【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流体管道监测，特别涉及基于ai的油路堵漏预警方法及系统。
技术介绍
1、油路系统在工业生产、交通运输和机械设备等领域中起着至关重要的作用，在用于降低油温，保证设备的正常运行的列管式油冷却器中，由于应力与温度变化，在长期运行中容易发生油路泄漏问题，进而影响油路运行效率。现有的油路泄漏监测与预警方法多基于冷却液含油检测，存在监测效率低、预警能力差、影响生产的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于ai的油路堵漏预警方法及系统，以解决现有技术中监测效率低、预警能力差、影响生产的技术问题，实现提高监测效率与早期预警能力、提升油路可靠性的技术效果。
2、第一方面，本专利技术提供了基于ai的油路堵漏预警方法，其中，所述方法包括：
3、获取目标油路，沿目标油路的路径方向，布设监测感知网络，其中，所述监测感知网络包括温度传感器、应变传感器与振动传感器；基于预设的采集窗口，激活所述监测感知网络获取原始传感数据，其中，所述原始传感数据包括原始应变信号、原始振动信号及关联的温度系列；对所述原始传感数据进行自适应滤波去噪，获取去噪传感数据，并基于所述温度系列进行所述去噪传感数据的温度修正，获取标准监测数据；获取油路泄漏样本，所述油路泄漏样本包括样本监测数据、样本运作时长与样本泄漏结果；构建神经网络模型，并以所述油路泄漏样本为训练数据进行监督训练，获取油路预警模型；输入所述标准监测数据与目标油路累计运作时长至所述油路预警模型，输出油路预警结果，所述油路预警结果包
4、第二方面，本专利技术还提供了基于ai的油路堵漏预警系统，其中，所述系统包括：
5、感知布设模块，所述感知布设模块用于获取目标油路，沿目标油路的路径方向，布设监测感知网络，其中，所述监测感知网络包括温度传感器、应变传感器与振动传感器。
6、传感采集模块，所述传感采集模块用于基于预设的采集窗口，激活所述监测感知网络获取原始传感数据，其中，所述原始传感数据包括原始应变信号、原始振动信号及关联的温度系列。
7、数据质量修正模块，所述数据质量修正模块用于对所述原始传感数据进行自适应滤波去噪，获取去噪传感数据，并基于所述温度系列进行所述去噪传感数据的温度修正，获取标准监测数据。
8、样本获取模块，所述样本获取模块用于获取油路泄漏样本，所述油路泄漏样本包括样本监测数据、样本运作时长与样本泄漏结果。
9、预警模型构建模块，所述预警模型构建模块用于构建神经网络模型，并以所述油路泄漏样本为训练数据进行监督训练，获取油路预警模型。
10、油路预警模块，所述油路预警模块用于输入所述标准监测数据与目标油路累计运作时长至所述油路预警模型，输出油路预警结果，所述油路预警结果包括高危位置，预警置信度与临界时间。
11、本专利技术公开了基于ai的油路堵漏预警方法及系统，包括：获取目标油路的详细信息，并沿油路路径布设温度传感器、应变传感器和振动传感器组成的监测感知网络。基于预设的采集窗口，激活监测感知网络获取原始传感数据，包括原始应变信号、原始振动信号和温度序列。对原始传感数据进行自适应滤波去噪处理，以去除噪声干扰，获得去噪传感数据。然后，基于温度序列对去噪传感数据进行温度修正，得到标准监测数据。获取油路泄漏样本数据，包括样本监测数据、样本运作时长和样本泄漏结果。利用油路泄漏样本数据，构建并训练一个神经网络模型，生成油路预警模型。将标准监测数据和目标油路的累计运作时长输入油路预警模型，输出油路预警结果，结果包括高危位置、预警置信度和临界时间。本专利技术公开的基于ai的油路堵漏预警方法及系统解决了监测效率低、预警能力差、影响生产的技术问题，实现了提高监测效率与早期预警能力、提升油路可靠性的技术效果。
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1.基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，获取目标油路，沿目标油路的路径方向，布设监测感知网络，包括：
3.如权利要求2所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，对所述原始传感数据进行自适应滤波去噪，包括：
4.如权利要求3所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，基于所述温度系列进行所述去噪传感数据的温度修正，包括：
5.如权利要求4所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，获取油路泄漏样本，包括：
6.如权利要求5所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，输出油路预警结果，之后，所述方法还包括：
7.如权利要求2所述的基于AI的油路堵漏预警方法，其特征在于，沿目标油路布设所述温度传感器、所述应变传感器与所述振动传感器，还包括：
8.基于AI的油路堵漏预警系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于ai的油路堵漏预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于ai的油路堵漏预警方法，其特征在于，获取目标油路，沿目标油路的路径方向，布设监测感知网络，包括：
3.如权利要求2所述的基于ai的油路堵漏预警方法，其特征在于，对所述原始传感数据进行自适应滤波去噪，包括：
4.如权利要求3所述的基于ai的油路堵漏预警方法，其特征在于，基于所述温度系列进行所述去噪传感数据的温度修正，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈辉，
申请(专利权)人：启东丰汇润滑设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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