【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物流，具体而言，涉及食材配送车辆的配送操作方案规划方法及系统。
技术介绍
1、在当今快速发展的物流和配送行业中，食材配送车辆的调度和运营优化至关重要。当前的技术主要依赖于传统的数据分析和经验判断来规划配送操作。然而，这些方法存在一些局限性，例如对历史数据的依赖性较强、异常操作的预测能力不足、以及对实时环境变化响应缓慢。传统技术通常通过手动调整配送路线和时间来应对潜在的配送问题，但这种方法往往不能有效处理复杂和动态的异常情况，如天气变化、交通阻塞或车辆故障。这些问题导致了配送延误、成本增加和客户满意度降低，影响了整体配送效率和经济效益。
2、因此，现需要一种能够有效地预测未来可能发生的异常操作，评估其对配送的影响，并制定优化后的配送方案，从而提高配送效率，降低成本，并增强对异常情况的适应能力的方法与系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法，包括：
3、获取食材配送车辆的历史配送操作数据、配送操作异常记录、配送操作方案修改记录和配送操作环境数据，并对数据进行标准化和归一化处理，得到清洗后的标准化数据；
4、根据所述标准化数据应用可靠性工程方法进行统计分析，通过识别历史配送操作的主要异常操作模式，并建立异常树模型，得到异常操作模式数据；p>
5、根据所述异常操作模式数据，评估不同异常操作模式对配送操作的影响，通过量化各类异常操作模式的直接和间接成本，得到异常操作模式的成本数据集；
6、根据所述异常操作模式的成本数据集，利用机器学习算法进行模型构建处理，并进行模型验证和评估，得到异常操作模式预测模型；
7、根据所述异常操作模式预测模型，制定预防性配送操作方案，通过评估不同配送操作方案的成本效益优化所述预防性配送操作方案，得到优化后的配送操作方案。
8、第二方面，本申请还提供了一种食材配送车辆的配送操作方案规划系统，包括：
9、获取单元，用于获取食材配送车辆的历史配送操作数据、配送操作异常记录、配送操作方案修改记录和配送操作环境数据，并对数据进行标准化和归一化处理，得到清洗后的标准化数据；
10、分析单元，用于根据所述标准化数据应用可靠性工程方法进行统计分析，通过识别历史配送操作的主要异常操作模式，并建立异常树模型，得到异常操作模式数据；
11、评估单元，用于根据所述异常操作模式数据，评估不同异常操作模式对配送操作的影响，通过量化各类异常操作模式的直接和间接成本，得到异常操作模式的成本数据集；
12、构建单元，用于根据所述异常操作模式的成本数据集，利用机器学习算法进行模型构建处理，并进行模型验证和评估，得到异常操作模式预测模型；
13、优化单元，用于根据所述异常操作模式预测模型，制定预防性配送操作方案，通过评估不同配送操作方案的成本效益优化所述预防性配送操作方案，得到优化后的配送操作方案。
14、本专利技术的有益效果为：
15、本专利技术通过精确预测异常操作、优化配送方案、提升决策科学性和效率，并增强对动态环境变化的适应能力，从而显著提高了配送操作的准确性、效率和经济效益。利用先进的数据分析和机器学习技术，该方法能够准确识别潜在问题，制定最优的配送策略，减少运营成本，并灵活应对环境变化，提升了整体配送系统的稳定性和表现。
16、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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1.一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述标准化数据应用可靠性工程方法进行统计分析，通过识别历史配送操作的主要异常操作模式，并建立异常树模型，得到异常操作模式数据，包括：
3.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述异常操作模式数据，评估不同异常操作模式对配送操作的影响，通过量化各类异常操作模式的直接和间接成本，得到异常操作模式的成本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述异常操作模式的成本数据集，利用机器学习算法进行模型构建处理，并进行模型验证和评估，得到异常操作模式预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于，根据所述异常操作模式预测模型，制定预防性配送操作方案，通过评估不同配送操作方案的成本效益优化所述预防性配送操作方案，得到优化后的配送操作方案，包括：
6.一种食材配送车辆的配送
7.根据权利要求6所述的食材配送车辆的配送操作方案规划系统，其特征在于，所述分析单元，包括：
8.根据权利要求6所述的食材配送车辆的配送操作方案规划系统，其特征在于，所述评估单元，包括：
9.根据权利要求6所述的食材配送车辆的配送操作方案规划系统，其特征在于，所述构建单元，包括：
10.根据权利要求6所述的食材配送车辆的配送操作方案规划系统，其特征在于，所述优化单元，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述标准化数据应用可靠性工程方法进行统计分析，通过识别历史配送操作的主要异常操作模式，并建立异常树模型，得到异常操作模式数据，包括：
3.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述异常操作模式数据，评估不同异常操作模式对配送操作的影响，通过量化各类异常操作模式的直接和间接成本，得到异常操作模式的成本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的食材配送车辆的配送操作方案规划方法，其特征在于,根据所述异常操作模式的成本数据集，利用机器学习算法进行模型构建处理，并进行模型验证和评估，得到异常操作模式预测模型，包括：
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