【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网约车平台，具体涉及一种精细化供需失衡识别和预警方法。
技术介绍
1、网约车的主要价值是促成司机和乘客成功交易，某些场景下需求会暴涨，例如雨雪等极端天气，如果没有及时做需求抑制或者提升运力，需求没法完成，乘客体验受损，流失风险增加，平台短期收益和长期收益都受损。
2、供需匹配不仅有时间特性，早上空闲的运力无法服务中午的需求，也有空间特性，20公里外的空闲运力无法服务当前位置没法应答的订单。之前的供需失衡判断都是全城市的，有些局部失衡不能及时的发现，也不能针对供需失衡的严重程度做分级联动策略。之前的供需失衡判断主要是看需求的增长程度，随着首约业务的复杂化，例如渠道订单是多家竞争的，单量上涨50％并不代表需要响应涨幅的运力，需要更多的指标结合在一起看，才能更做精准判断。
3、为此，本专利技术设计了一种精细化供需失衡识别和预警方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种精细化供需失衡识别和预警方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种精细化供需失衡识别和预警方法，s1：每10分钟更新蜂巢粒度的数据；
3、s2：查询近10分钟的实时下单数据和四个对比周期的数据，实时数据和四个对比周期的均值对比；
4、s3：判断下单量增长是否超过阈值，如果未超过，则结束，如果超过，进入下一个判断；
5、s4：查询近10分钟的司机在线数据和司机运营数据，计算上线运营
6、s5：判断上线运营率是否超过阈值，如果未超过，就结束，如果超过进入下一个判断；
7、s6：查询近10分钟的实时冒泡转化率和四个对比周期的数据；
8、s7：判断冒泡转化率增长是否超过阈值，如果未超过，就结束，如果超过，进入下一个判断；
9、s8：查询近10分钟的实时应答后通知率和四个对比周期的数据；
10、s9：判断应答后通知率增长是否超过阈值，如果未超过，就结束，如果超过进入分类判断；
11、s10：合并蜂巢的预警，按城市整体推送钉钉消息，并提醒城市的运营负责任做及时干预。
12、优选的，步骤s2中，实时数据和四个对比周期的均值对比，是为了消除历史数据本身有波动的影响。
13、优选的，当蜂巢的实时下单>50，下单量增长>100％，司机运营率>60％时，触发一级预警，此时轻微失衡；
14、当蜂巢的实时下单>100，下单量增长>200％，司机运营率>70％时，触发二级预警，此时中度失衡；
15、当蜂巢的实时下单>200，下单量增长>300％，司机运营率>80％时，触发三级预警，此时极度失衡。
16、优选的，所有的阀值均可根据城市的级别来进行人为进行设定。
17、优选的，步骤s8中，查询近10分钟的实时应答后通知率和四个对比周期的数据指标代表渠道订单的竞争程度。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术同时计算多个和供需失衡相关的指标，结合实时数据和离线数据，并通过多个历史周期的均值对比，消除异常干扰，提高预警的精准度；直观的给出供需失衡的级别和具体蜂巢，便于针对性的做价格策略、派单策略和运营策略调整，提高平台的收益；通过钉钉主动推送预警，提高城市的关注度。
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1.一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：S1：每10分钟更新蜂巢粒度的数据；
2.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：步骤S2中，实时数据和四个对比周期的均值对比，是为了消除历史数据本身有波动的影响。
3.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：当蜂巢的实时下单>50，下单量增长>100％，司机运营率>60％时，触发一级预警，此时轻微失衡；
4.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：所有的阀值均可根据城市的级别来进行人为进行设定。
5.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：步骤S8中，查询近10分钟的实时应答后通知率和四个对比周期的数据指标代表渠道订单的竞争程度。
【技术特征摘要】
1.一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：s1：每10分钟更新蜂巢粒度的数据；
2.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：步骤s2中，实时数据和四个对比周期的均值对比，是为了消除历史数据本身有波动的影响。
3.根据权利要求1所述的一种精细化供需失衡识别和预警方法，其特征在于：当蜂巢的实时下单>50，下单量增长&g...
【专利技术属性】
技术研发人员：任智红，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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