【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微波组件组装，具体涉及一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法。
技术介绍
1、导电胶是微波组件裸芯片互联的重要基础原材料，不仅起到微波元器件的固定作用，而且是实现组件内部互连和电讯功能的电气互连媒介。国外的导电胶种类有近百种，随着国产材料自主可控研发的进展，国内导电胶的种类和牌号日益增多，为微波组件制造过程中导电胶的选用和工艺参数设置带来巨大工作量。
2、导电胶通过点胶工艺，从封装容器内转移至粘接界面，并完成粘接上下层的固定和电气连接，点胶分液的原理、采用的装置、控制方法和具体工艺步骤都会直接影响胶粘接质量和可靠性。随着粘接面的微小型化技术发展趋势，要求控制提取的胶液体积量更加微小，要求点胶装置的定位精度更加精确，要求出胶时间进一步提升，要求点胶的重复一致性精度更加精准。在面对不同固体含量、粘度、开放时间的新型导电胶时，很难快速设计验证方案得到最优点胶工艺参数。
3、知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体、概念及其之间关系的知识库，以“实体–关系–实体”三元组构成网状的知识结构，可以通过推理实现概念检索。导电胶知识图谱的缺失一方面限制了部分新型导电胶的推广使用，一方面使导电胶的点胶生产过程缺乏稳定性和可持续性，频频发生“卫星滴”现象污染零件表面、堵塞喷嘴、胶点拉丝、拖尾等不良现象。
4、目前，关于将知识图谱应用到导电胶点胶的方法研究尚属空白，主要还是采用传统doe进行工艺方案设计和优化分析，虽然这些可以获得工艺影响因素及其重要性判断，但缺乏需要大量的工艺试验，且无法将导电
5、流体力学仿真可以根据流体特性和加工工艺参数，快速的仿真得到胶点形态和点胶过程中的应力应变通过仿真可以快速验证工艺参数的可行性，节约大量人力和成本。但对仿真结果的表述依赖各仿真技术人员的水平，不利于利用和借鉴。为此，提出一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有新型导电胶点胶工艺设置缺乏理论依据、工艺参数缺乏优化方向、未考虑不同设备对同一对象加工难易度的差别、由于参数选择不当在加工过程中出现成品率低、生产效率低、加工成本增高等问题，提供了一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，该方法通过知识图谱提供新型导电胶的点胶工艺，并通过流体力学仿真结果在知识图谱中完成评估，为在新型导电胶的使用过程中，提供科学、有效的加工工艺方法和参数。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括以下步骤：
3、s1：知识图谱嵌入
4、将导电胶的产品手册导入知识图谱数据库；
5、s2：点胶工艺参数推荐
6、利用自然语言处理技术抽取产品手册中的概念实体，通过序列标注的方式对文本语料进行表达，作为经过训练后的工艺参数推荐模型的输入向量，从知识图谱数据库选择点胶工艺参数；
7、s3：仿真验证
8、使用流体力学模型，对步骤s2中提供的点胶工艺参数的点胶过程进行仿真，快速验证可行性；根据仿真结果进行决策判断，对不符合要求的返回至步骤s2，直至符合要求；根据仿真结果，输出最终结论；
9、s4：人工判定
10、根据最终结论进行实际加工，根据经验进行调整，得到最终的点胶工艺参数；
11、s5：迭代优化
12、将最终的点胶工艺参数的实际效果作为判定结果嵌入知识图谱，完成知识图谱关系优化升级。
13、更进一步地，在所述步骤s1中，在构建知识图谱时，需要对实体和关系进行构建；在进行实体构建时，根据学术或行业的公理、定理、公式、公知，确定实体中的重要要素，通过定义核心概念、层次结构、概念属性，再定义属性类型和属性关系，最后创建实体；在进行关系构建时，选用complex模型作为知识图谱嵌入模型，通过知识抽取与实例填充进行关系的构建。
14、更进一步地，在所述步骤s1中，根据知识图谱中各实体以及关系，将不同导电胶在不同界面中的点胶工艺参数推荐，转化为知识图谱中相关问题的实体搜索；实体包括粘接物类型、粘接物镀层、粘接面类型、粘接面镀层、导电胶性能、点胶设备类型、点胶工艺参数、使用环境。
15、更进一步地，在所述步骤s1中，选用基于反馈机制的bilstm网络提取导电胶性能，bilstm的输出向量表示如下：
16、
17、其中，hi∈r2d为bilstm网络i时刻的输出向量，d为bilstm网络的隐藏层节点数。
18、更进一步地，在所述步骤s1中，将导电胶粘接相关实体与点胶工艺参数实体定义为复数向量，头实体hi∈ck，尾实体t∈ck和关系嵌入r∈ck存在于复数空间，complex模型关系矩阵m为对角矩阵，模型评分函数为：
19、
20、其中，是t的共轭复数，diag(r)表示对角矩阵m的关系嵌入部分，<.>表示点积运算，re(.)表示复数的实部，im(.)表示复数的虚数，r＝iim(r)时表示反对称关系，r＝x∈r表示对称关系。
21、更进一步地，在所述步骤s1中，将已有的导电胶点胶的加工参数导入知识图谱数据库，采用规则推理以及深度学习和强化学习的结合，使用生成模型、鉴定模型和优化器进行工艺参数推荐模型的训练和判定；
22、其中，工艺参数推荐模型通过生成模型、鉴定模型和优化器组合形成，生成模型使用循环神经网络模型，鉴定模型使用卷积神经网络模型，优化器使用radam优化器。
23、更进一步地，在所述步骤s2中，输入导电胶类型、粘接类型、选定加工设备，利用工艺参数推荐模型根据知识图谱的关系判定，按推理和冲突消解策略进行推理，通过用complex模型获得的参数中获取对应的点胶工艺参数，输出的点胶工艺参数包括出胶时间、点胶压力、胶点分布。
24、更进一步地，在所述步骤s3中，根据navier-stokes方程，采用步骤s2中的点胶工艺参数和导电胶相关性能，运用ansys fluent软件进行数值模拟计算，并在ansys fluent软件中添加连续表面张力csf模型与壁面粘附模型；选用vof模型对固定欧拉网格上的两种或多种互不相溶流体追踪界面；仿真时每个计算单元网格中，所有相体积分数的总和为1，其余的变量以及物理参数皆在网格单元内各项共享，由其相体积分数的数值判定该网格是代表一个相或者多个相的混合。
25、更进一步地，在所述步骤s3中，最终结论包括胶液黏度、接触角、表面张力与胶斑的质量与稳定性。
26、更进一步地，在所述步骤s5中，将按照步骤s3给出的点胶工艺参数实际加工后的性能输入知识图谱，与评估值进行对比，将训练的工艺参数推荐模型的权值和阈值保存起来，用于后续的性能预测，降低训练误差。
27、本专利技术相比现有技术具有以下优点本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，在构建知识图谱时，需要对实体和关系进行构建；在进行实体构建时，根据学术或行业的公理、定理、公式、公知，确定实体中的重要要素，通过定义核心概念、层次结构、概念属性，再定义属性类型和属性关系，最后创建实体；在进行关系构建时，选用ComplEx模型作为知识图谱嵌入模型，通过知识抽取与实例填充进行关系的构建。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，根据知识图谱中各实体以及关系，将不同导电胶在不同界面中的点胶工艺参数推荐，转化为知识图谱中相关问题的实体搜索；实体包括粘接物类型、粘接物镀层、粘接面类型、粘接面镀层、导电胶性能、点胶设备类型、点胶工艺参数、使用环境。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，选用基于反馈机制的BiLSTM网络提取导电胶性能，BiLS
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，将导电胶粘接相关实体与点胶工艺参数实体定义为复数向量，头实体hi∈CK，尾实体t∈CK和关系嵌入r∈CK存在于复数空间，ComplEx模型关系矩阵M为对角矩阵，模型评分函数为：
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S1中，将已有的导电胶点胶的加工参数导入知识图谱数据库，采用规则推理以及深度学习和强化学习的结合，使用生成模型、鉴定模型和优化器进行工艺参数推荐模型的训练和判定；
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S2中，输入导电胶类型、粘接类型、选定加工设备，利用工艺参数推荐模型根据知识图谱的关系判定，按推理和冲突消解策略进行推理，通过用ComplEx模型获得的参数中获取对应的点胶工艺参数，输出的点胶工艺参数包括出胶时间、点胶压力、胶点分布。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据Navier-Stokes方程，采用步骤S2中的点胶工艺参数和导电胶相关性能，运用ANSYS FLUENT软件进行数值模拟计算，并在ANSYS FLUENT软件中添加连续表面张力CSF模型与壁面粘附模型；选用VOF模型对固定欧拉网格上的两种或多种互不相溶流体追踪界面；仿真时每个计算单元网格中，所有相体积分数的总和为1，其余的变量以及物理参数皆在网格单元内各项共享，由其相体积分数的数值判定该网格是代表一个相或者多个相的混合。
9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S3中，最终结论包括胶液黏度、接触角、表面张力与胶斑的质量与稳定性。
10.根据权利要求9所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤S5中，将按照步骤S3给出的点胶工艺参数实际加工后的性能输入知识图谱，与评估值进行对比，将训练的工艺参数推荐模型的权值和阈值保存起来，用于后续的性能预测，降低训练误差。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤s1中，在构建知识图谱时，需要对实体和关系进行构建；在进行实体构建时，根据学术或行业的公理、定理、公式、公知，确定实体中的重要要素，通过定义核心概念、层次结构、概念属性，再定义属性类型和属性关系，最后创建实体；在进行关系构建时，选用complex模型作为知识图谱嵌入模型，通过知识抽取与实例填充进行关系的构建。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤s1中，根据知识图谱中各实体以及关系，将不同导电胶在不同界面中的点胶工艺参数推荐，转化为知识图谱中相关问题的实体搜索；实体包括粘接物类型、粘接物镀层、粘接面类型、粘接面镀层、导电胶性能、点胶设备类型、点胶工艺参数、使用环境。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤s1中，选用基于反馈机制的bilstm网络提取导电胶性能，bilstm的输出向量表示如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤s1中，将导电胶粘接相关实体与点胶工艺参数实体定义为复数向量，头实体hi∈ck，尾实体t∈ck和关系嵌入r∈ck存在于复数空间，complex模型关系矩阵m为对角矩阵，模型评分函数为：
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，在所述步骤s1中，将已有的导电胶点胶的加工参数导入知...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹嘉佳，赵丹，黄梦秋，陈放，潘旷，王道畅，李磊，李森，储政勇，梁瑞丽，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十八研究所，
类型：发明
国别省市：
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