System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质技术_技高网

一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:43059165 阅读:4 留言:0更新日期:2024-10-22 14:39
本申请实施例提供一种一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:利用铸造模拟软件建立一体化压铸件的仿真模型;基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场和二次枝晶臂间距分布场;利用所述压铸缺陷分布场和所述二次枝晶臂间距分布场进行力学性能仿真计算,得到力学性能仿真结果,其中,所述力学性能仿真结果包括单轴抗拉强度、屈服强度和延伸率的至少其中之一。本申请实施例的一体化压铸件的力学性能预测方法主要通过模流仿真完成,方法简单,可靠,可以在前期设计阶段完成一体化压铸件的力学性能的预测,从而可以帮助设计人员缩短开发周期,提高研发效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一体化压铸数值模拟仿真领域,具体涉及一种一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质


技术介绍

1、一体化压铸是将多个零部件通过压铸工艺集成到一个整体中的制造方法。通过一体化压铸,可以将多个铝合金零部件集成为一个或多个大型铝铸件。

2、由于一体化压铸的压铸难度大,影响因素多,因此,一般需要对一体化压铸件的力学性能进行预测。但是,相关技术中的预测方法不仅需要通过ct(computed tomography,电子计算机断层扫描)对孔隙、缺陷等进行扫描,还需要通过力学实验来进行校正,由此导致这些预测方法的周期较长,且无法在设计阶段实现对力学性能的预测,对前期设计带来的帮助有限。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例期望提供一种简单、可靠的一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质。

2、为达到上述目的,本申请一实施例提供了一种一体化压铸件的力学性能预测方法,所述方法包括:

3、利用铸造模拟软件建立一体化压铸件的仿真模型;

4、基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场和二次枝晶臂间距分布场;

5、利用所述压铸缺陷分布场和所述二次枝晶臂间距分布场进行力学性能仿真计算,得到力学性能仿真结果,其中,所述力学性能仿真结果包括单轴抗拉强度、屈服强度和延伸率的至少其中之一。

6、一种实施方式中,利用铸造模拟软件建立一体化压铸件的仿真模型,包括:

7、在所述铸造模拟软件中导入模型配置文件和模型网格信息,并进行网格剖分,以生成所述仿真模型。

8、一种实施方式中,所述模型网格信息为三角面片的网格信息。

9、一种实施方式中,基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场,包括:

10、对所述仿真模型进行充型过程仿真计算和凝固过程仿真计算,以分别得到充型缺陷分布场和凝固缺陷分布场;

11、将所述充型缺陷分布场和所述凝固缺陷分布场叠加,得到所述压铸缺陷分布场。

12、一种实施方式中,所述充型缺陷分布场包括冷隔分布场、气孔分布场和氧化夹渣分布场的至少其中之一;和/或所述凝固缺陷分布场包括缩孔分布场和缩松分布场的至少其中之一。

13、一种实施方式中,基于所述仿真模型得到二次枝晶臂间距分布场,包括:

14、基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场和冷却速度场;

15、利用所述压铸缺陷分布场和所述冷却速度场进行二次枝晶臂间距仿真计算,得到所述二次枝晶臂间距分布场。

16、一种实施方式中,所述方法包括:

17、获取充型完成后的充型温度场;

18、利用所述充型温度场得到所述冷却速度场。

19、一种实施方式中,所述方法包括:

20、对所述仿真模型进行充型过程仿真计算,得到充型缺陷分布场和所述充型温度场;

21、对所述仿真模型进行凝固过程仿真计算,得到凝固缺陷分布场,并利用所述充型温度场得到所述冷却速度场;

22、将所述充型缺陷分布场和所述凝固缺陷分布场叠加,得到所述压铸缺陷分布场;

23、利用所述压铸缺陷分布场和所述冷却速度场进行二次枝晶臂间距仿真计算,得到所述二次枝晶臂间距分布场。

24、一种实施方式中,对所述仿真模型进行凝固过程仿真计算之前,所述方法还包括:

25、通过数据继承算法获取所述充型温度场。

26、一种实施方式中,得到所述力学性能仿真结果之后,所述方法还包括:

27、利用公式:a′=(1-φ)a对所述力学性能仿真结果进行优化,其中,a代表优化前的所述力学性能仿真结果,φ代表所述压铸缺陷分布场中所有缺陷的体积分数,a′代表优化后的所述力学性能仿真结果。

28、一种实施方式中,所述方法还包括:

29、对所述力学性能仿真结果进行图文展示。

30、本申请另一实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器;所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上述所述的力学性能预测方法的步骤。

31、本申请再一实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如上述所述的力学性能预测方法的步骤。

32、本申请实施例提供了一种一体化压铸件的力学性能预测方法、电子设备及存储介质,该一体化压铸件的力学性能预测方法充分考虑了压铸过程中的缺陷以及二次枝晶臂间距对一体化压铸件的力学性能的影响,以使得最终得到的力学性能仿真结果能够接近于真实的情况,实际应用价值较高。另外,该一体化压铸件的力学性能预测方法主要通过模流仿真完成,而无需进行ct扫描和/或力学实验,方法简单,可靠,可以在前期设计阶段完成一体化压铸件的力学性能的预测,从而可以帮助设计人员缩短开发周期,提高研发效率。

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【技术保护点】

1.一种一体化压铸件的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的力学性能预测方法,其特征在于,利用铸造模拟软件建立一体化压铸件的仿真模型,包括:

3.根据权利要求2所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述模型网格信息为三角面片的网格信息。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场,包括:

5.根据权利要求4所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述充型缺陷分布场包括冷隔分布场、气孔分布场和氧化夹渣分布场的至少其中之一;和/或,

6.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,基于所述仿真模型得到二次枝晶臂间距分布场,包括:

7.根据权利要求6所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

9.根据权利要求8所述的力学性能预测方法,其特征在于,对所述仿真模型进行凝固过程仿真计算之前,所述方法还包括:

10.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,得到所述力学性能仿真结果之后,所述方法还包括:

11.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至11任一项所述的力学性能预测方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至11任一项所述的力学性能预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种一体化压铸件的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的力学性能预测方法,其特征在于,利用铸造模拟软件建立一体化压铸件的仿真模型,包括:

3.根据权利要求2所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述模型网格信息为三角面片的网格信息。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,基于所述仿真模型得到压铸缺陷分布场,包括:

5.根据权利要求4所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述充型缺陷分布场包括冷隔分布场、气孔分布场和氧化夹渣分布场的至少其中之一;和/或,

6.根据权利要求1-3任意一项所述的力学性能预测方法,其特征在于,基于所述仿真模型得到二次枝晶臂间距分布场,包括:

7.根据权利要求6所述的力学性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:舒杨夏伟李东
申请(专利权)人:重庆长安汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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