【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源存储，尤其涉及储能系统的能效管理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，储能系统作为平衡供需、提高能源利用效率的关键环节日益受到重视。然而，现有储能系统往往依赖于提前设置的控制策略，这些控制策略通常基于固定的规则或简单的模型，无法适应复杂多变的实际运行环境。这就会导致储能系统缺乏对复杂多变的电网状况和用户需求的即时响应能力，从而造成储能系统的能效低下。
2、因此，针对现有技术方法中存在的储能系统能效低下的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种储能系统的能效管理方法、系统、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的储能系统能效低下的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种储能系统的能效管理方法，所述方法包括：
3、采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据；
4、基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略；
5、通过所述最优的充放电策略控制所述储能系统执行对应的充放电动作，并得到相应的动作执行结果。
6、第二方面，本专利技术实施例提供了一种储能系统的能效管理系统，其包括：
7、采集数据模块，用于采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据；
8、决策模块，用于基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数
9、控制执行模块，用于通过所述最优的充放电策略控制所述储能系统执行对应的充放电动作，并得到相应的动作执行结果。
10、第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的储能系统的能效管理方法。
11、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的储能系统的能效管理方法。
12、本专利技术实施例提供了一种储能系统的能效管理方法及系统。采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据；基于充放电决策模型对储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略；通过最优的充放电策略控制储能系统执行对应的充放电动作，并得到相应的动作执行结果。上述方法中，通过深度强化学习网络构建了一个储能系统的闭环控制系统，其能通过自主学习来动态调整充放电策略，从而适应复杂的电网环境与用户需求变化，在确保电力供应稳定的同时，还能最大化储能资源的利用效率和经济效益。
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1.一种储能系统的能效管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据之后，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述策略网络和所述值函数网络构建得到所述充放电决策模型之后，所述方法包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述最优的充放电策略控制所述储能系统执行对应的充放电动作，并得到相应的动作执行结果之后，所述方法包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述最优的充放电策略控制所述储能系统执行对应的充放电动作，并得到相应的动作
8.一种储能系统的能效管理系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能系统的能效管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集获取储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据之后，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，基于充放电决策模型对所述储能系统的实时内部状态数据和实时外部环境数据进行计算处理，得到最优的充放电策略，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述策略网络和所述值函数网络构建得到所述充放电决策模型之后，所述方法包括：
6.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚旺，邓光斌，曾记东，许立尧，
申请(专利权)人：浙江博时新能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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