【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声，具体涉及一种超声外壳模具质量检测的方法及系统。
技术介绍
1、在超声设备制造过程中，外壳模具的质量直接影响到最终产品的性能和可靠性。传统的模具验收方法主要依赖于人工检测和简单的机械测量，这种方法存在检测精度低、效率低下以及人为误差大的问题，并且人工检测和简单的机械测量仅适用于检测模具的外部尺寸，对于模具的表面质量细节难以准确评估，无法确保模具的整体性能，因此模具验收的准确性和效率较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种超声外壳模具质量检测的方法，解决以上技术问题；
2、本专利技术的目的还在于，提供一种超声外壳模具质量检测的系统，解决以上技术问题。
3、本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
4、一种超声外壳模具质量检测的方法，包括，
5、步骤s1，预处理待检测的模具表面并预加热至工作温度；
6、步骤s2，对所述模具的表面进行扫描获取点云数据；
7、步骤s3，对所述点云数据预处理后进行反向重建，生成与所述模具的模塑腔形状相对应的反向重建模型；
8、步骤s4，将所述反向重建模型与超声外壳的原设计模型进行比对，计算匹配程度，根据匹配程度评估所述模具的质量，产生用于检测所述模具是否达到验收标准的评估结果。
9、优选的，步骤s2中，采用三坐标测量机和超声波三维扫描仪对所述模具表面进行扫描，采集所述点云数据，还采用超声波检测仪对所述模具进行内部缺陷
10、优选的，步骤s3中，反向重建的方法包括，
11、步骤s31，使用德洛内三角剖分生成初步网格，根据所述点云数据的点云密度和曲率对所述初步网格进行自适应细化；
12、步骤s32，训练获得对抗网络模型，采用所述对抗网络模型应用于所述初步网格对其进行细节增强处理，获得细节增强的点云数据；
13、步骤s33，将所述细节增强的点云数据进行三维重建，生成所述模具的各子模具的三维模型，合并所述子模具的三维模型获得所述模具的完整三维模型。
14、优选的，步骤s3中，反向重建的方法还包括，
15、步骤s34，分析所述完整三维模型的几何形状和结构特征，确定关键几何参数和细节数据；
16、步骤s35，提取所述完整三维模型的表面特征，生成与所述完整三维模型的空腔相对应的初步模型；
17、步骤s36，根据所述完整三维模型的几何形状和结构特征，对所述初步模型进行细化调整，获得所述反向重建模型。
18、优选的，步骤s36中，采用自适应网格生成方法和对抗网络细节增强方法对所述初步模型进行细化调整。
19、优选的，步骤s4中将所述反向重建模型与所述原设计模型进行比对的方法包括，
20、步骤s41，将所述反向重建模型与所述原设计模型在同一坐标系中进行比对，将所述反向重建模型与所述原设计模型进行初步对齐；
21、步骤s42，收集所述反向重建模型和所述原设计模型的多项用于比对的参数，将多项所述参数进行比较计算匹配误差，生成综合匹配误差指标和全局误差分布图。
22、优选的，步骤s42包括，
23、步骤s421，测量所述反向重建模型与所述原设计模型的尺寸参数，分别计算所述反向重建模型的总体积和所述原设计模型的总体积，比较所述反向重建模型与所述原设计模型的体积差异，获得尺寸误差指标；
24、步骤s422，计算所述反向重建模型与所述原设计模型的表面曲率分布，比较所述反向重建模型与所述原设计模型在相同位置的曲率值计算曲率差异，将曲率差异数据与所述尺寸误差指标进行结合，生成综合几何误差指标；
25、步骤s423，提取所述量所述反向重建模型和所述原设计模型的轮廓线，计算所述轮廓线的轮廓匹配误差，将轮廓匹配误差数据与所述综合几何误差指标进行结合，生成所述综合匹配误差指标；
26、步骤s424，采用差异分析模块生成用于显示所述反向重建模型和所述原设计模型在各个位置上的偏差量的差异热图，将所述差异热图的数据与所述综合匹配误差指标进行结合，生成所述全局误差分布图。
27、一种超声外壳模具质量检测的系统，包括，
28、数据采集模块，用于对模具的表面进行扫描获取点云数据；
29、数据处理模块，连接所述数据采集模块，用于基于所述点云数据进行反向重建，与所述模具的模塑腔形状相对应的反向重建模型；
30、模具评估模块，连接所述数据处理模块，用于将所述反向重建模型与超声外壳的原设计模型进行比对，计算匹配程度，根据匹配程度评估所述模具的质量，产生评估结果；
31、验收决策模块，连接所述模具评估模块，用于根据所述评估结果检测所述模具是否达到验收标准。
32、优选的，所述模具评估模块包括，
33、模型比对单元，用于将所述反向重建模型与所述原设计模型在同一坐标系中进行比对，进行初步对齐；
34、差异分析单元，连接所述模型比对单元，用于收集所述反向重建模型和所述原设计模型的多项用于比对的参数，将多项所述参数进行比较计算匹配误差，生成综合匹配误差指标和全局误差分布图；
35、尺寸精度评估单元，连接所述差异分析单元，用于根据所述综合匹配误差指标评估所述模具的尺寸精度，获得尺寸精度评估结果；
36、表面质量评估单元，连接所述差异分析单元，用于根据所述综合匹配误差指标评估所述模具的表面质量，获得表面质量评估结果；
37、内部缺陷评估单元，连接所述数据采集模块还包括的用于对所述模具进行内部缺陷检测的超声波检测仪，接收所述超声波检测仪产生的超声波反射信号，所述内部缺陷评估单元用于根据所述超声波反射信号评估所述模具的内部缺陷，获得内部缺陷评估结果；
38、所述评估结果包括所述尺寸精度评估结果、所述表面质量评估结果和所述内部缺陷评估结果。
39、优选的，所述数据处理模块包括，
40、去噪处理单元，用于对所述点云数据进行去噪的预处理；
41、对齐和配准单元，连接去噪处理单元，用于对所述点云数据进行对齐和配准的预处理；
42、智能重建单元，连接对齐和配准单元，用于对预处理后的所述点云数据进行反向重建，生成所述反向重建模型；
43、所述验收决策模块包括用于执行根据所述评估结果检测所述模具是否达到验收标准的结果判断单元，所述验收决策模块还包括与所述结果判断单元连接的整改建议单元，用于根据所述结果判断单元的检测结果输出相适应的整改建议。
44、本专利技术的有益效果：由于采用以上技术方案，本专利技术通过引入先进的检测技术和智能重建方法，进行自动化的数据处理和评估，减少了人为误差，提高了模具验收的可靠性，并且不仅检测模具的外部尺寸，还评估其表面质量，确保模具的整体性能，提高模具验收的准确性和效率。
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1.一种超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S2中，采用三坐标测量机和超声波三维扫描仪对所述模具表面进行扫描，采集所述点云数据，还采用超声波检测仪对所述模具进行内部缺陷检测，记录超声波反射信号。
3.根据权利要求1所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S3中，反向重建的方法包括，
4.根据权利要求3所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S3中，反向重建的方法还包括，
5.根据权利要求4所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S36中，采用自适应网格生成方法和对抗网络细节增强方法对所述初步模型进行细化调整。
6.根据权利要求1所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S4中将所述反向重建模型与所述原设计模型进行比对的方法包括，
7.根据权利要求6所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤S42包括，
8.一种超声外壳模具质量检测的系统，其特征在于，包括，
9.
10.根据权利要求8所述的超声外壳模具质量检测的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括，
...【技术特征摘要】
1.一种超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤s2中，采用三坐标测量机和超声波三维扫描仪对所述模具表面进行扫描，采集所述点云数据，还采用超声波检测仪对所述模具进行内部缺陷检测，记录超声波反射信号。
3.根据权利要求1所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤s3中，反向重建的方法包括，
4.根据权利要求3所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤s3中，反向重建的方法还包括，
5.根据权利要求4所述的超声外壳模具质量检测的方法，其特征在于，步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：王熳煜，朱瑞星，肖林芳，邱志勇，
申请(专利权)人：杭州微影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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