System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种成品烟箱的外观缺陷检测系统及方法技术方案_技高网

一种成品烟箱的外观缺陷检测系统及方法技术方案

技术编号:43025087 阅读:9 留言:0更新日期:2024-10-18 17:25
本发明专利技术公开了一种成品烟箱的外观缺陷检测系统及方法,涉及产品质量检测技术领域,该系统包括:通过图像捕获设备在多角度和光照下捕获成品烟箱图像,构建含唯一烟箱条码的多角度图像集合。收集正常和缺陷烟箱图像数据构建检测模型,基于遍历集合生成轮廓缺陷检测指数,对集合色彩分析生成色彩偏差缺陷指数,筛选图像评估生成均匀性评估指数,综合这些指数完成外观缺陷检测,依据条码和结果剔除缺陷烟箱。解决了现有技术中成品烟箱外观缺陷检测中检测手段单一、不全面、不准确且效率低下的技术问题,实现全面、精准地量化分析产品生命周期内的各种潜在环境影响,达到了提高检测的准确性和可靠性,减少了缺陷烟箱的漏检和误检的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及产品质量检测,具体涉及一种成品烟箱的外观缺陷检测系统及方法


技术介绍

1、在成品烟箱生产领域,其外观缺陷检测的精准性与全面性至关重要,然而这方面的问题却颇为显著。在检测过程中,需求与资源的矛盾愈发突出,如何精准且高效地检测烟箱外观缺陷,以优化资源配置,成为行业亟待解决的关键难题。传统的成品烟箱外观缺陷检测手段,通常存在诸多局限,比如检测视角单一、仅关注个别因素、过度依赖人工判断、检测效率低下以及检测模型不够精确等。这致使烟箱外观缺陷容易被漏检或误判,严重影响产品品质和企业形象。

2、现阶段相关技术中,成品烟箱外观缺陷检测中检测手段单一、不全面、不准确且效率低下的平衡的技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过图像捕获设备在多角度和光照下捕获成品烟箱高清图像,构建含唯一烟箱条码的多角度高清图像集合。收集正常和缺陷烟箱图像数据构建检测模型,基于此遍历集合生成轮廓缺陷检测指数,对集合色彩分析生成色彩偏差缺陷指数,筛选图像评估均匀性生成均匀性评估指数,综合这些指数完成外观缺陷检测,依据条码和结果剔除缺陷烟箱,达到了提高检测的准确性和可靠性,减少了缺陷烟箱的漏检和误检的技术效果。

2、本申请提供一种成品烟箱的外观缺陷检测系统,所述系统包括:

3、图像集合构建模块,所述图像集合构建模块用于通过所述图像捕获设备在多个角度和光照条件下捕获成品烟箱的高清图像,构建多角度高清图像集合,其中,多角度高清图像集合中每个图像对应一个唯一的烟箱条码;检测模型构建模块,所述检测模型构建模块用于收集成品烟箱的图像数据,包括正常烟箱图像和缺陷烟箱图像,构建烟箱缺陷检测模型;检测指数生成模块,所述检测指数生成模块用于遍历所述多角度高清图像集合,基于所述烟箱缺陷检测模型生成轮廓缺陷检测指数;缺陷指数生成模块,所述缺陷指数生成模块用于对所述多角度高清图像集合进行色彩分析,根据色彩分析结果生成色彩偏差缺陷指数;均匀性评估指数生成模块,所述均匀性评估指数生成模块用于从所述多角度高清图像集合中筛选出用于评估的图像,通过对这些图像的分析来评价成品烟箱的外观均匀性,生成均匀性评估指数;外观缺陷检测模块,所述外观缺陷检测模块用于综合所述轮廓缺陷检测指数、色彩偏差缺陷指数和均匀性评估指数,完成所述成品烟箱的外观缺陷检测,根据所述烟箱条码和外观缺陷检测结果剔除缺陷烟箱。

4、本申请还提供了一种成品烟箱的外观缺陷检测方法,包括:

5、通过所述图像捕获设备在多个角度和光照条件下捕获成品烟箱的高清图像,构建多角度高清图像集合,其中,多角度高清图像集合中每个图像对应一个唯一的烟箱条码;收集成品烟箱的图像数据,包括正常烟箱图像和缺陷烟箱图像,构建烟箱缺陷检测模型;遍历所述多角度高清图像集合,基于所述烟箱缺陷检测模型生成轮廓缺陷检测指数;对所述多角度高清图像集合进行色彩分析,根据色彩分析结果生成色彩偏差缺陷指数;从所述多角度高清图像集合中筛选出用于评估的图像,通过对这些图像的分析来评价成品烟箱的外观均匀性,生成均匀性评估指数;综合所述轮廓缺陷检测指数、色彩偏差缺陷指数和均匀性评估指数,完成所述成品烟箱的外观缺陷检测,根据所述烟箱条码和外观缺陷检测结果剔除缺陷烟箱。

6、拟通过本申请提出的一种成品烟箱的外观缺陷检测系统及方法,通过图像捕获设备在多个角度和光照条件下捕获成品烟箱的高清图像,构建多角度高清图像集合,其中,多角度高清图像集合中每个图像对应一个唯一的烟箱条码;收集成品烟箱的图像数据,包括正常烟箱图像和缺陷烟箱图像,构建烟箱缺陷检测模型;遍历多角度高清图像集合,基于烟箱缺陷检测模型生成轮廓缺陷检测指数;对多角度高清图像集合进行色彩分析,根据色彩分析结果生成色彩偏差缺陷指数;从多角度高清图像集合中筛选出用于评估的图像,通过对这些图像的分析来评价成品烟箱的外观均匀性,生成均匀性评估指数;综合轮廓缺陷检测指数、色彩偏差缺陷指数和均匀性评估指数,完成成品烟箱的外观缺陷检测,根据烟箱条码和外观缺陷检测结果剔除缺陷烟箱。解决了现有技术中成品烟箱外观缺陷检测中检测手段单一、不全面、不准确且效率低下的技术问题,达到了提高检测的准确性和可靠性,减少了缺陷烟箱的漏检和误检的技术效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种成品烟箱的外观缺陷检测系统,其特征在于,所述一种成品烟箱的外观缺陷检测系统与图像捕获设备通信连接,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,通过所述图像捕获设备在多个角度和光照条件下捕获成品烟箱的高清图像,构建多角度高清图像集合,其中,多角度高清图像集合中每个图像对应一个唯一的烟箱条码之前,还包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,收集成品烟箱的图像数据,包括正常烟箱图像和缺陷烟箱图像,构建烟箱缺陷检测模型,还包括:

4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,对所述多角度高清图像集合进行色彩分析,根据色彩分析结果生成色彩偏差缺陷指数,还包括:

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,包括:

6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,从所述多角度高清图像集合中筛选出用于评估的图像,通过对这些图像的分析来评价成品烟箱的外观均匀性,生成均匀性评估指数,还包括:

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:

8.一种成品烟箱的外观缺陷检测方法,其特征在于,所述方法应用于权利要求1所述的一种成品烟箱的外观缺陷检测系统,所述方法包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种成品烟箱的外观缺陷检测系统,其特征在于,所述一种成品烟箱的外观缺陷检测系统与图像捕获设备通信连接,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,通过所述图像捕获设备在多个角度和光照条件下捕获成品烟箱的高清图像,构建多角度高清图像集合,其中,多角度高清图像集合中每个图像对应一个唯一的烟箱条码之前,还包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,收集成品烟箱的图像数据,包括正常烟箱图像和缺陷烟箱图像,构建烟箱缺陷检测模型,还包括:

4.如权利要求1所述的系统,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王龙华苏舒秦超姚钰龙
申请(专利权)人:南京码极客科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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