【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能织物，尤其涉及一种基于湿度响应致动器的智能织物。
技术介绍
1、随着科技的不断进步和人类生活水平的提高，人们对织物品质的要求日益增加。传统织物虽然拥有悠久的历史，却在主动适应环境变化和有效管理体温方面存在局限，逐渐难以满足现代需求。在材料科学与工程领域，先进功能材料的研发为解决这一挑战提供了全新的路径。智能织物作为一种能够动态调控温度的创新产品应运而生，它在保留传统织物功能的同时，能够感知外界光、电、磁、热和湿度等刺激，并做出相应调整。
2、尽管智能织物领域已经取得一定进展，但仍存在一些限制。一般的智能织物是通过将传感器和电子元器件与传统织物结合制成的，这种制备方式复杂、昂贵，且存在不耐水、难以裁剪设计等问题，无法完全满足人们的需求。然而，基于湿度响应致动器的智能织物为解决这一问题提供了新的解决方案。湿度响应致动器能够响应周围环境湿度变化，从而发生可逆形变，进而能够调节织物面料间间隔，实现对人体体表湿气的动态管理。
3、但湿度响应致动器的形态变化速率严重依赖其周围环境相对湿度的变化速率，人体皮肤表面湿气无法快速透过织物内衬，与湿度响应致动器接触，因此致动器无法实现快速响应，织物的调控存在滞后现象。同时，湿气在织物空腔内的滞留影响致动器对人体体表湿气变化的响应，导致织物调控性能变弱。
4、透湿/气性不仅对于湿度响应智能织物的快速响应至关重要，同时也影响着穿着者的舒适感和健康。良好的透湿/气性可以促进空气流通，有助于排除体表的湿气和热量，减少织物与皮肤之间的潮湿感，降低细菌滋生的
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对
技术介绍
中所涉及到的缺陷，提供一种基于湿度响应致动器的智能织物。
2、本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：
3、基于湿度响应致动器的智能织物，由织物单元阵列而成；
4、所述织物单元包含织物面料、织物内衬和湿度响应致动器；
5、所述湿度响应致动器包含由内到外依次层叠的活性层、粘结层、惰性层，其中，活性层采用具有湿度响应特性的柔性薄膜，粘结层采用柔性粘结剂，惰性层采用不具有湿度响应特性的柔性薄膜；所述粘结层将活性层、惰性层粘结到一起；
6、所述织物面料、湿度响应致动器、织物内衬由外到内依次层叠，织物面料、织物内衬的轮廓处对应缝合，将湿度响应致动器包含在内；
7、所述织物内衬上均匀设有若干通孔，所述织物面料上也均匀设有若干通孔，且当织物面料、湿度响应致动器、织物内衬贴合时，织物内衬上的通孔和织物面料上的通孔相互错位；
8、当体表湿度正常时，湿度响应致动器呈伸直状态，使得织物面料和织物内衬相互贴合，织物内衬上的通孔和织物面料上的通孔相互错位，抑制湿气的散失；当体表湿度升高时，湿度响应致动器呈弯曲状态，织物面料和织物内衬之间间隔增大，湿气依次通过织物内衬上的通孔和织物面料上的通孔后流向外界，加速散失。
9、作为本专利技术基于湿度响应致动器的智能织物进一步的优化方案，所述织物面料采用尼龙、pvc面料、pu涂层面料、eva面料、丝绸、化纤绸缎面料、聚酯纤维面料等中的任意一种。
10、作为本专利技术基于湿度响应致动器的智能织物进一步的优化方案，所述织物内衬采用亚麻布、棉布和竹纤维面料等天然纤维面料中的任意一种。
11、作为本专利技术基于湿度响应致动器的智能织物进一步的优化方案，所述织物面料、织物内衬上的通孔采用圆形孔、方形孔、直线槽孔、折线槽孔、曲线槽孔中的任意一种。
12、本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
13、1. 本专利技术智能织物能够加快湿度响应智能织物随物体表面微环境湿度变化的响应速率，消除智能织物形态变化的滞后现象，快速调节人体体表湿气平衡，避免人体体表湿气的过量散失和积聚，减少皮肤干燥、瘙痒、过敏等问题的发生，有利于维持人体健康。
14、2. 本专利技术通孔结构可根据实际需求调整，选用不同的形状或排布方式，可以规模化及个性化制备。
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1.基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，由织物单元阵列而成；
2.根据权利要求1所述的基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，所述织物面料采用尼龙、PVC面料、PU涂层面料、EVA面料、丝绸、化纤绸缎面料、聚酯纤维面料等中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，所述织物内衬采用亚麻布、棉布和竹纤维面料等天然纤维面料中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，所述织物面料、织物内衬上的通孔采用圆形孔、方形孔、直线槽孔、折线槽孔、曲线槽孔中的任意一种。
【技术特征摘要】
1.基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，由织物单元阵列而成；
2.根据权利要求1所述的基于湿度响应致动器的智能织物，其特征在于，所述织物面料采用尼龙、pvc面料、pu涂层面料、eva面料、丝绸、化纤绸缎面料、聚酯纤维面料等中的任意一种。
3.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩怡陈，蒋晓丰，杨舒涵，田景宇，孟想，李秀强，张助华，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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