【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及县域配电网运行状态画像，尤其涉及基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法及系统。
技术介绍
1、为了降低化石能源的发电比重，建立以新能源为发电主体的新型电力系统，成为我国电力系统建设的必由之路，而新型电力系统规划是引领电力系统绿色低碳发展及转型的重要技术前提。与传统电力系统不同，新型电力系统包含风光水火多种电源形式，电网高比例可再生能源及电力电子设备渗透率的提高使电力系统运行形态发生深刻变化，现有典型运行场景已难以反映真实情况，其物理运行环境多样、决策环境复杂、运行数据急剧增加等特点对系统灵活性提出了新的要求。为有效辨识县域配电网规划方案在运行层面的潜在问题，需要借助先进复杂网络理论、大数据和人工智能技术，评估规划方案在海量运行场景下的运行指标，将电网运行模式和运行状态提炼为更有价值的知识，并结合县域配电网空间物理分布进行简单、直观、形象的可视化展示，高效支撑规划技术人员快速、精准、主动掌握配电网全局运行模式和运行状态，为规划方案提供决策支持。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，能够解决传统的运行场景已难以反映真实情况，其物理运行环境多样、决策环境复杂、运行数据急剧增加的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，包括：获取多源异构县域配电网规划运行数据，根据运行数据进行数据
4、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述多源异构县域配电网规划运行数据包括对典型规划场景、电力平衡和负荷需求、源网荷储协同规划、电气计算结果多源异构数据进行填补、平滑、合并、规格化和检查一致性；
5、所述运行数据进行数据清理包括通过填充、删除或插值等方式处理数据中的缺失值，确保数据完整性和准确性识别和删除数据中重复出现的记录，以避免数据重复计算和分析的影响；检测和处理数据中的异常值，防止异常值对分析结果产生干扰；清除数据中的噪声和冗余信息，提高数据的质量和可信度。
6、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述县域配电网规划运行时空数据集包括建立表征不同时间尺度、不同空间位置的县域电网规划运行时空数据集，表示为，
7、
8、其中，k＝1，2，…，n；k表示时间维度；i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，m；m表示不同县域配电网的数量；当i≠j时，表示县域配电网k数据中配电网i和配电网j之间相互流动数据的子集；当i＝j时，表示配电网k领域数据中县域配电网i内部数据的子集，n表示为县域配电网的个数。
9、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述构建县域配电网规划后运行状态评估指标体系包括表征清洁低碳程度的指标体系模型、表征安全充裕程度的指标体系模型、表征供需协同程度的指标体系模型、表征经济高效程度的指标体系模型及表征灵活智能程度的指标体系模型。
10、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述预设指标权重计算方案包括根据预设指标权重计算方案更新所述规划运行状态指标体系模型，包括指标标准化处理、指标贡献度计算、指标权重计算；
11、所述标准化处理包括，将规划后运行状态评估指标体系中的不同性质数据进行标准化处理获得指标的标准化值，方法表示为，
12、
13、其中，iab表示第a个配电网中第b个指标的真实值，表示第a个配电网中第b个指标的标准化值，e表示自然对数的底数；
14、所述指标贡献度计算，表示为，
15、基于指标的标准化值，计算n个配电网对各个指标的贡献度值；
16、
17、其中，pab表示第a个配电网对第b个指标的贡献程度；
18、基于配电网对各个指标的贡献度值计算n个配电网对每个指标的贡献总量；
19、
20、其中，sb表示n个配电网对指标b的贡献总量；
21、所述指标权重计算，表示为：
22、基于所述m个配电网对所有指标的贡献总量，计算规划后运行状态评估指标体系的各指标权重；
23、
24、其中，wb表示规划后运行状态评估指标体系中指标b的权重，当指标为正向指标时r取值为1，否则r取值-1，z表示配电网运行指标总数。
25、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述构建县域配电网规划运行状态画像知识图谱包括实体抽取、关系抽取、实体属性抽取、关系属性抽取、知识融合、知识存储和更新。
26、作为本专利技术所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的一种优选方案，其中：所述县域配电网规划运行状态画像包括运行模式画像、运行状态画像、评估结果画像；
27、所述运行模式画像包括利用所述运行状态评估结构，基于知识图谱中融合的运行模式知识，绘制县域配电网规划后典型运行方式画像，表示为：
28、县域配电网规划基本信息绘制与展示；
29、县域配电网正向负载最大情况下的运行方式，即县域配电网负荷功率与分布式电源出力差值最大情况下的运行方式绘制与展示；
30、县域配电网反向负载最大情况下的运行方式绘制与展示，即县域配电网分布式电源出力与负荷功率差值最大情况下的运行方式绘制与展示。
31、所述运行状态画像包括利用所述运行状态评估结果，基于知识图谱中融合的运行状态知识，绘制县域配电网规划后运行状态画像，表示为：
32、县域配电网规划后运行状态绘制与展示；
33、县域配电网规划后运行状态各级指标统计分析，包括各级指标同比、环比等；
34、县域配电网规划后运行状态薄弱环节分析。
35、所述评估结果画像，利用知识图谱中融合的县域配电网规划后运行状态评估指标权重、时空数据子集，对第a个县域配电网运行状态进行评估：
36、
37、其中，ta为第a个县域配电网运行状态评估得分；表示第a个县域配电网运行指标b的标准化值，wb表示规划后运行状态评估指标体系中指标b的权重。通过对n本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述多源异构县域配电网规划运行数据包括对典型规划场景、电力平衡和负荷需求、源网荷储协同规划、电气计算结果多源异构数据进行填补、平滑、合并、规格化和检查一致性；
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述县域配电网规划运行时空数据集包括建立表征不同时间尺度、不同空间位置的县域电网规划运行时空数据集，表示为，
4.如权利要求3所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述构建县域配电网规划后运行状态评估指标体系包括表征清洁低碳程度的指标体系模型、表征安全充裕程度的指标体系模型、表征供需协同程度的指标体系模型、表征经济高效程度的指标体系模型及表征灵活智能程度的指标体系模型。
5.如权利要求4所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述预设指标权重计算方案包括根据预设指标权重计算方案更新所述规划运行状态指标
6.如权利要求5所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述构建县域配电网规划运行状态画像知识图谱包括实体抽取、关系抽取、实体属性抽取、关系属性抽取、知识融合、知识存储和更新。
7.如权利要求6所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述县域配电网规划运行状态画像包括运行模式画像、运行状态画像、评估结果画像；
8.一种基于权利要求1-7任一所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法的系统，其特征在于：包括，模型建立模块、模型更新模块、知识图谱创建及更新模块、规划运行状态画像模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述多源异构县域配电网规划运行数据包括对典型规划场景、电力平衡和负荷需求、源网荷储协同规划、电气计算结果多源异构数据进行填补、平滑、合并、规格化和检查一致性；
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述县域配电网规划运行时空数据集包括建立表征不同时间尺度、不同空间位置的县域电网规划运行时空数据集，表示为，
4.如权利要求3所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述构建县域配电网规划后运行状态评估指标体系包括表征清洁低碳程度的指标体系模型、表征安全充裕程度的指标体系模型、表征供需协同程度的指标体系模型、表征经济高效程度的指标体系模型及表征灵活智能程度的指标体系模型。
5.如权利要求4所述的基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法，其特征在于：所述预设指标权重计算方案包括根据预设指标权重计算方案更新所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘金森，罗宁，陈露东，郑飞，王杰，张鹏城，贺墨琳，何向刚，罗文雲，全圣柏，贾先平，王茂盛，熊炜，陆之洋，张源，陈果，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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