【技术实现步骤摘要】
本申请涉及粮食生产碳中和，具体而言，涉及一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法、系统和介质。
技术介绍
1、粮食生产加工的碳足迹是粮食在耕种生产加工的生命全周期过程中产生的碳排放总量，一般以二氧化碳作为等价物进行衡量，由于目前全球碳排放导致温室效应日益显著，而粮食生产作为全球生产活动的重要组成，对碳排起到重要影响作用，目前对工农业生产活动的碳排仅能获取单项生产活动或单件商品物品在生产过程的排碳量，而缺乏对粮食生产全周期过程中涉及的环节的碳排放足迹的评估，由于粮食生产流程中的碳足迹环节繁多，目前无法对粮食生产碳足迹中的超标碳排环节进行有效识别以精准改进超标碳排环节。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法、系统和介质，可以通过根据区域粮食生产供应链的生产分链的生产数据进行排碳量评估，筛出超标区域的超标生产分链，实现对粮食生产加工碳足迹的大数据评估和超标碳排环节的筛查技术。
2、本申请实施例还提供了一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，包括以下步骤：
3、通过预设农业生产排碳统计数据库查询各类型粮食的关联排碳特征数据集；
4、通过预设粮食生产加工信息数据库获取所述各类型粮食在多个预设生产供应链区域的粮种采购运输、区域播种、运输加工、销运存储的生产分链进行生产加工供应的全生产供应链特征信息集，包括全生产供应链信息集、全生产供应链耗损因系数集以及全生
5、根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集；
6、根据所述生产分链排碳量数据集结合所述全生产供应链耗损因系数集进行聚合处理，获得类型粮食在所述各预设生产供应链区域的全生产供应排碳量数据；
7、根据所述各预设生产供应链区域的全生产供应排碳量数据与全部预设生产供应链区域的对应各全生产供应排碳量数据进行处理，获得对应的区域生产供应排碳量差异指数；
8、根据所述区域生产供应排碳量差异指数标记出碳排超量标识生产区域，根据碳排超量标识生产区域各生产分链的排碳量数据分别与对应所述全生产供应排碳量数据进行处理，分别获得各生产分链对应的标识区域生产链排碳权重度指数，并筛出警示生产分链进行排碳措施优化。
9、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法中，所述通过预设农业生产排碳统计数据库查询各类型粮食的关联排碳特征数据集，包括：
10、通过预设农业生产排碳统计数据库查询各类型粮食的关联排碳特征数据集；
11、所述关联排碳特征数据集包括粮种培育单位重量排碳量数据、农机耕种单位时间排碳量数据、化肥农药单位生产与施用排碳量数据、灌溉单位面积时间排碳量数据、农机收割单位时间排碳量数据、秸秆焚烧单位量排碳量数据、车辆运输单位重量里程排碳量数据、加工线单位重量时间排碳量数据以及粮食成品存储单位重量时间排碳量数据。
12、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法中，所述通过预设粮食生产加工信息数据库获取所述各类型粮食在多个预设生产供应链区域的粮种采购运输、区域播种、运输加工、销运存储的生产分链进行生产加工供应的全生产供应链特征信息集，包括全生产供应链信息集、全生产供应链耗损因系数集以及全生产供应链效率修正系数集，包括：
13、通过预设粮食生产加工信息数据库获取所述各类型粮食在多个预设生产供应链区域的多个生产分链进行生产加工供应的全生产供应链特征信息集；
14、所述生产分链包括粮种采购运输、区域播种、运输加工、销运存储；
15、所述全生产供应链特征信息集包括全生产供应链信息集、全生产供应链耗损因系数集以及全生产供应链效率修正系数集；
16、所述全生产供应链信息集包括粮种采购运输信息、区域播种信息、运输加工信息以及销运存储信息；
17、所述全生产供应链耗损因系数集包括粮种采购运输损耗因系数、区域播种因系数、运输加工因系数和销运存储因系数；
18、所述全生产供应链效率修正系数集包括运输效率修正系数、农机耕种效率修正系数、化肥农药播散效率修正系数、灌溉效率修正系数、农机收割效率修正系数和加工线效率修正系数。
19、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法中，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集，包括：
20、根据所述粮种采购运输信息提取粮种数量数据和粮种运输距离数据；
21、根据所述粮种数量数据和粮种运输距离数据结合所述粮种培育单位重量排碳量数据、车辆运输单位重量里程排碳量数据以及所述运输效率修正系数进行处理，获得粮种采购运输排碳量数据；
22、根据所述区域播种信息提取播种区域面积数据、农机耕种效率数据、化肥农药单位面积用量数据、灌溉时长数据、农机收割效率数据、单位面积粮食产量数据以及秸秆单位面积产量数据；
23、根据所述播种区域面积数据、农机耕种效率数据、化肥农药单位面积用量数据、灌溉时长数据、农机收割效率数据以及秸秆单位面积产量数据结合所述农机耕种单位时间排碳量数据、化肥农药单位生产与施用排碳量数据、灌溉单位面积时间排碳量数据、农机收割单位时间排碳量数据、秸秆焚烧单位量排碳量数据以及所述农机耕种效率修正系数、化肥农药播散效率修正系数、灌溉效率修正系数、农机收割效率修正系数进行处理，获得区域播种排碳量数据。
24、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法中，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集，还包括：
25、根据所述运输加工信息提取运输加工距离数据、加工线效率数据和加工转化率数据；
26、根据所述运输加工距离数据、加工线效率数据、播种区域面积数据、单位面积粮食产量数据结合所述车辆运输单位重量里程排碳量数据、加工线单位重量时间排碳量数据以及所述运输效率修正系数、加工线效率修正系数进行处理，获得运输加工排碳量数据；
27、根据所述销运存储信息提取销运总距离数据和存储总时长数据；
28、根据所述销运总距离数据、存储总时长数据、播种区域面积数据、单位面积粮食产量数据、加工转化率数据结合所述车辆运输单位重量里程排碳量数据、粮食成品存储单位重量时间排碳量数据以及所述运输效率修正系数进行处理，获得销运存储排碳量数据；
29、根据所述粮种采购运输排碳量数据、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述通过预设农业生产排碳统计数据库查询各类型粮食的关联排碳特征数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述通过预设粮食生产加工信息数据库获取所述各类型粮食在多个预设生产供应链区域的粮种采购运输、区域播种、运输加工、销运存储的生产分链进行生产加工供应的全生产供应链特征信息集，包括全生产供应链信息集、全生产供应链耗损因系数集以及全生产供应链效率修正系数集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳
6.根据权利要求5所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述生产分链排碳量数据集结合所述全生产供应链耗损因系数集进行聚合处理，获得类型粮食在所述各预设生产供应链区域的全生产供应排碳量数据，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述各预设生产供应链区域的全生产供应排碳量数据与全部预设生产供应链区域的对应各全生产供应排碳量数据进行处理，获得对应的区域生产供应排碳量差异指数，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述区域生产供应排碳量差异指数标记出碳排超量标识生产区域，根据碳排超量标识生产区域各生产分链的排碳量数据分别与对应所述全生产供应排碳量数据进行处理，分别获得各生产分链对应的标识区域生产链排碳权重度指数，并筛出警示生产分链进行排碳措施优化，包括：
9.一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法的程序，所述基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法程序，所述基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述通过预设农业生产排碳统计数据库查询各类型粮食的关联排碳特征数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述通过预设粮食生产加工信息数据库获取所述各类型粮食在多个预设生产供应链区域的粮种采购运输、区域播种、运输加工、销运存储的生产分链进行生产加工供应的全生产供应链特征信息集，包括全生产供应链信息集、全生产供应链耗损因系数集以及全生产供应链效率修正系数集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所述根据所述全生产供应链信息集的提取数据结合所述关联排碳特征数据集以及全生产供应链效率修正系数集进行处理，获得所述各类型粮食在各预设生产供应链区域各生产分链对应的生产分链排碳量数据集，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏同洋，朱宁，徐珂，徐磊，张益，杨荣超，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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