【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般涉及监控，具体涉及一种基于物联网的电梯可视化监控系统。
技术介绍
1、电梯内设置可视化监控系统能够获取电梯内的视频。
2、目前电梯的可视化监控系统内置深度学习算法，可以智能识别到预定的危险类型，及时发出警报信息，例如可以智能识别电动车，而对于预定危险类型之外的危险情况不能及时发出报警信息，只能在后需回看录像发现，后续回看录像工作量大，因此还存在一定的弊端。
技术实现思路
1、鉴于上述的问题，本申请提供了一种基于物联网的电梯可视化监控系统,用于解决现有技术中存在的技术问题。
2、本专利技术提供一种基于物联网的电梯可视化监控系统，包括：
3、第一视觉识别单元，用于获取进入预定场所人员的体貌特征信息，其包括存储模块，所述存储模块存储有参考识别信息；
4、第二视觉识别单元，设置于电梯内部；
5、控制单元，与所述第一视觉识别单元和所述第二视觉识别单元连接，以控制所述视觉识别单元获取到与所述参考识别信息不符的目标时对该目标的体貌特征进行提取并标定存储，并在所述第二视觉识别单元获取到包括目标的视频信息时对该段视频信息进行标定，并对目标人物的图像进行提取识别，根据提取识别的信息对目标人员划分等级。
6、具体的，本申请通过设置第一视觉识别单元、第二视觉识别单元和控制单元，并将各个单元通过物联网连接，通过第一视觉单元采集识别进入预定场所的人员的图像信息，并根据存储模块内存储的参考识别信息对采集到的图像信息进行比对，与
7、进一步地，在一些实施方式中，第二视觉识别单元将识别采集的监控信息传输至监控中心，在监控中心的屏幕上显示，还可以在监控中心的屏幕上显示标定框，通过标定框框处风险人物，从而对监控观看的人员进行提醒，注意观察被框出的风险人物的行为，从而进一步提高安全性，并且在对监控录像信息进行存储时，同样存储风险人物被标定的图像信息，在后续查询监控信息时能够更容易查询定位包括风险人物的视频录像信息。
8、进一步地，还包括与所述控制单元连接的预警单元，所述预警单元用于根据在目标人物的划分的等级达到预定值时发出预警信息。
9、具体的，通过第二视觉识别单元对目标人物的行为动作视频进行获取，并通过对视频图像进行特征提取，提取目标人物的动作特征图片，提取后与存储在第二视觉识别单元内部的异常图像信息记性比对，从而快速判定目标人物的行为是否出现异常，在目标人物的行为动作出现多次异常后及时通过预警单元发出预警信息，及时提醒工作人员进行处理，从而能够进一步保证监控系统的安全性。
10、进一步地，所述第二视觉识别单元包括：
11、获取模块，与所述控制单元连接，用于获取所述第一视觉识别单元获取的，与所述参考识别信息不符的目标人物的体貌特征信息；
12、提取模块，提取目标人物体貌特征信息中的有效信息；
13、追踪模块，对进入电梯的人员进行特征提取，并与所述有效信息进行比对，以定位追踪目标人物。
14、具体的，通过获取模块与控制单元连接，从而能够获取控制单元接受第一视觉识别单元采集的目标人物的图像信息，然后通过提取模块接受到的目标人物的信息进行有效信息提取，然后使追踪模块通过有效信息对电梯内的人员进行定位追踪识别，从而能够快速识别电梯内是否有目标人物，提高检测效率。
15、进一步地，所述第二视觉识别单元还包括分析模块及第二存储模块，所述分析模块用于获取目标人物的行为图像信息，所述第二存储模块存储有风险动作图片数据集，所述分析模块还用于根据所述第二存储模块存储的信息分析判定目标人物动作的种类，以对目标人物进行划分等级。
16、具体的，通过将第二视觉识别单元配置第二存储模块，在第二存储模块内存储异常的行为图片信息，在第二视觉识别单元识别目标人物的图像信息时，直接对目标人物的行为动作图像进行提取，然后与第二存储模块内存储的图片信息进行比对，从而能够快速获取目标人物是否出现异常行为及出现异常行为的次数，提高处理速度。
17、进一步地，还包括处理模块，所述处理模块用于根据所述分析模块的分析处理结果对相应的目标人物信息进行处理，提取相应人物的特征信息，并将相应的特征信息分类打包，传输至所述存储模块，存储至所述存储模块内作为参考识别信息。
18、具体的，在分析模块分析处理目标人物的行为没有出现异常时，则判定该人员为安全人员，然后处理模块将第二视觉识别单元识别到的目标人物的图像信息进行特征提取，然后将提取的特征信息发送至第一视觉处理模块，存储至存储模块内作为参考识别信息，通过这种设置方式，该人员下一次进入该特定场所时，通过第一视觉采集模块采集到该人员的图像信息时能够与存储模块内存储的信息进行匹配，则不会在将其标定为目标人员，从而能够避免对同一安全人员的重复识别，提高识别效率。
19、进一步地，还包括统计模块，所述统计模块用于在预定时间段内统计所述所述存储模块存储的参考识别信息的使用频率，并根据使用频率将所述参考识别信息划分存储等级，并根据连续两个时间段划分等级情况将存储的相应识别信息进行丢弃。
20、具体的，为了避免存储模块内存储大量的无用信息，则在预定的时间段内，存储的参考信息没有被使用则证明该信息对应的人员没有再次进入该场所，则将该人员对应的信息划分为低等级信息，在相邻两个时间段或两个以上时间段内存储信息均被划分为低等级信息时则将该信息进行丢弃，则能够及时将使用频率第或不适用的信息进行丢弃，避免存储模块存储大量无用信息而降低处理速度。
21、有益效果
22、本专利技术提供一种基于物联网的电梯可视化监控系统，包括：第一视觉识别单元，用于获取进入预定场所人员的体貌特征信息，其包括存储模块，所述存储模块存储有参考识别信息；第二视觉识别单元，设置于电梯内部；控制单元，与所述第一视觉识别单元和所述第二视觉识别单元连接，以控制所述视觉识别单元获取到与所述参考识别信息不符的目标时对该目标的体貌特征进行提取并标定存储，并在所述第二视觉识别单元获取到包括目标的视频信息时对该段视频信息进行标定，并对目标人物的图像进行提取识别，根据提取识别的信息对目标人员划分等级,本申请通过设置第一视觉识别单元、第二视觉识别单元和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，还包括与所述控制单元(3)连接的预警单元(4)，所述预警单元用于根据在目标人物的划分的等级达到预定值时发出预警信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，所述第二识别单元(2)包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，所述第二识别单元还包括分析模块(23)及第二存储模块(24)，所述分析模块用于获取目标人物的行为图像信息，所述第二存储模块存储有风险动作图片数据集，所述分析模块还用于根据所述第二存储模块存储的信息分析判定目标人物动作的种类，以对目标人物进行划分等级。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，还包括处理模块(4)，所述处理模块(4)用于根据所述分析模块的分析处理结果对相应的目标人物信息进行处理，提取相应人物的特征信息，并将相应的特征信息分类打包，传输至所述存储模块(11)，存储至所述存储
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，还包括统计模块(5)，所述统计模块(5)用于在预定时间段内统计所述所述存储模块(11)存储的参考识别信息的使用频率，并根据使用频率将所述参考识别信息划分存储等级，并根据连续两个时间段划分等级情况将存储的相应识别信息进行丢弃。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，还包括与所述控制单元(3)连接的预警单元(4)，所述预警单元用于根据在目标人物的划分的等级达到预定值时发出预警信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，所述第二识别单元(2)包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电梯可视化监控系统，其特征在于，所述第二识别单元还包括分析模块(23)及第二存储模块(24)，所述分析模块用于获取目标人物的行为图像信息，所述第二存储模块存储有风险动作图片数据集，所述分析模块还用于根据所述第二存储模块存储的信息分析判定目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：寇彦飞，井德强，孙南，常振元，李腾宇，党海龙，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：
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