【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车，具体涉及一种新能源汽车soc估算方法及系统。
技术介绍
1、随着新能源汽车技术的迅猛发展和普及，电池作为其核心能源部件，其管理系统的智能化水平直接决定了新能源汽车的性能、效率和安全性。智能电池管理系统(intelligent battery management system，简称ibms)作为新能源汽车中的关键技术，对于电池状态的精确监控和管理至关重要。其中，电池荷电状态(state of charge，简称soc)的准确估算是ibms的核心功能之一，对于保证新能源汽车续航里程的预测精度、提高电池使用效率以及保障行车安全具有重要意义。
2、现有的soc估算方法主要包括开路电压法、库伦计量法和模型估算法等，这些方法在特定的工况条件下均具有一定的适用性，但各自存在明显的优缺点。
3、尽管现有的soc估算方法在特定条件下均具有一定的适用性，但在复杂工况下，如电池老化、温度变化等情况下，其估算精度和鲁棒性仍难以满足实际需求。因此，如何提高soc估算的精度和鲁棒性，以适应新能源汽车在复杂工况下的运行需求，成为当前新能源汽车领域亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种新能源汽车soc估算方法及系统，用于解决上述技术问题。
2、第一方面，提供了一种新能源汽车soc估算方法，包括：
3、初始化粒子滤波器，生成具有预设初始权重的初始粒子群；
4、利用模糊逻辑规则对粒子进行加权
5、通过电池模型预测粒子的状态变化；
6、根据实际测量数据对粒子的权重进行更新；
7、根据更新后的权重对粒子群进行重新采样；
8、基于重新采样后的粒子群，获取电池的剩余容量估算值。
9、进一步的，初始化粒子滤波器，包括：
10、设定粒子的初始状态及其对应的权重。
11、进一步的，利用模糊逻辑规则对粒子进行加权处理，调整粒子的权重，包括：
12、采用模糊逻辑规则来量化电池参数的不确定性；
13、并基于模糊逻辑的输出结果，对粒子的权重进行相应的调整。
14、进一步的，通过电池模型预测粒子的状态变化，包括：
15、利用新能源汽车电池的等效电路模型和状态空间模型，模拟电池的电化学行为；
16、基于模型预测粒子的状态变化。
17、进一步的，实际测量数据包括电池的电流、电压参数。
18、进一步的，根据更新后的权重对粒子群进行重新采样，包括：
19、根据粒子的新权重，采用重采样技术对粒子群进行优化。
20、进一步的，基于重新采样后的粒子群，获取电池的剩余容量估算值，包括：
21、采用加权平均的方法，结合粒子的权重和状态，获取电池的剩余容量估算值。
22、进一步的，还包括：
23、采用安时积分法或其他传统方法对电池的剩余容量进行初步估算；
24、计算初步估算值与基于模糊粒子滤波的估算值之间的误差；
25、利用神经模糊算法融合并处理误差，优化电池的剩余容量的估算结果。
26、第二方面，提供了一种基于新能源汽车soc估算方法的系统，包括：
27、数据初始化模块，用于设置粒子滤波器的初始状态和权重；
28、模糊加权模块，用于根据模糊逻辑规则调整粒子的权重；
29、状态预测模块，利用电池模型预测粒子的状态变化；
30、权重更新模块，根据实际测量数据更新粒子的权重；
31、重采样模块，根据更新后的权重对粒子群进行重新采样；
32、电池的剩余容量估算模块，基于重新采样后的粒子群估算电池的剩余容量值。
33、进一步的，还包括：
34、误差计算与优化模块，用于计算初步估算与基于模糊粒子滤波的估算之间的误差，并利用神经模糊算法进行优化处理。
35、采用上述技术方案的专利技术，具有如下优点：
36、1、本专利技术结合了模糊逻辑和粒子滤波技术。模糊逻辑用于处理电池参数的不确定性和模糊性，而粒子滤波技术适用于非线性和非高斯性系统的状态估计。通过这种结合，能够有效处理电池参数的非确定性，提高估算的精度和鲁棒性。
37、2、本专利技术通过模糊逻辑处理参数的不确定性，使算法对不同电池类型和使用工况具有较强的适应性。通过优化算法结构和模糊规则，即便粒子滤波的计算量较大，本申请方案在保证估算精度的同时，能够实现较高的计算效率。
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1.一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，初始化粒子滤波器，包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，利用模糊逻辑规则对粒子进行加权处理，调整粒子的权重，包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，通过电池模型预测粒子的状态变化，包括：
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，实际测量数据包括电池的电流、电压参数。
6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，根据更新后的权重对粒子群进行重新采样，包括：
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，基于重新采样后的粒子群，获取电池的剩余容量估算值，包括：
8.根据权利要求1所述的一种新能源汽车SOC估算方法，其特征在于，还包括：
9.一种基于新能源汽车SOC估算方法的系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的
...【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车soc估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车soc估算方法，其特征在于，初始化粒子滤波器，包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车soc估算方法，其特征在于，利用模糊逻辑规则对粒子进行加权处理，调整粒子的权重，包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车soc估算方法，其特征在于，通过电池模型预测粒子的状态变化，包括：
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车soc估算方法，其特征在于，实际测量数据包括电池的电流、电...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎骁腾，杨炆杰，杨帅，李元园，刘厚君，邹冰倩，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：
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