【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于校园安全管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，校园安全管理工作面临着越来越高的要求，为了提升校园安全管理水平，保障师生的人身安全，智慧校园安全管理预警系统应运而生。
2、现有技术中的智慧校园安全管理预警系统针对外来车辆一般仅进行登记管理，而无法在外来车辆进入校园之后进行行驶路径、行驶速度进行监控，从而导致外来车辆的安全隐患无法得到有效控制。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，用于解决现有技术无法在外来车辆进入校园之后进行行驶路径、行驶速度进行监控的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在外来车辆进入校园之后进行行驶路径、行驶速度进行监控的基于大数据的智慧校园安全管理预警系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，包括路径跟踪子系统与行驶监控子系统，所述路径跟踪子系统包括信息登记模块、路径分析模块以及跟踪管理模块；所述行驶监控子系统包括视频监控模块、速度监控模块以及干预分析模块；
5、所述信息登记模块用于对外来车辆进行车辆信息登记；
6、所述路径分析模块用于对外来车辆的行驶路径进行分析：将外来车辆的登记入口与来访目的地之间的距离最短的路
7、所述路径管理模块用于对外来车辆的行驶路径进行跟踪管理分析；
8、所述视频监控模块用于对外来车辆进行视频监控分析：在学校道路设置若干个监控摄像头与语音播报器，通过监控摄像头对外来车辆的行驶监控录像进行录制，将行驶监控录像发送至速度监控模块以及路径跟踪子系统；
9、所述速度监控模块用于对外来车辆的行驶速度进行监控分析；
10、所述干预分析模块用于对外来车辆的行驶干预必要性进行分析。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，车辆信息包括车牌号、来访目的地、访问人员身份信息以及校内对接人身份信息；外来车辆通过登记车辆信息进入学校之后，信息登记模块将车辆信息发送至路径分析模块以及行驶监控子系统。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，路径管理模块对外来车辆的行驶路径进行跟踪管理分析的具体过程包括：通过行驶监控子系统调取外来车辆的行驶监控录像，通过行驶监控录像对外来车辆的行驶路径进行拼接并判定行驶路径是否拼接完整：
13、若是，则进行跟踪比对分析；
14、若否，则生成监控覆盖优化信号并将监控覆盖优化信号发送至管理人员的手机终端；
15、跟踪比对分析的具体过程包括：将拼接得到的行驶路径标记为拼接路径，将拼接路径与合理路径的重合度标记为合理路径的选用值，将所有合理路径的选用值的最大值标记为重合系数，将重合系数与预设的重合阈值进行比较：若重合系数小于重合阈值，则判定外来车辆的行驶路径不合理，生成安保干预信号并将安保干预信号发送至管理人员的手机终端；若重合系数大于等于重合阈值，则判定外来车辆的行驶路径合理，生成路径正常信号并将路径正常信号发送至管理人员的手机终端。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，速度监控模块对外来车辆的行驶速度进行监控分析的具体过程包括：在外来车辆进入校园之后生成监控时段，在监控时段的结束时刻获取外来车辆在监控时段的速度风险系数sf；将速度风险系数sf与预设的速度风险阈值sfmax进行比较：若速度风险系数sf小于速度风险阈值sfmax，则判定外来车辆在监控时段中的行驶速度不存在风险；若速度风险系数sf大于等于速度风险阈值sfmax，则判定外来车辆在监控时段中的行驶速度存在风险，将当前控制时段标记为风险时段，控制车辆当前位置距离最近的语音播报器播放外来车辆的车牌号以及驾驶安全提醒口播；在监控时段结束之后生成新的监控时段，并在新的监控时段内继续进行行驶速度监控分析。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，速度风险系数sf的获取过程包括：高速数据gs、速差数据sc以及加速数据js，高速数据gs为外来车辆在监控时段中行驶速度的最大值，速差数据sc为外来车辆在监控时段中行驶速度最大值与最小值的差值，加速数据js为外来车辆在监控时段中行驶加速度的最大值；通过对高速数据gs、速差数据sc以及加速数据js进行数值计算得到外来车辆在监控时段的速度风险系数sf。
18、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述干预分析模块对外来车辆的行驶干预必要性进行分析的具体过程包括：在监控时段的结束时刻，将已完成行驶速度监控分析的监控时段的数量标记为统计值，在统计值不小于m1时，将风险时段的数量与统计值的比值标记为统计系数，将统计系数与预设的统计阈值进行比较：若统计值小于统计阈值，则判定外来车辆不具有行驶干预必要性；若统计值大于等于统计阈值，则判定外来车辆具有行驶干预必要性，生成安保干预信号并将安保干预信号发送至管理人员的手机终端。
19、本专利技术具备下述有益效果：
20、1、通过路径分析模块可以对外来车辆的行驶路径进行分析，以基础路径的长度为基础进行合理路径的筛选，然后通过路径管理模块对外来车辆的行驶路径进行跟踪管理分析，根据行驶路径与合理路径的重合程度对行驶路径的合理性进行评估，在出现异常时及时进行安保干预，提高校内行车的安全性；
21、2、通过速度监控模块可以对外来车辆的行驶速度进行监控分析，对监控时段内外来车辆的各项行驶速度参数进行综合分析与计算得到速度风险系数，从而通过速度风险系数对车辆行驶速度存在的安全隐患进行评估，并在风险异常时及时进行语音提醒，降低校内行车的事故概率；
22、3、通过干预分析模块可以对外来车辆的行驶干预必要性进行分析，对风险时段在监控时段中的数量占比进行统计，然后根据统计结果对外来车辆的风险可控程度进行评估，在不可控时进行安保干预，进一步提高校内行车的安全性。
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1.一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，包括路径跟踪子系统与行驶监控子系统，所述路径跟踪子系统包括信息登记模块、路径分析模块以及跟踪管理模块；所述行驶监控子系统包括视频监控模块、速度监控模块以及干预分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，车辆信息包括车牌号、来访目的地、访问人员身份信息以及校内对接人身份信息；外来车辆通过登记车辆信息进入学校之后，信息登记模块将车辆信息发送至路径分析模块以及行驶监控子系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，路径管理模块对外来车辆的行驶路径进行跟踪管理分析的具体过程包括：通过行驶监控子系统调取外来车辆的行驶监控录像，通过行驶监控录像对外来车辆的行驶路径进行拼接并判定行驶路径是否拼接完整：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，速度监控模块对外来车辆的行驶速度进行监控分析的具体过程包括：在外来车辆进入校园之后生成监控时段，在监控时段的结束时刻获取外来车辆在监控时段的
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，速度风险系数SF的获取过程包括：高速数据GS、速差数据SC以及加速数据JS，高速数据GS为外来车辆在监控时段中行驶速度的最大值，速差数据SC为外来车辆在监控时段中行驶速度最大值与最小值的差值，加速数据JS为外来车辆在监控时段中行驶加速度的最大值；通过对高速数据GS、速差数据SC以及加速数据JS进行数值计算得到外来车辆在监控时段的速度风险系数SF。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，所述干预分析模块对外来车辆的行驶干预必要性进行分析的具体过程包括：在监控时段的结束时刻，将已完成行驶速度监控分析的监控时段的数量标记为统计值，在统计值不小于M1时，将风险时段的数量与统计值的比值标记为统计系数，将统计系数与预设的统计阈值进行比较：若统计值小于统计阈值，则判定外来车辆不具有行驶干预必要性；若统计值大于等于统计阈值，则判定外来车辆具有行驶干预必要性，生成安保干预信号并将安保干预信号发送至管理人员的手机终端。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，包括路径跟踪子系统与行驶监控子系统，所述路径跟踪子系统包括信息登记模块、路径分析模块以及跟踪管理模块；所述行驶监控子系统包括视频监控模块、速度监控模块以及干预分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，车辆信息包括车牌号、来访目的地、访问人员身份信息以及校内对接人身份信息；外来车辆通过登记车辆信息进入学校之后，信息登记模块将车辆信息发送至路径分析模块以及行驶监控子系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，路径管理模块对外来车辆的行驶路径进行跟踪管理分析的具体过程包括：通过行驶监控子系统调取外来车辆的行驶监控录像，通过行驶监控录像对外来车辆的行驶路径进行拼接并判定行驶路径是否拼接完整：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于，速度监控模块对外来车辆的行驶速度进行监控分析的具体过程包括：在外来车辆进入校园之后生成监控时段，在监控时段的结束时刻获取外来车辆在监控时段的速度风险系数sf；将速度风险系数sf与预设的速度风险阈值sfmax进行比较：若速度风险系数sf小于速度风险阈值sfmax，则判定外来车辆在监控时段中的行驶速度不存在风险；若速度风险系数sf大于等于速度风险阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡振，段宗清，刘婷婷，
申请(专利权)人：安徽宽广科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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