System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电厂设备系统控制方法、装置、处理器及存储介质制造方法及图纸_技高网

电厂设备系统控制方法、装置、处理器及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43050520 阅读:3 留言:0更新日期:2024-10-22 14:33
本申请提供一种电厂设备系统控制方法、装置、处理器及存储介质,涉及电厂控制技术领域,该方法包括:获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集;将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型中,得到该目标前馈调节参数的预测参数值,以使电厂中的控制系统基于该预测参数值控制该目标设备系统。本申请通过获取目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集,实时预测该目标前馈调节参数的预测参数值,使控制系统基于该预测参数值对该目标设备系统进行自动控制,实现了对系统外扰的主动提前调节,提高了控制系统的控制效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电厂控制,具体涉及一种电厂设备系统控制方法、电厂设备系统控制装置、处理器及存储介质。


技术介绍

1、电厂包括多种设备系统,例如,火力发电厂包括锅炉系统、汽轮发电机组、脱硫系统、脱硝系统、除尘系统和给水系统。对于电厂中的各个设备系统,一般采用pid控制为基础的串级控制、导前微分控制等控制策略,然而对于电厂这种复杂的动态环境,这些常用的控制策略的控制效果并不理想。

2、为了进一步提高电厂中控制系统的控制效果,出现了内模控制、史密斯预估、状态观测器等先进的控制策略,但这些先进的控制策略的使用也无法使控制效果达到预期,究其原因,是这些控制策略都属于反馈被动式调节,无法对系统外扰进行主动提前调节,即提前抑制系统扰动,从而提高控制效果,实现电厂的高效稳定运行,使电厂在电力系统中的整体运行表现更加优越。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种电厂设备系统控制方法、电厂设备系统控制装置、处理器及存储介质,以解决对电厂中的设备系统采用反馈被动式调节的控制策略,无法对系统外扰进行主动提前调节,降低了控制系统的控制效果的问题。

2、为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种电厂设备系统控制方法,所述方法包括:

3、获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集;

4、将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型中,得到该目标前馈调节参数的预测参数值,以使电厂中的控制系统基于该预测参数值控制该目标设备系统。</p>

5、在本申请实施例中,获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集之前,所述方法还包括:

6、获取电厂历史运行过程中某一时间段内的历史原始数据集;其中,历史原始数据集包括目标前馈调节参数的第一原始数据子集和多个待定过程变量的第二原始数据子集;

7、对第一原始数据子集和各个第二原始数据子集分别进行降维处理,得到目标前馈调节参数的第一处理数据子集和各个待定过程变量的第二处理数据子集;

8、根据第一处理数据子集和各个第二处理数据子集,确定目标前馈调节参数对应的系统扰动参数。

9、在本申请实施例中,根据第一处理数据子集和各个第二处理数据子集,确定目标前馈调节参数对应的系统扰动参数,包括:

10、对于每一待定过程变量,根据第一处理数据子集和该待定过程变量的第二处理数据子集,利用相关性分析方法确定该待定过程变量是否为目标前馈调节参数对应的系统扰动参数。

11、在本申请实施例中,将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型之前,所述方法还包括:

12、对第一处理数据子集进行数据预处理,得到第一训练集;对目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的第二处理数据子集进行数据预处理,得到第二训练集;

13、根据第一训练集和第二训练集,构建训练数据集;

14、通过训练数据集对预设初始参数值预测模型进行训练,得到预设目标参数值预测模型。

15、在本申请实施例中,对第一处理数据子集进行数据预处理,得到第一训练集,包括:

16、对第一处理数据子集进行缺失值填补,得到第三处理数据子集;

17、对第三处理数据子集进行离群点替换,得到第一训练集。

18、在本申请实施例中,预设初始参数值预测模型包括标准lstm网络模型和注意力层,注意力层与标准lstm网络模型中各个隐藏层的输入端连接。

19、在本申请实施例中,所述方法还包括:

20、获取目标设备系统的控制效果反馈;

21、控制系统基于控制效果反馈,选择基于预测参数值控制目标设备系统,或者重新训练得到预设目标参数值预测模型。

22、本申请第二方面提供一种电厂设备系统控制装置,所述装置包括:

23、实时数据获取模块,用于获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集;

24、设备系统控制模块,用于将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型中,得到该目标前馈调节参数的预测参数值,以使电厂中的控制系统基于该预测参数值控制该目标设备系统。

25、本申请第三方面提供一种处理器,被配置成执行上述的电厂设备系统控制方法。

26、本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的电厂设备系统控制方法。

27、本申请提供的电厂设备系统控制方法、装置、处理器及存储介质,通过获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集,实时预测该目标前馈调节参数的预测参数值,使控制系统基于该预测参数值对该目标设备系统进行自动控制,实现了对系统外扰的主动提前调节,提高了控制系统的控制效果。

28、本申请实施例的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

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【技术保护点】

1.一种电厂设备系统控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据第一处理数据子集和各个第二处理数据子集,确定目标前馈调节参数对应的系统扰动参数,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对第一处理数据子集进行数据预处理,得到第一训练集,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,预设初始参数值预测模型包括标准LSTM网络模型和注意力层,注意力层与标准LSTM网络模型中各个隐藏层的输入端连接。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种电厂设备系统控制装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的电厂设备系统控制方法。

10.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的电厂设备系统控制方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电厂设备系统控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标设备系统的目标前馈调节参数对应的系统扰动参数的实时数据集之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据第一处理数据子集和各个第二处理数据子集,确定目标前馈调节参数对应的系统扰动参数,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将实时数据集输入目标前馈调节参数对应的预设目标参数值预测模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对第一处理数据子集进行数据预处理,得到第一训练集,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:朱子凡田彬占磊张东明安凤栓
申请(专利权)人:国能智深控制技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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