【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冰川提取，尤其是涉及一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备。
技术介绍
1、全球气温持续攀升，冰川融化速度加快。迅速而精准地提取冰川分布数据，将极大地加深对气候变化机制的理解，从而为有效应对气候变化提供坚实的支持。随着遥感技术的发展，基于遥感数据提取冰川的研究越来越多。气象卫星的全球覆盖和高时效观测能力能够迅速捕捉到全球冰川的动态变化，为冰川研究提供了重要的数据支持和科学依据。目前，利用遥感手段提取冰川的方法较多，但是此类方法的冰川提取准确性受阈值选取的影响，冰川提取精度有待提高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备，可以显著提高冰川判定结果的准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，包括：
3、获取研究区域对应的气象卫星遥感数据，并基于所述气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据；
4、通过预先构建的冰川指数确定模型，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的冰川指数，以利用所述冰川指数确定所述研究区域对应的初始冰川判定结果；其中，所述冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部；
5、基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的水体判定结果；
6、利用所述水体判定结果对所述初始冰川判定结果进行掩膜，以得到所述研究区域对应的目标冰川判定结果。
7
8、将所述目标多波段数据输入至所述冰川预测分部，得到所述冰川预测分部的第一计算结果，所述第一计算结果与所述像元点为冰川像元点的可能性呈正相关；
9、以及，将所述目标多波段数据输入至所述其他对象预测分部，得到所述其他对象预测分部的第二计算结果，所述第二计算结果的正负性与所述像元点为植被、裸土或云体像元点的可能性相关；
10、基于所述第一计算结果和所述第二计算结果，确定所述研究区域内每个像元点对应的冰川指数。
11、在一种实施方式中，所述目标多波段数据包括绿色波段地表反射率、红色波段地表反射率、近红外波段地表反射率、第一短红外波段地表反射率、第二短红外波段地表反射率；所述冰川指数确定模型的表达式如下所示：
12、
13、其中，ndgi为冰川指数，为冰川预测分部，为其他对象预测分部，b2为绿色波段地表反射率，b3为红色波段地表反射率，b4为近红外波段地表反射率，b5为第一短红外波段地表反射率，b6为第二短红外波段地表反射率。
14、在一种实施方式中，利用所述冰川指数确定所述研究区域对应的初始冰川判定结果的步骤，包括：
15、对于所述研究区域内的每个像元点，如果该像元点对应的所述冰川指数大于0，则确定该像元点为冰川像元点，如果该像元点对应的所述冰川指数小于或等于0，则确定该像元点为非冰川像元点，以得到所述研究区域对应的初始冰川判定结果。
16、在一种实施方式中，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的水体判定结果的步骤，包括：
17、对于所述研究区域内每个像元点，如果该像元点对应的所述近红外波段地表反射率小于预设阈值，则确定该像元点为水体像元点，如果该像元点对应的所述近红外波段地表反射率大于或等于预设阈值，则确定该像元点为非水体像元点，以得到所述研究区域对应的水体判定结果。
18、在一种实施方式中，利用所述水体判定结果对所述初始冰川判定结果进行掩膜，以得到所述研究区域对应的目标冰川判定结果的步骤，包括：
19、对于所述初始冰川判定结果中的每个冰川像元点，如果该冰川像元点在所述水体判定结果中被认定为水体像元点，则将该冰川像元点从所述初始冰川判定结果中剔除，以得到所述研究区域对应的目标冰川判定结果。
20、在一种实施方式中，基于所述气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据的步骤，包括：
21、按照指定的多个波段，从所述气象卫星遥感数据中提取多波段数据；
22、对所述多波段数据进行重采样，以统一所述多波段数据的空间分辨率，得到目标多波段数据。
23、第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取装置，包括：
24、数据获取模块，用于获取研究区域对应的气象卫星遥感数据，并基于所述气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据；
25、冰川判定模块，用于通过预先构建的冰川指数确定模型，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的冰川指数，以利用所述冰川指数确定所述研究区域对应的初始冰川判定结果；其中，所述冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部；
26、水体判定模块，用于基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的水体判定结果；
27、掩膜模块，用于利用所述水体判定结果对所述初始冰川判定结果进行掩膜，以得到所述研究区域对应的目标冰川判定结果。
28、第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
29、第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
30、本专利技术实施例提供的一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备，首先获取研究区域对应的气象卫星遥感数据，并基于气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据；然后通过预先构建的冰川指数确定模型，基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的冰川指数，以利用冰川指数确定研究区域对应的初始冰川判定结果，冰川指数判定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部；再基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的水体判定结果；最后利用水体判定结果对初始冰川判定结果进行掩膜，以得到研究区域对应的目标冰川判定结果。上述方法分别利用其他对象预测部分消除不同地物对冰川提取的影响，以及利用水体判定结果消除水体度冰川提取的影响，显著提高了冰川判定结果的准确性；另外，本专利技术实施例提供的冰川指数确定模型具有较高的通用性，在针对不同区域进行冰川判定时，可将其生成的冰川指数与固定的阈值进行比对，即可得到初始冰川判定结果，与现有技术面临的阈值选择难题相比，本专利技术实施例可以更为通用、快速地实现冰川提取。
31、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，通过预先构建的冰川指数确定模型，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的冰川指数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，所述目标多波段数据包括绿色波段地表反射率、红色波段地表反射率、近红外波段地表反射率、第一短红外波段地表反射率、第二短红外波段地表反射率；所述冰川指数确定模型的表达式如下所示：
4.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，利用所述冰川指数确定所述研究区域对应的初始冰川判定结果的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的水体判定结果的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，利用所述水体判定结果对所述初始冰川判定结果进行掩膜，以得到所述研究区
7.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，基于所述气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据的步骤，包括：
8.一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，通过预先构建的冰川指数确定模型，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的冰川指数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，所述目标多波段数据包括绿色波段地表反射率、红色波段地表反射率、近红外波段地表反射率、第一短红外波段地表反射率、第二短红外波段地表反射率；所述冰川指数确定模型的表达式如下所示：
4.根据权利要求1所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，利用所述冰川指数确定所述研究区域对应的初始冰川判定结果的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法，其特征在于，基于所述目标多波段数据确定所述研究区域内每个像元点对应的水体判定结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：拉巴，扎西欧珠，张伟华，拉珍，白玛仁增，顿玉多吉，白玛央宗，曾林，王宇翔，李耀斌，武于洁，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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