System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法技术_技高网

基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法技术

技术编号:43045381 阅读:1 留言:0更新日期:2024-10-22 14:30
本发明专利技术涉及基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,属于配电网规划技术领域。该方法包括构建配电网规划时态数字模型、基于配电网规划时态数字模型生成配网规划典型问题算法库和基于典型问题算法库解决在配网规划过程中发现的典型问题步骤。本发明专利技术基于配网规划典型问题算法库,自动生成问题,输出问题库问题清单,建立配网规划典型问题的智能诊断机制,将典型问题解决途径分类规则进行固化,确定问题解决措施,提升区域问题设备感知预警能力,易于推广应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网规划,具体涉及一种基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法


技术介绍

1、配电网规划问题分析所需的基础数据分散在各个不同的系统中,一直影响配网规划问题分析效率及精准度,间接导致抢修次数增多且时间变长,引起客户投诉事件。提升规划问题的精准性及分析效率有利于保底电网规划建设和积极推动防灾减灾电源规划建设。

2、目前数据工厂已有自助分析模块可以融合多源数据对问题进行分析,但侧重点不在配网规划,可分析的类型较少,不能覆盖配网规划的全部问题。

3、“运规合一”提升中低压配电网规划管理工作方案(2021版)配电网规划中明确了中低压配电网按“一县一可研”方式进行开展,其中围绕“运规合一”问题库为核心进行配网基建项目的规划,但目前存在如下问题:

4、(1)配网规划数据管理及挖掘利用手段单一,主要依靠人力开展,耗时耗力不直观;

5、(2)缺乏整合各专业(如规划、生产、营销)全景问题的渠道和手段;

6、(3)规划效率和精准度受限,对前期规划降低抢修时间、降低客户投诉和防灾减灾支撑有限;

7、(4)在问题分析、判断及确认方面主要通过人工进行数据收集、计算、加上人为经验判断开展相关工作,造成计算统计工作量大、依靠人力计算易出错等问题,制约配网规划水平的提升;

8、(5)配电网规划所需数据来源多样,对数据质量校验主要依靠人工进行数据分析及处理,存在分析数据耗时较长,投入人力资源量大,影响配网规划工作效率等问题。

9、因此如何克服现有技术的不足是目前配电网规划
亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术的不足,提供基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法。

2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:

3、基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,包括如下步骤:

4、s001,构建配电网规划时态数字模型:

5、配电网规划时态数字模型分为静态数字模型和动态数字模型;

6、静态数字模型和动态数字模型通过设备id、功能位置id进行关联,形成版本1;

7、版本1在下一个周期和动态数字模型再次进行关联,形成版本2;

8、版本2在下一个周期和动态数字模型再次进行关联,形成版本3,以此类推,形成配电网规划时态数字模型;

9、s002:基于配电网规划时态数字模型生成配网规划典型问题算法库:

10、基于配电网规划时态数字模型,对配电网规划典型问题进行研究,形成配电网规划典型问题数字算法库;

11、所述的配电网规划典型问题包括10kv线路过载、10kv线路重载、配变过载、配变重载、供电可靠性和高损耗配变;

12、s003:基于典型问题算法库解决在配网规划过程中发现的典型问题:

13、基于s002获得的配电网规划典型问题数字算法库,自动生成典型问题清单。

14、本专利技术可根据典型问题自动给出相应的解决方案,最终达到自动解决典型问题的目的。

15、进一步,优选的是,s001中,静态数字模型包括变电站基础信息数据、线路基础信息数据、用电大用户基础信息数据和电厂基础信息数据;

16、其中,变电站基础信息数据包括名称、电压等级、变电站容量和运行方式;线路基础信息数据包括名称、电压等级、导线型号、线路长度和所属网格;用电大用户基础信息数据包括用户名称、用电性质、负荷级别和报装容量;电厂基础信息数据包括电厂名称、电厂性质和电厂地址。

17、进一步,优选的是,s001中,动态数字模型包括人工填报数据和数据工厂同步数据,人工填报数据包括设备名称、设备型号、出厂日期和投运日期;数据工厂配置同步任务,按天同步变电站运行数据、变压器运行数据、线路运行数据、大用户用电量数据、大用户负荷数据和电厂负荷数据;

18、其中,变电站运行数据包括主变型号、主变容量和主变符合;变压器运行数据包括电流、电压和有功功率;线路运行数据包括电流、电压、有功功率、大用户用电量数据包括用户名称和用电量;大用户负荷数据包括用户名称和用户负荷;电厂负荷数据包括电厂名称和电厂负荷。

19、进一步,优选的是,s002中,配电网规划典型问题数字算法库包括重过载自动分析、供电可靠性自动分析和高损耗配变自动分析;

20、其中,重过载自动分析包括10kv线路过载、10kv线路重载、配变过载和配变重载分析。

21、进一步,优选的是,重过载自动分析具体为:根据配电网运行的真实数据,分析10kv线路、配变的重载、过载指标,通过线路负载率分析设备属于重载还是过载。

22、进一步,优选的是,线路负载率的具体计算方法如下:

23、r=(lm÷cm)×100%

24、式中:r为线路负载率;

25、lm为线路最大负荷;

26、cm为线路最大载容量。

27、进一步,优选的是,供电可靠性自动分析具体为:基于供电区域,至上而下进行拓扑追踪,关联停电线路下属的配变和计量表,计算出该供电区域的供电可靠性。

28、进一步,优选的是,供电可靠性的具体计算方法如下:

29、rp=(1-ta÷tc)×100%

30、式中:rp为供电可靠性;

31、ta用户平均停电时间;

32、tc统计期间时间。

33、进一步,优选的是,高损耗配变自动分析具体为:从调度系统中获得配变每天24小时的电流,通过均方根电流法,计算出一天内的电能损耗。

34、进一步,优选的是,一天内的电能损耗的具体计算方法如下:

35、

36、式中:w为一天24小时电能损耗;

37、ieff为均方根电流;

38、rd为原件电阻。

39、进一步,优选的是,s003还包括:使用java工作流引擎配置典型问题的智能诊断机制,将典型问题解决途径进行固化,自动分配问题解决措施。

40、本专利技术中,功能位置id具体是设备在gis系统里面的id,gis系统记录了电网设备的经纬度、安装位置等信息。

41、本专利技术中,静态数字模型需按时间断面进行时态控制,配电网规划人员可自定义统计周期,静态数字模型随着时态的演进,将逐步记录形成配电网网架各时段时态数据,可随时查阅抽取各类设备的基础信息数据和历史运行数据情况。

42、本专利技术中,配电网规划时态数字模型能基于南网数据中心开展同步工作,打通与南网数据工厂数据传输通道,静态数字模型因变动频率不高,数据每天更新一次,动态数字模型通过网级kafka实时抓取,自动取数填充模型。有效支持规划人员灵活调整及选用所需时态数据,支持不同使用者对数据时态的不同需求,为配网规划与建设项目决策支持应用提供灵活多变的数字模型支撑。

43、本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,S001中,静态数字模型包括变电站基础信息数据、线路基础信息数据、用电大用户基础信息数据和电厂基础信息数据;

3.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,S001中,动态数字模型包括人工填报数据和数据工厂同步数据,人工填报数据包括设备名称、设备型号、出厂日期和投运日期;数据工厂配置同步任务,按天同步变电站运行数据、变压器运行数据、线路运行数据、大用户用电量数据、大用户负荷数据和电厂负荷数据;

4.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,S002中,配电网规划典型问题数字算法库包括重过载自动分析、供电可靠性自动分析和高损耗配变自动分析;

5.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,重过载自动分析具体为:根据配电网运行的真实数据,分析10kV线路、配变的重载、过载指标,通过线路负载率分析设备属于重载还是过载。

6.根据权利要求5所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,线路负载率的具体计算方法如下:

7.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,供电可靠性自动分析具体为:基于供电区域,至上而下进行拓扑追踪,关联停电线路下属的配变和计量表,计算出该供电区域的供电可靠性。

8.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,供电可靠性的具体计算方法如下:

9.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,高损耗配变自动分析具体为:从调度系统中获得配变每天24小时的电流,通过均方根电流法,计算出一天内的电能损耗;

10.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,S003还包括:使用Java工作流引擎配置典型问题的智能诊断机制,将典型问题解决途径进行固化,自动分配问题解决措施。

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【技术特征摘要】

1.基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,s001中,静态数字模型包括变电站基础信息数据、线路基础信息数据、用电大用户基础信息数据和电厂基础信息数据;

3.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,s001中,动态数字模型包括人工填报数据和数据工厂同步数据,人工填报数据包括设备名称、设备型号、出厂日期和投运日期;数据工厂配置同步任务,按天同步变电站运行数据、变压器运行数据、线路运行数据、大用户用电量数据、大用户负荷数据和电厂负荷数据;

4.根据权利要求1所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,s002中,配电网规划典型问题数字算法库包括重过载自动分析、供电可靠性自动分析和高损耗配变自动分析;

5.根据权利要求4所述的基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法,其特征在于,重过载自动分析具体为:根据配电网运行的真实数据,分析10...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓丽娟吴麒麟杨海昀陶则勇王义昌喻圆祥李洪袁成志李兴明贺江江东君李恩兵王棣范其平邓宇阳
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司昭通供电局
类型:发明
国别省市:

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