System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法技术_技高网

一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法技术

技术编号:43024561 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-18 17:25
本发明专利技术涉及安全监测技术领域,公开了一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,基于对坝体多测点变形的分区聚类、贝叶斯模型选择与平均,实现对混凝土拱坝变形性态的变形机理进行分析。本发明专利技术解决了现有技术存在的监测模型的预测效果和稳健性有限的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全监测,具体是一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法


技术介绍

1、拱坝作为一种重要的水利工程结构,其安全性对水资源的开发利用和区域安全具有重要意义。拱坝在长期服役过程中,可能会因为地形地质条件复杂、老化、病害等问题导致结构承载能力下降,从而增加重大工程事故的潜在风险。因此,对拱坝变形性态进行准确监测和分析,对于保障拱坝安全运行至关重要。

2、现有技术中,大坝变形监测通常侧重于单个监测点的时域特征分析,缺乏对多测点变形的相似性和整体性考虑。此外,传统方法在处理模型不确定性方面也存在不足,导致监测模型的预测效果和稳健性有限。


技术实现思路

1、为克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,解决现有技术存在的监测模型的预测效果和稳健性有限的问题。

2、本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是:

3、一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,基于对坝体多测点变形的分区聚类、贝叶斯模型选择与平均,实现对混凝土拱坝变形性态的变形机理进行分析。

4、作为一种优选的技术方案,包括以下步骤:

5、a)数据预处理:从大坝监测数据库中调取观测数据,并对观测数据进行预处理;

6、b)面板数据聚类:对坝体多测点变形进行分区聚类;

7、c)综合位移提取:提取综合位移;

8、d)贝叶斯模型选择与平均:预选出符合大坝实际运行情况的因子集,建立不同的统计模型构成模型集,对模型集进行贝叶斯模型平均,并对贝叶斯模型的不确定性进行分析;

9、e)变形机理分析:基于贝叶斯模型平均结果,对各分区的变形作用机理进行定量分析与解释。

10、作为一种优选的技术方案,步骤a)中,观测数据包括径向位移数据。

11、作为一种优选的技术方案,步骤a)中,预处理包括粗差处理以及缺失值补全。

12、作为一种优选的技术方案,步骤b)中,对面板数据综合指标进行相似性衡量,利用层次聚类方法对坝体多测点变形进行分区聚类。

13、作为一种优选的技术方案,步骤b)中,采用基于ward的层次聚类方法,并通过变异系数法确定权重系数。

14、作为一种优选的技术方案,步骤c)中,对各分区变形数据进行主成分分析,提取包含分区变形性态的综合位移。

15、作为一种优选的技术方案,步骤d)中,基于测点变形监测量定性分析,预选出符合大坝实际运行情况的因子集,利用马尔科夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯模型选择与平均,并对贝叶斯模型的不确定性进行分析。

16、作为一种优选的技术方案,步骤d)中,使用马尔科夫链蒙特卡罗(mcmc)方法对模型空间进行抽样,并计算模型后验概率分布的边际似然函数。

17、作为一种优选的技术方案,步骤e)中,变形机理分析步骤中,通过比较不同分区的分量贡献,揭示拱坝变形的时空规律和影响因素。

18、本专利技术相比于现有技术,具有以下有益效果:

19、(1)通过面板数据聚类和pca降维,能够充分考虑变形的多维时空特征,提高变形监测的准确性和全面性;

20、(2)贝叶斯模型选择与平均方法能够有效处理模型不确定性,提供更加稳健的预测结果;

21、(3)该方法能够为拱坝变形性态演变历程分析提供有力的技术支持,有助于及时发现潜在的安全问题,为大坝安全管理提供科学依据。

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【技术保护点】

1.一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,基于对坝体多测点变形的分区聚类、贝叶斯模型选择与平均,实现对混凝土拱坝变形性态的变形机理进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤a)中,观测数据包括径向位移数据。

4.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤a)中,预处理包括粗差处理以及缺失值补全。

5.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤b)中,对面板数据综合指标进行相似性衡量,利用层次聚类方法对坝体多测点变形进行分区聚类。

6.根据权利要求5所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤b)中,采用基于ward的层次聚类方法,并通过变异系数法确定权重系数。

7.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤c)中,对各分区变形数据进行主成分分析,提取包含分区变形性态的综合位移。

8.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤d)中,基于测点变形监测量定性分析,预选出符合大坝实际运行情况的因子集,建立不同的统计模型构成模型集,利用马尔科夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯模型平均,并对贝叶斯模型的不确定性进行分析。

9.根据权利要求8所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤d)中,使用马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型空间进行抽样,并计算模型后验概率分布的边际似然函数。

10.根据权利要求2至9任一项所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤e)中,变形机理分析步骤中,通过比较不同分区的分量贡献,揭示拱坝变形的时空规律和影响因素。

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【技术特征摘要】

1.一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,基于对坝体多测点变形的分区聚类、贝叶斯模型选择与平均,实现对混凝土拱坝变形性态的变形机理进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤a)中,观测数据包括径向位移数据。

4.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤a)中,预处理包括粗差处理以及缺失值补全。

5.根据权利要求2所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤b)中,对面板数据综合指标进行相似性衡量,利用层次聚类方法对坝体多测点变形进行分区聚类。

6.根据权利要求5所述的一种混凝土拱坝变形性态时空分析方法,其特征在于,步骤b)中,采用基于ward的层次聚类方法,并通过变异系...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈家敏田静杰徐波徐颖夏帆胡长浩
申请(专利权)人:三峡金沙江川云水电开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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