【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化学物质储存，特别涉及一种硝基化学物质贮存风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、依据《危险化学品重大危险源辨识》(gb 18218-2018)中关于“危险化学品重大危险源”的定义，长期地或临时生产、储存、使用和经营危险化学品，且危险化学品的数量等于或超过临界的单元，即为重大危险源。
2、针对危险化学品贮存环节发生的各类事故，现有预防措施主要基于视频监控和定期人工巡检等。虽然做到了对重大危险源的全天候监视和高频度检视，但由于缺少针对危险化学品贮存环节的量化风险评估方法，各类现场监测仪表、传感器和视频监控信号等多元数据无法有效发挥加成效用。目前，通过电子标签、云平台记录出入库硝基化学物质的来源及特征信息参数能够对源头和出厂的硝基化学物质进行智能管理，节省人力资源，减少人为记录出现的失误等问题。但只能优化已有硝基化学物质的信息统计，无法对不同种类硝基化学物质的安全风险进行考量和调控。物联网技术被用于改善硝基化学物质贮存监管环节，依托偏差超限等多种算法实现硝基化学物质出入库动态管理、标签管理、台账管理、在线库存数据监控及预警报警服务。在准确记录硝基化学物质信息数据的同时对长期堆存或超期存放等情况进行预警报警，但仅限于硝基化学物质贮存时间合规性的把控，无法对贮存的环境条件进行监测分析，贮存过程依然存在不容忽视的风险，对于可能造成的事故后果也没有全面从安全和环境两个方面考虑。
3、例如，中国专利申请cn110705941a公开了一种基于物联网的危废贮存监管系统及操作方法，该系统包括传感
4、因此，亟需一种硝基化学物质贮存风险评估方法及装置，依据监测点环境温度的突变对不同硝基化学物质贮存风险进行评估。
5、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种硝基化学物质贮存风险评估方法及装置，依据实时采集的不同硝基化学物质的内芯附近温度，通过算法模型筛选出温度陡增的异常监测点，从而对贮存风险进行有效评估。
2、为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种硝基化学物质贮存风险评估方法，包括如下步骤：a、采集贮存库中不同区域、不同硝基化学物质内芯附近温度监测点位的实时温度数据；b、构建短时异常温度筛选模型，通过每个所述监测点位一段时间内的温度历史数据进行模型训练，获取温度陡增的异常温度数据；c、将所述异常温度数据与相应的所述硝基化学物质的量热实验数据进行比对并判断匹配度；d、依据训练后的所述模型，实时获取出现异常温度数据的监测点并进行风险预警。
3、进一步，上述技术方案中，不同硝基化学物质可包括袋装贮存并堆码放置的固态硝基化学物质和/或桶装贮存的液态硝基化学物质。
4、进一步，上述技术方案中，固态硝基化学物质的温度监测点位可设置在紧贴包装上部、包装侧表面和/或堆叠缝隙中；液态硝基化学物质的温度监测点位可设置在桶体侧表面和/或悬垂静置在液体中。
5、进一步，上述技术方案中，步骤b中的短时异常温度筛选模型可采用lof局部异常因子算法模型。
6、进一步，上述技术方案中，lof局部异常因子算法模型的样本点为每个监测点位不同时间的温度监测数据。
7、进一步，上述技术方案中，计算样本点周围的样本所处位置的平均密度与样本点所在位置的密度比值，将比值大于1的样本点作为步骤b中的温度陡增的异常温度数据。
8、进一步，上述技术方案中，步骤c中的量热实验数据可以为实验获取的热流分析曲线图；将异常温度数据作为lof局部异常因子算法模型的最优离群点，当最优离群点为热流曲线上斜率最大的点时，则判断异常温度数据与相应的硝基化学物质的量热实验数据匹配。
9、进一步，上述技术方案中，lof局部异常因子算法模型的训练阈值可以为每半小时内升温范围在1℃～2℃之间，取值间隔为0.01℃。
10、进一步，上述技术方案中，在某一温度监测点位的温度数据出现异常并报警后，可根据其它相邻监测点位与本监测点位的距离、温度差以及所述硝基化学物质的堆码方式进行复检验证。
11、根据本专利技术的第二方面，本专利技术提供了一种硝基化学物质贮存风险评估装置，包括：数据采集模块，其用于采集贮存库中不同区域、不同硝基化学物质内芯附近温度监测点位的实时温度数据；筛选模型构建模块，其用于构建短时异常温度筛选模型，通过每个监测点位一段时间内的温度历史数据进行模型训练，获取温度陡增的异常温度数据；匹配验证模块，其用于将异常温度数据与相应的硝基化学物质的量热实验数据进行比对并判断匹配度；风险预警模块，其用于依据训练后的模型，实时获取出现异常温度数据的监测点并进行风险预警。
12、进一步，上述技术方案中，该装置还可包括：复检验证模块，其用于在某一温度监测点位的温度数据出现异常并报警后，根据其它相邻监测点位与本监测点位的距离、温度差以及所述硝基化学物质的堆码方式进行复检验证。
13、根据本专利技术的第三方面，本专利技术提供了一种硝基化学物质贮存风险评估电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如前述的硝基化学物质贮存风险评估方法。
14、根据本专利技术的第四方面，本专利技术提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行如前述的硝基化学物质贮存风险评估方法。
15、与现有技术相比，本专利技术具有如下一个或多个有益效果：
16、1)本专利技术针对存放在贮存库中的硝基化学物质，使用传感器监测到的环境温度数据构建数据集，采用lof算法判断并筛选异常，可有效克服“设定统一报警温度”带来的问题，通过精准、快速的获知短时异常温度陡增的情况来识别风险；
17、2)本专利技术通过针对硝基化学物质进行的热流分析曲线实验数据可对模型训练后的异常温度数据进行有效验证，保证模型计算的准确性；
18、3)本专利技术通过相邻监测点位与本监测点位的距离、温度差以及硝基化学物质的堆码方式等还可以对报警数据进一步复检，以便更为精确地判断预警结果。
19、上述说明仅为本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本专利技术的技术手段并可依据说明书的内容予以实施，同时为了使本专利技术的上述和其他目的、技术特征以及优点更加易懂，以下列举一个或多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述不同硝基化学物质包括袋装贮存并堆码放置的固态硝基化学物质和/或桶装贮存的液态硝基化学物质。
3.根据权利要求2所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述固态硝基化学物质的所述温度监测点位设置在紧贴包装上部、包装侧表面和/或堆叠缝隙中；所述液态硝基化学物质的所述温度监测点位设置在桶体侧表面和/或悬垂静置在液体中。
4.根据权利要求1所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述步骤B中的短时异常温度筛选模型采用LOF局部异常因子算法模型。
5.根据权利要求4所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述LOF局部异常因子算法模型的样本点为每个监测点位不同时间的温度监测数据。
6.根据权利要求5所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，计算所述样本点周围的样本所处位置的平均密度与样本点所在位置的密度比值，将所述比值大于1的样本点作为所述步骤B中的温度陡增的异常温度
7.根据权利要求6所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述步骤C中的量热实验数据为实验获取的热流分析曲线图；将所述异常温度数据作为LOF局部异常因子算法模型的最优离群点，当所述最优离群点为热流曲线上斜率最大的点时，则判断所述异常温度数据与相应的所述硝基化学物质的量热实验数据匹配。
8.根据权利要求4所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述LOF局部异常因子算法模型的训练阈值为每半小时内升温范围在1℃～2℃之间，取值间隔为0.01℃。
9.根据权利要求7所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，在某一温度监测点位的温度数据出现异常并报警后，根据其它相邻监测点位与本监测点位的距离、温度差以及所述硝基化学物质的堆码方式进行复检验证。
10.一种硝基化学物质贮存风险评估装置，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的硝基化学物质贮存风险评估装置，其特征在于，还包括：
12.一种硝基化学物质贮存风险评估电子设备，其特征在于，包括：
13.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行如权利要求1至9中任意一项所述的硝基化学物质贮存风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述不同硝基化学物质包括袋装贮存并堆码放置的固态硝基化学物质和/或桶装贮存的液态硝基化学物质。
3.根据权利要求2所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述固态硝基化学物质的所述温度监测点位设置在紧贴包装上部、包装侧表面和/或堆叠缝隙中；所述液态硝基化学物质的所述温度监测点位设置在桶体侧表面和/或悬垂静置在液体中。
4.根据权利要求1所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述步骤b中的短时异常温度筛选模型采用lof局部异常因子算法模型。
5.根据权利要求4所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，所述lof局部异常因子算法模型的样本点为每个监测点位不同时间的温度监测数据。
6.根据权利要求5所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，计算所述样本点周围的样本所处位置的平均密度与样本点所在位置的密度比值，将所述比值大于1的样本点作为所述步骤b中的温度陡增的异常温度数据。
7.根据权利要求6所述的硝基化学物质贮存风险评估方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李焕，高阳，闫茜，丁禄彬，陈国鑫，李龙，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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