【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉和图像处理，具体为一种高空作业监测方法。
技术介绍
1、在早期，高空作业的安全监测主要依赖于人工检查，效率低下且难以实时监控。随着时间推移，传感器技术被引入，提高了检测效率和准确性。进入数字时代后，视频监控技术开始应用于高空作业的安全监控，通过摄像头捕捉实时视频，然后通过人工或简单的图像处理算法进行分析。
2、其应用领域包括：建筑施工现场：在高层建筑施工中，安全监测系统可通过高度传感器实时监测作业人员的位置和环境风险。桥梁等大型结构物：检查与维护工作中，由于作业高度通常较高，使用安全监测系统可以有效预防坠落等危险。电力行业：高空作业安全监测系统能够监测作业人员的生理指标，如心率、血压等，确保作业人员的健康状态良好。航空航天领域：在飞机维修和航天器发射过程中，安全监测系统可确保作业人员的安全并监控作业环境。
3、尽管现有的高空作业监测方法在实时性和准确性方面取得了进展，但仍存在技术缺陷。现有技术在复杂环境下的适应性和稳定性有待提高；现有安全带穿戴检测方法的时效性不足，且缺乏针对特定场景的优化；成本和操作便捷性也是现有技术的缺陷。对于一些高投入的监测系统，如何在保证性能的同时降低成本，是一个需要考虑的问题。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种高空作业监测方法，具备时效长和操作简单的优点，解决了时效性不足和操作复杂的问题。
3、（二）技术方案
4、为实现上
5、所述监测模块用于图形识别信息，并将信息共享至数据收集模块；
6、所述数据收集模块包括现场环境单元、摄像位置单元、作业人员单元和风险评估单元，所述现场环境单元通过网络连接传感器收集现场环境数据集，并进行编号后传输至风险评估单元，所述摄像位置单元通过网络连接传感器收集摄像位置数据集，并进行编号后传输至风险评估单元，所述作业人员单元通过网络连接传感器收集作业人员生理数据集，并进行编号后传输至风险评估单元，再根据数据收集模块采集到的现场环境数据集、摄像位置数据集和作业人员生理数据集计算作业风险指数、位置系数和作业人员生理异常指数，所述作业风险指数、位置系数和作业人员生理异常指数通过风险评估单元对比历史数据进行评估，评估数据通过网络共享至数据处理模块，而超标数据直接传送至预警模块；
7、所述数据处理模块根据作业风险指数、位置系数和作业人员生理异常指数计算所需数据组；
8、所述预警模块接收到作业风险指数、位置系数、作业人员生理异常指数和数据组的超标数据，做出红灯警示。
9、优选的，所述现场环境单元根据现场环境数据集特征对作业现场温度、湿度和风速进行统计并编号，温度编号为、湿度编号为、风速编号为。
10、优选的，所述摄像位置单元根据摄像位置数据集特征对摄像位置进行统计并编号，摄像位置集编号为、、、…。
11、优选的，所述作业人员单元根据作业人员生理数据集对作业人员的心率、血压和体温数据进行统计并编号，温度编号为、血压编号为、心率编号为。
12、优选的，所述作业风险指数由环境数据集中作业现场温度、湿度和风速计算生成，其计算公式如下：
13、
14、公式中，表示作业风险指数，表示温度，表示湿度，表示风速，、和分别表示温度、湿度和风速在中的权重。
15、优选的，所述摄像位置单元根据摄像位置集计算生成位置系数，其计算公式如下：
16、
17、公式中，表示位置系数，、、、…表示摄像位置集，、、、…表示预设摄像位置集，n表示位置点数目。
18、优选的，所述作业人员单元根据作业人员的心率、血压和体温计算生成作业人员生理异常指数，其计算公式如下：
19、
20、公式中，表示作业人员生理异常指数，表示温度，表示血压，表示心率，表示预设温度，表示预设血压，表示预设心率。
21、优选的，所述数据组由作业风险指数、位置系数、作业人员生理异常指数计算生成，其计算公式为：
22、
23、公式中，表示数据组，表示作业人员生理异常指数，表示作业风险指数，表示位置系数。
24、优选的，所述作业风险指数>5%，不可进行高空作业；所述作业人员生理异常指数>1%，不可进行高空作业，所述作业风险指数>5%且作业人员生理异常指数<1%时，不可进行高空作业，所述作业风险指数<5%且作业人员生理异常指数<1%时，可进行高空作业。
25、优选的，所述数据组且位置系数时，更改摄像位置。
26、与现有技术相比，本专利技术提供了一种高空作业监测方法，具备以下有益效果：
27、1、本专利技术通过当作业风险指数>5%，不可进行高空作业，设定了一个明确的风险阈值，便于操作人员和管理人员理解和执行，当风险指数超过这个阈值时，禁止作业，从而避免了高风险情况下的作业，减少了事故发生的可能性；当作业人员生理异常指数>1%，不可进行高空作业，通过监测作业人员的生理状态，确保只有身体条件允许的人员才能进行高空作业，这有助于保护作业人员的健康，同时减少因健康问题导致的事故风险；当作业风险指数>5%且作业人员生理异常指数<1%时，不可进行高空作业，即使作业人员的生理状态良好，但如果作业环境的风险过高，仍然禁止作业，这体现了对安全的严格要求，确保了不会因为人员的身体状况良好而忽视了环境中的潜在风险；当作业风险指数<5%且作业人员生理异常指数<1%时，可进行高空作业，只有在风险指数和生理异常指数都低于设定的阈值时，才允许进行高空作业。这种双重验证机制确保了作业的安全性，同时也保证了作业效率，因为只有在安全条件下才会进行作业，综合上述做法，本专利技术的优点在于它提供了一个量化和系统化的安全评估机制，通过实时监控环境和人员状态，确保了作业的安全性和效率，同时，它也为管理层提供了明确的决策依据，有助于提高整个作业过程的管理水平和质量。
28、2、本专利技术通过预警模块接收到作业风险指数、位置系数、作业人员生理异常指数和数据组的超标数据，预警模块能够集成多种数据源，包括作业环境风险、作业位置的特定风险、作业人员的健康状况数据，这种全面的数据收集有助于提供一个综合的安全评估；在预警单元接收到超标数据后做出红灯警示，通过直观的红灯信号，现场作业人员和管理人员能立即识别出存在的安全风险，采取相应的预防措施，这种即时的反馈机制有助于迅速响应潜在的危险情况，减少事故发生的可能性；并将超标数值共享至数据处理模块，超标数据的共享确保了信息在不同模块间的流通，使得数据处理模块能进一步分析和处理超标数据，这有助于理解超标的原因，改进风险管理策略，并优化预警系统的性能；这种监测方法通过实时监控和数据分析，提供了一个动态的安全管理工具，它本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高空作业监测方法，其特征在于，包括监测模块、数据收集模块、数据处理模块和预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述现场环境单元根据现场环境数据集特征对作业现场温度、湿度和风速进行统计并编号，温度编号为、湿度编号为、风速编号为。
3.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述摄像位置单元根据摄像位置数据集特征对摄像位置进行统计并编号，摄像位置集编号为、、、…。
4.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述作业人员单元根据作业人员生理数据集对作业人员的心率、血压和体温数据进行统计并编号，温度编号为、血压编号为、心率编号为。
5.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述作业风险指数由环境数据集中作业现场温度、湿度和风速计算生成，其计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述摄像位置单元根据摄像位置集计算生成位置系数，其计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述数据组由作业风险指数、位置系数、作业人员生理异常指数计算生成，其计算公式为：
9.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述作业风险指数>5%，不可进行高空作业；所述作业人员生理异常指数>1%，不可进行高空作业，所述作业风险指数>5%且作业人员生理异常指数<1%时，不可进行高空作业，所述作业风险指数<5%且作业人员生理异常指数<1%时，可进行高空作业。
10.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述数据组且位置系数时，更改摄像位置。
...【技术特征摘要】
1.一种高空作业监测方法，其特征在于，包括监测模块、数据收集模块、数据处理模块和预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述现场环境单元根据现场环境数据集特征对作业现场温度、湿度和风速进行统计并编号，温度编号为、湿度编号为、风速编号为。
3.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述摄像位置单元根据摄像位置数据集特征对摄像位置进行统计并编号，摄像位置集编号为、、、…。
4.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述作业人员单元根据作业人员生理数据集对作业人员的心率、血压和体温数据进行统计并编号，温度编号为、血压编号为、心率编号为。
5.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，其特征在于：所述作业风险指数由环境数据集中作业现场温度、湿度和风速计算生成，其计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种高空作业监测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李菊香，张永超，杨敬喜，葛静珍，
申请(专利权)人：美通重工有限公司，
类型：发明
国别省市：
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