【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，更具体地说，它涉及基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加快，流动人口的规模不断扩大，对流动人口的有效管理成为当前社会治理的一项重要任务。现有的流动人口规模估算方法主要包括人口普查、抽样调查和基于行政记录的数据统计等传统手段。然而，这些方法存在诸多不足。例如，人口普查和抽样调查通常周期较长，难以及时反映流动人口的动态变化；基于行政记录的数据统计虽然能提供一定的参考，但由于数据更新不及时以及统计口径不一致，导致流动人口数据的准确性和实时性不足。
2、在此背景下，基于移动通信大数据的流动人口管理模型逐渐成为研究热点。移动通信大数据具有数据量大、更新及时、覆盖面广等优势，可以更精确地反映人口的流动性。然而，现有基于移动通信大数据的研究多侧重于简单的用户位置数据分析，未能充分考虑用户行为特征，导致流动人口判定的准确性和精度有待提高。此外，现有研究在模型构建和性能比较上缺乏系统性，未能提供一种全面、科学的流动人口管理模型。
3、综上所述，现有技术在流动人口规模估算方面仍存在数据更新不及时、判定精度不足以及模型构建不系统等问题。
4、由此，本专利技术提供了基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，改善了上述技术问题。
技术实现思路
1、本公开实施例旨在针对现有技术的不足，提供基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，本专利技术构建了基于大数据的流动人口管理模型，以人口的行为特征为基础，从移动通信
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，所述系统包括：
3、数据采集模块，所述数据采集模块利用5g网络和物联网设备，实时采集乡村的人口流动趋势、人口流动预测和资源使用量；
4、数据处理模块，所述数据处理模块基于大数据技术分析不同的流动人口信息；
5、返乡管理模块，所述返乡管理模块对流动人口进行信息化管理。
6、作为本专利技术的一种优选技术方案，人口流动趋势数据通过gps定位数据、人口流动轨迹进行实时监测与数据收集；
7、使用gps定位技术实时监测人口流动情况，通过计算用户当前位置与目标地点的距离来判断人口流动趋势；距离函数公式如下：
8、
9、其中，(x1，y1)和(x2，y2)分别为两个位置的坐标。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案，利用时间序列分析方法，对历史人口流动数据进行预测；所述时间序列的预测公式如下：
11、
12、其中，yt为时间t的数据值，φ为参数，∈t为误差项。
13、作为本专利技术的一种优选技术方案，通过加权平均数的计算公式统计乡村信息网络基础设施的使用情况，并考虑人口分布对资源使用的影响；加权平均数的计算公式为：
14、
15、其中，ωi为权重，xi为各项数据值。
16、作为本专利技术的一种优选技术方案，信息网络系统是乡村与乡村之间物质和非物质信息传输的载体；辐射模型的影响范围呈现圆形，在信息传输介质逐渐通畅和现代化的背景下，地理距离不再是信息传输过程和效率的主要限制，对模型进行适当改进，如下式所示：
17、
18、其中，lij是i和j之间信息流的预期强度；ni、nj分别为乡村i、乡村j的信息化水平；gij为乡村i对乡村j的信息关注度，n为乡村地区或地区的统计数量。
19、作为本专利技术的一种优选技术方案，构建一个m×n的方向关系矩阵，如下式所示；用于来描述该时期乡村人口跨省流动的定向城市关系网络；
20、
21、作为本专利技术的一种优选技术方案，设需要解决样本大小为n的原始数据集data的二元分类问题，如下式所示：
22、
23、其中xi表示第i个训练样本，yi是分类变量；
24、分别在t个子数据集(d1，d2，dt)上训练二项式树，将输出用于一个样本x的分类问题如下式所示：
25、
26、作为本专利技术的一种优选技术方案，在估计流动人口时，采用二样本估计中的lp估计器；lp估计器如下式所示：
27、
28、lp方差值如下式所示：
29、
30、综上所述，本专利技术具有以下有益效果：构建了基于大数据的流动人口管理模型，以人口的行为特征为基础，从移动通信大数据特征的用户行为中判断和衡量人口的流动性。
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1.基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，人口流动趋势数据通过GPS定位数据、人口流动轨迹进行实时监测与数据收集；
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，利用时间序列分析方法，对历史人口流动数据进行预测；所述时间序列的预测公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，通过加权平均数的计算公式统计乡村信息网络基础设施的使用情况，并考虑人口分布对资源使用的影响；加权平均数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，信息网络系统是乡村与乡村之间物质和非物质信息传输的载体；辐射模型的影响范围呈现圆形，在信息传输介质逐渐通畅和现代化的背景下，地理距离不再是信息传输过程和效率的主要限制，对模型进行适当改进，如下式所示：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在
7.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，设需要解决样本大小为n的原始数据集Data的二元分类问题，如下式所示：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，在估计流动人口时，采用二样本估计中的LP估计器；LP估计器如下式所示：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，人口流动趋势数据通过gps定位数据、人口流动轨迹进行实时监测与数据收集；
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，利用时间序列分析方法，对历史人口流动数据进行预测；所述时间序列的预测公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，通过加权平均数的计算公式统计乡村信息网络基础设施的使用情况，并考虑人口分布对资源使用的影响；加权平均数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的数字乡村人口回流信息管理系统，其特征在于，信...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦美美，
申请(专利权)人：南京际舟电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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