【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及停车管理，具体是涉及一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法。
技术介绍
1、停车场是供车辆停放之场所。停车场有仅画停车格而无人管理及收费的简易停车场，亦有配有出入栏口、泊车管理员及计时收款员的收费停车场。现代化的停车场常有自动化计时收费系统、闭路电视及录影机系统。
2、现有的停车场管理系统，通常缺乏针对于车辆进出场的数据分析，在进行停车管理时，往往在某一区域车辆达到饱和后才进行人工进行车辆引导，由于这种方式存在延后性，导致车辆进入停车饱和区域后，难以及时的寻找到停车车位，造成时间成本的浪费，且单一区域的车辆过饱和，会增加车辆擦碰概率，易造成资产损失。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，本技术方案解决了上述的现有的停车场管理系统，通常缺乏针对于车辆进出场的数据分析，在进行停车管理时，往往在某一区域车辆达到饱和后才进行人工进行车辆引导，由于这种方式存在延后性，导致车辆进入停车饱和区域后，难以及时的寻找到停车车位，造成时间成本的浪费，且单一区域的车辆过饱和，会增加车辆擦碰概率，易造成资产损失的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，包括：
4、获取停车场的布局数据，基于停车场的布局数据将停车场划分为若干个停车区域；
5、基于停车场的布局数据确定停车场对应的至少一个停车道闸，并基于停车
6、获取每个停车道闸的进出数据；
7、基于停车道闸的进出数据评估预测停车道闸未来的进场数据；
8、基于多个停车道闸未来的进出数据结合每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度，预测停车场各个停车区域的停车饱和度；
9、判断是否存在单个停车区域的停车饱和度大于预设饱和阈值，若是，则基于分流调控算法控制各停车道闸的车流量，若否，则不作响应。
10、优选的，所述基于停车场的历史运行数据确定每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度具体包括：
11、设置一停车分析周期；
12、调取与当前时刻最接近的至少一个历史停车分析周期内的停车道闸的运行日志；
13、基于运行日志获取与当前时刻最接近的至少一个历史停车分析周期所有停车道闸的进场车辆信息，并获取与当前时刻最接近的至少一个停车分析周期所有停车道闸的进场车辆总数；
14、基于进场车辆信息，确定从停车道闸的进场车辆最终在每个停车区域的停车车辆总数；
15、将停车道闸的进场车辆最终在每个停车区域的停车车辆总数与停车道闸的进场车辆总数做比，得到停车道闸与停车场每个停车区域的相关度。
16、优选的，所述基于停车道闸的进出数据评估预测停车道闸未来的进场数据具体包括：
17、确定车辆进出的若干个评估尺度；
18、基于车辆进出的每个评估尺度，基于拟合预测的方式预测每个评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值；
19、基于每个评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值求平均值，得到停车道闸未来的进场数据。
20、优选的，所述基于车辆进出的每个评估尺度，基于拟合预测的方式预测每个评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值具体包括：
21、基于每个评估尺度，从停车道闸的运行日志中选取若干个与评估尺度对应的停车道闸的进场数量历史值，记为评估尺度的样本数据；
22、按照时间从远到近的顺序依次为评估尺度的样本数据附加编号；
23、按照拟合公式，计算评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值；
24、所述拟合公式为：
25、
26、式中，p0为评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值，pj编号为j的样本数据，m为样本数据总个数。
27、优选的，所述基于多个停车道闸未来的进出数据结合每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度，预测停车场各个停车区域的停车饱和度具体包括：
28、基于停车场内各停车区域的历史运行数据，确定停车场各个停车区域的未来的车辆出场数据；
29、基于基于多个停车道闸未来的进出数据结合每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度，基于综合拟合公式，预测停车场各个停车区域的未来的车辆进场期望；
30、基于停车场各个停车区域当前的停车数量加上停车场各个停车区域的未来的车辆进场期望减去停车场各个停车区域的未来的车辆出场数据，获取停车场各个停车区域未来的停车数量期望；
31、将停车场各个停车区域未来的停车数量期望与停车场各个停车区域的总车位数之比，作为停车场各个停车区域的停车饱和度；
32、其中，所述综合拟合公式具体为：
33、
34、式中，ni为停车场第i个停车区域未来的停车数量期望，αki为第k个停车道闸与停车场第i个停车区域的相关度，pk为第k个停车道闸的未来的进场数据，h为停车道闸总数量。
35、优选的，所述基于停车场内各停车区域的历史运行数据，确定停车场各个停车区域的未来的车辆出场数据具体包括：
36、设定一车辆出场分析周期；
37、计算与当前时刻最接近的至少一个历史车辆出场分析周期内，停车区域的车辆出场数量的平均值，作为停车区域的未来的车辆出场数据。
38、优选的，所述分流调控算法具体为：
39、确定至少一个停车区域的停车饱和度大于预设饱和阈值的停车区域，记为饱和停车区域；
40、基于饱和停车区域的预设饱和阈值加上停车区域的未来的车辆出场数据减去停车场各个停车区域当前的停车数量，得到饱和停车区域的最大车辆进场期望；
41、基于饱和停车区域的最大车辆进场期望，构建停车道闸进场不等式组；
42、求解停车道闸进场不等式组，得到至少一组停车道闸进场限制数组；
43、基于区域均衡算法，确定最优停车道闸进场限制数组；
44、判断各停车道闸的进场车辆数是否达到最优停车道闸进场限制数组限制的数量，若是，则暂停该停车道闸处车辆进场，若否，则不作响应；
45、其中，所述停车道闸进场不等式组具体为：
46、
47、式中，αkg为第k个停车道闸与停车场第g个饱和停车区域的相关度，pk'为第k个停车道闸的进场限制数，ng'为第g个饱和停车区域的最大车辆进场期望。
48、优选的，所述区域均衡算法具体为：
49、记停车道闸进场限制数组为a，a＝{p1'…pk'…ph'}；
50、基于综合拟合公式，计算在停车道闸进场限制数组下，停车场各个停车区域的未来的车辆限制进场期望；
51、基于停车场各个停车区域当前的停车数量加上停车场各个停车区域的未来的车辆限制进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于停车场的历史运行数据确定每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于停车道闸的进出数据评估预测停车道闸未来的进场数据具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于车辆进出的每个评估尺度，基于拟合预测的方式预测每个评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于多个停车道闸未来的进出数据结合每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度，预测停车场各个停车区域的停车饱和度具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于停车场内各停车区域的历史运行数据，确定停车场各
7.根据权利要求6所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述分流调控算法具体为：
8.根据权利要求7所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述区域均衡算法具体为：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可读程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于停车场的历史运行数据确定每个停车道闸与停车场每个停车区域的相关度具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于停车道闸的进出数据评估预测停车道闸未来的进场数据具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于车辆进出的每个评估尺度，基于拟合预测的方式预测每个评估尺度下的停车道闸未来的进场数据拟合值具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于停车道闸通信信息共享的智慧停车管理方法，其特征在于，所述基于多个停车道闸未来的进出数据结合每个停车道闸与停车场每个停车区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员：高心雨，董施军，巩振峰，
申请(专利权)人：深圳市垲锐智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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