【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通信息，尤其涉及一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法及系统。
技术介绍
1、高速公路是交通运输现代化的重要标志之一，相较于一般公路，高速公路的特性是交通量较大、运输性能极高，因此，在高速公路日常安全监管中需要对高速公路的路面状况进行检测和管理，具体的，是对高速公路中可能存在的高速事件进行检测管理。
2、当前，针对高速公路中的高速事件检测方式主要为管理人员人为通过肉眼及主观意识对高速路上的车辆行人状况进行追踪监测，并根据肉眼观看到的视频图像数据自主确定出高速事件结果，高速事件结果容易受人为主观性影响，所得到的高速事件结果的检测效率和检测准确性低。可见，提供一种新的高速事件检测方式以提高高速事件的检测效率和检测准确性显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法及系统，能够实现智能化的高速事件检测，进而提高高速事件的检测效率及检测准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法，所述方法包括：
3、对于任一高速路段检测区域，基于该高速路段检测区域可能存在的待检测对象的对象类型，调用每一所述对象类型对应的信息采集设备集合，每一所述信息采集设备集合包括至少一个信息采集设备；
4、对于每一所述待检测对象的对象类型，获取该对象类型对应的信息采集设备集合针对所述待检测对象所采集到的多维度状态信息；
5、将针对每一所述待检测
6、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
7、当所述待检测对象对应的高速事件检测结果用于表示所述待检测对象对应的高速事件类型为第一预设事件类型时，获取与所述待检测对象在同个检测时间段、同个高速路段检测区域所检测到的其它检测对象对应的事件关联信息；根据所述事件关联信息，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果；
8、当所述待检测对象对应的高速事件检测结果用于表示所述待检测对象对应的高速事件类型为第二预设事件类型时，根据所述待检测对象所行驶的交通路段，确定相应的联动追踪装置及联动管控装置；根据所述待检测对象对应的高速事件，对所述联动追踪装置及所述联动管控装置执行相应的控制操作，以实现对所述待检测对象的联动追踪及行驶管控。
9、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述事件关联信息，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果，包括：
10、根据所述事件关联信息，确定所述其它检测对象的高速事件检测结果，并根据所述其它检测对象的高速事件检测结果，判断所述待检测对象是否满足预设的事件干扰条件；
11、当判断出所述待检测对象不满足所述事件干扰条件时，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果用于表示主观因素占比大于客观因素占比；
12、当判断出所述待检测对象满足所述事件干扰条件时，根据所述事件关联信息，确定所述待检测对象和/或所述其它检测对象所对应的行车记录仪所记录的行驶路况信息，并根据所述行驶路况信息，判断所述待检测对象是否满足预设的路况干扰条件；
13、当判断出所述待检测对象满足所述路况干扰条件时，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果用于表示客观因素占比大于主观因素占比；
14、当判断出所述待检测对象不满足所述路况干扰条件时，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果用于表示主观因素占比大于客观因素占比。
15、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述待检测对象对应的高速事件，对所述联动追踪装置及所述联动管控装置执行相应的控制操作，包括：
16、确定所述待检测对象对应的高速事件的事件触发性质，并根据所述事件触发性质，判断所述待检测对象是否满足预设的紧急因素触发条件；
17、当判断出所述待检测对象满足所述紧急因素触发条件时，确定所述待检测对象所行驶的交通路段中的车辆行驶路线信息及路段车流量信息；根据所述所述车辆行驶路线信息及所述路段车流量信息，生成所述待检测对象的专属行驶路线；根据所述专属行驶路线，控制所述联动追踪装置对所述待检测对象进行实时追踪，并控制所述联动管控装置对所述交通路段中的其它交通对象进行交通管控操作，以实现所述待检测对象持续畅通行驶在所述专属行驶路线上；
18、当判断出所述待检测对象不满足所述紧急因素触发条件时，获取所述待检测对象的先前行驶轨迹信息及先前行驶车速信息；根据所述先前行驶轨迹信息及所述先前行驶车速信息，确定所述检测对象的预测行驶信息，所述预测行驶信息包括预测车道信息及预测车速信息；根据所述预测行驶信息，控制所述联动追踪装置对所述待检测对象进行实时追踪，并控制所述联动管控装置对所述待检测对象及所述交通路段中的其它交通对象执行相应的行驶提示管控操作，以实现所述交通路段的交通安全预干涉。
19、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述其它检测对象的高速事件检测结果，判断所述待检测对象是否满足预设的事件干扰条件，包括：
20、根据所述其它检测对象的高速事件检测结果，确定处于所述待检测对象前方的第一检测对象及所述第一检测对象的高速事件检测结果；
21、根据所述第一检测对象的高速事件检测结果，判断所述待检测对象是否满足预设的前方对象干扰条件；
22、当判断出所述待检测对象满足所述前方对象干扰条件时，确定所述待检测对象满足预设的事件干扰条件；
23、当判断出所述待检测对象不满足所述前方对象干扰条件时，确定所述待检测对象不满足预设的事件干扰条件。
24、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述行驶路况信息，判断所述待检测对象是否满足预设的路况干扰条件，包括：
25、根据所述行驶路况信息，确定所述待检测对象对应的侧方车辆信息及侧方行人信息；所述侧方车辆信息包括所述待检测对象与侧方车辆所对应的车辆间距信息及车速关系信息、所述待检测对象对应的侧方车流信息；所述侧方行人信息包括所述待检测对象的侧方行人所对应的行人位置信息及行人状态信息；
26、根据所述车辆间距信息及所述车速关系信息，确定所述侧方车辆带来的第一变道影响，并根据所述行人位置信息及行人状态信息，确定所述侧方行人带来的第二变道影响；
27、根据所述第一变道影响及所述第二变道影响，确定所述待检测对象的变道可行性，并判断所述变道可行性是否大于等于预设的变道可行性阈值；
28、当判断出所述变道可行性小于所述变道可行性阈值时，确定所述待检测对象满足预设的路况干扰条件；
29、当判断出所述变道可行性大于等于所述变道可行性阈值时，根据所述侧方车流信息，确定所述待检测对象的变道安全性，并判断所述变道安本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述事件关联信息，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象对应的高速事件，对所述联动追踪装置及所述联动管控装置执行相应的控制操作，包括：
5.根据权利要求3所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述其它检测对象的高速事件检测结果，判断所述待检测对象是否满足预设的事件干扰条件，包括：
6.根据权利要求3所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述行驶路况信息，判断所述待检测对象是否满足预设的路况干扰条件，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述将针对每一
8.一种基于人工智能的高速事件智能化检测系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种基于人工智能的高速事件智能化检测系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述事件关联信息，确定所述待检测对象对应的高速事件的责任占比结果，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象对应的高速事件，对所述联动追踪装置及所述联动管控装置执行相应的控制操作，包括：
5.根据权利要求3所述的基于人工智能的高速事件智能化检测方法，其特征在于，所述根据所述其它检测对象的高速事件检测结果，判断所述待检测对象是否满足预设的事件干扰条件，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱堃，代继迎，王权鑫，刘森，李国纲，汪飞蛟，
申请(专利权)人：安徽皖通高速公路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。