System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法技术_技高网

一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法技术

技术编号:43032441 阅读:2 留言:0更新日期:2024-10-18 17:34
本发明专利技术公开了一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,包括以下步骤:S1、侦收原始雷达信号参数;S2、建立干扰前时序参数指标系统;S3、释放干扰,侦收干扰后雷达信号参数;S4、建立干扰后时序参数指标系统;S5、采用公共主成分分析方法,得到干扰前后的信号特征向量;S6、采用自适应加权的动态时间扭曲方法,计算干扰前后信号特征向量的变化,实现干扰效果评估。本发明专利技术利用干扰前后的雷达信号参数建立时序参数指标系统,采用公共主成分分析方法降低时序参数指标系统的维度,最后利用自适应加权的动态时间扭曲方法计算干扰前后信号特征向量的变化,从而实现干扰效果评估。本发明专利技术具有自适应调参、快速和泛化能力强的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达对抗领域,特别涉及一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法


技术介绍

1、雷达干扰效果评估具体是指对雷达系统接收到的干扰进行全局分析和评估,可以为干扰模式选择和策略优化提供直接引领,有助于指导作战决策和战术部署。在电子战中如何快速准确地对己方实施的干扰的效果进行全面的分析与评估,已经成为了精确干扰的前提。

2、传统的雷达干扰效果评估方法主要依赖于合作关系,即根据目标雷达给出的标签和样本数量来评估干扰效果。当前主要的合作式评估方法有模板匹配、决策树(dt)、支持向量回归(svr)、卷积神经网络(cnn)以及自编码器方法等。然而,在现代战争中,目标雷达和干扰机处于非合作条件下,呈现高度的对抗性。在非合作条件下,干扰机无法确定干扰的程度和目标雷达工作模式的变化,获取目标雷达给出的标签和样本数量是不现实的,我们只能通过目标雷达的参数变化来评估干扰效果。例如,当目标雷达实施抗干扰措施时,带宽、脉冲宽度、发射功率、频率捷变范围和速率等参数会发生变化;当目标雷达切换工作模式时,脉冲重复频率和波束停留时间等参数会发生变化。仅从干扰侧接收的雷达信号参数对目标雷达的干扰效果进行评估已成为一项重要任务。

3、文献“t.tian,z.feng,y.li,et al.performance evaluation of deceptionagainst synthetic aperture radar based on multifeature fusion.ieee journal ofselected topics in applied earth observations and remote sensing.14(2020):103-115.”采用了一种基于多特征融合卷积神经网络的方法来评估合成孔径雷达的欺骗干扰性能,该方法基于卷积神经网络提取了典型显性欺骗性干扰评估的显性指标、隐性指标,并采用多特征融合实现了干扰效果的评估。该方法在运动目标和静止目标捕获识别数据库上具有较高的有效性。然而,深度学习方法只能在合作条件下使用,当目标雷达的标签未知,对干扰方来说,目标雷达的数据就呈现出了动态伪随机变化特性,性能会显著下降,只能重新训练模型。

4、文献“g.xu,y.zhang,w.huo,et al.a cognitive jamming decision-makingmethod for multi-functional radar based on threat assessment.2023ieee radarconference(radarconf23).san antonio,usa,2023.”提出了一种基于威胁评估的干扰效果评估方法,它假设干扰系统能够检测到目标雷达的三维空间运动状态,利用目标雷达运动信息和作战参数的变化,从而提出了机载雷达的威胁评估模型用于评估干扰效果。该方法在他们建模的特定环境下能够取得很好的效果。然而,其所用方法存在大量超参数。超参数的设置主要基于专家知识,依赖于专家的经验和主观判断,可能会出现过拟合的问题,一旦战争环境发生改变,性能会大打折扣。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法。本专利技术在非合作条件下快速评估干扰效果的同时实现了自适应调参的特点。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,包括以下步骤:

3、s1、侦收原始雷达信号参数,雷达信号参数包括到达时间、脉冲宽度、载波频率、带宽、脉冲幅度;

4、s2、对步骤s1的侦收参数建立干扰前时序参数指标系统;

5、s3、释放干扰,侦收干扰后雷达信号参数;

6、s4、对步骤s3侦收参数建立干扰后时序参数指标系统;

7、s5、采用公共主成分分析方法,得到干扰前后的信号特征向量;

8、s6、采用自适应加权的动态时间扭曲方法,计算干扰前后信号特征向量的变化,从而实现干扰效果评估。

9、本专利技术的有益效果是:本专利技术的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,利用干扰前后侦收的雷达信号参数,建立基于时序参数指标系统。采用公共主成分分析方法,降低时序参数指标系统的维度,得到干扰前后的信号特征向量。利用自适应加权的动态时间扭曲方法,计算干扰前后信号特征向量的变化,从而实现干扰效果评估。本专利技术在非合作条件下快速评估干扰效果的同时实现了自适应调参的特点,具有自适应调参、快速和泛化能力强的优点。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,所述步骤S2和S4中的时序参数指标系统记为JEIS,到达时间记为TOA、脉冲宽度记为PW、载波频率记为CF、脉冲幅度记为PA、带宽记为BW;

3.根据权利要求2所述的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,所述步骤S5具体实现方法为:将干扰前和干扰后的两个JEIS分别记为JEIS1和JEIS2,干扰前后的信号特征向量分别记为和具体计算过程包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,所述步骤S6具体实现方法为:将干扰效果评估问题,转化为干扰前后特征向量的相似度度量问题;设定义干扰距离矩阵矩阵中的元素D(i,j)的计算方法为:

【技术特征摘要】

1.一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法,其特征在于,所述步骤s2和s4中的时序参数指标系统记为jeis,到达时间记为toa、脉冲宽度记为pw、载波频率记为cf、脉冲幅度记为pa、带宽记为bw;

3.根据权利要求2所述的一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄钰林霍伟博罗洋张寅贾茹裴季方杨海光杨建宇张永超
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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