析报告，其中，所述预设的神经网络模型，包括：支持向量机的预测模型或者基于贝叶斯网络的推理模型。
6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述支持向量机的预测模型，如下式所示：
7、f(x)＝sign(∑i＝1ton(αiyi ki(x，xi))+b)；
8、上式中，f(x)为预测函数，x为输入的所述优化数据的特征向量，n为训练样本数量，αi和yi分别为训练样本的拉格朗日乘子和类别标签，ki(x，xi)为核函数，b为偏置项。
9、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于贝叶斯网络的推理模型，如下式所示：
10、p(a|b)＝(p(b|a)*p(a))/p(b)；
11、上式中，p(a|b)表示电网故障原因a在给定勘察数据b下的后验概率；p(b|a)表示勘察数据b在故障原因a下的条件概率；p(a)和p(b)分别表示事件a和事件b的先验概率。
12、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取用户上传的灾损数据的步骤后，所述方法还包括：
13、对所述灾损数据进行加密处理得到加密数据后，对所述加密数据进行存储处理。
14、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述对所述加密数据进行存储处理的步骤后，所述方法还包括：
15、在获取用户的查询请求后，基于所述查询请求确定用户的权限验证，用户的权限是基于角色的访问控制机制预先给每个用户分配相应的权限；
16、当所述权限验证通过后，授权用户访问存储的所述加密数据。
17、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述对所述加密数据进行存储处理的步骤后，所述方法还包括：
18、记录日志数据，所述日志数据包括：操作日志和运行日志；
19、根据所述日志数据进行实时监控。
20、本专利技术实施例的第二方面提供了一种电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述支持向量机的预测模型，如下式所示：
3.根据权利要求1所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述基于贝叶斯网络的推理模型，如下式所示：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述获取用户上传的灾损数据的步骤后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述对所述加密数据进行存储处理的步骤后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述对所述加密数据进行存储处理的步骤后，所述方法还包括：
7.一种电网灾损数据的分析报告生成装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电网灾损数据的分析报告生成系统，其特征在于，所述系统包括：移动应用模块、数据上传与接收模块、主控模块、云后端处理模块、分析与报告生成模块、用户管理与安全模
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的电网灾损数据的分析报告生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的电网灾损数据的分析报告生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述支持向量机的预测模型，如下式所示：
3.根据权利要求1所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述基于贝叶斯网络的推理模型，如下式所示：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述获取用户上传的灾损数据的步骤后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述对所述加密数据进行存储处理的步骤后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，在所述对所述加密数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：李钰，潘岐深，莫一夫，张筱岑，谭祖雁，郑松源，蒋毅，胡振维，张壮领，陈彩娜，胡秀珍，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。