本发明专利技术涉及气体检测的技术领域，特别是涉及一种含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法及系统，有效降低了可燃气体和硫化氢带来的安全隐患，提升了环境保护和安全生产水平；所述方法包括：对含油污水提升井区域进行划分，设立多个监测子区域；监测子区域内设置有采集节点，在采集节点部署可燃气体检测器和硫化氢检测器；在预设监测时间节点获取采集节点的气体数据，根据采集到的气体数据，计算出每个监测子区域内可燃气体和硫化氢的浓度；建立监测子区域关联模型；根据可燃气体和硫化氢的浓度以及监测子区域关联模型，生成各个监测子区域的运行风险评价值；根据风险评价值进行判断，执行相应措施。
1、随着石油开采和加工行业的快速发展，含油污水的处理成为了环境保护和资源回收利用的重要环节。含油污水通常含有一定浓度的可燃气体(如甲烷)和有害气体硫化氢(h2s)，这两种气体不仅对环境造成严重污染，还可能引发火灾爆炸、人员中毒等重大安全事故，尤其是在含油污水提升井区域，由于污水中含有较高浓度的油分和有机物质，其在处理、存储和转运过程中极易释放出可燃气体和硫化氢。因此，对含油污水提升井区域内的可燃气体及硫化氢实施有效的监测与管控显得尤为重要。
2、传统的监测方法多依赖于人工定期检测和固定的点式气体检测仪，这些方法存在监测频次低、覆盖范围有限、难以实时反映气体浓度动态变化等问题，无法满足现代安全生产和环保的高标准要求。特别是在复杂的工业现场，如含油污水提升井区域，环境条件恶劣，空间结构复杂，传统方法难以实现对整个区域的有效监控，安全隐患较大。
>5、在预设监测时间节点获取采集节点的气体数据，根据采集到的气体数据，计算出每个监测子区域内可燃气体和硫化氢的浓度；6、建立监测子区域关联模型；
7、根据可燃气体和硫化氢的浓度以及监测子区域关联模型，生成各个监测子区域的运行风险评价值；
8、根据风险评价值进行判断，执行相应措施。
9、进一步地，所述对含油污水提升井区域进行划分，设立多个监测子区域，具体包括以下步骤：
10、基于含油污水提升井的具体布局、周围环境特征、风向和气候条件进行细致分析，绘制现场布局图，标示出提升井位置、污水流向、潜在泄漏点及可能的气体积聚区域；
11、预测不同气象条件下气体的扩散模式，设定监测子区域的边界；
12、初步划分监测子区域；
13、初步划分监测子区域后，进行实地踏勘，根据实际情况对初步划分的监测子区域进行必要的调整，确定监测子区域；
14、为每个监测子区域设立标识，记录信息。
15、进一步地，所述采集节点的选取方法为：
16、采用网格化布局策略，将监测子区域划分为若干网格；
17、基于含油污水提升井的运行工况、历史泄漏事件、以及可能的气体来源，进行风险评估，识别出潜在的气体泄漏的热点网格，其余网格记作普通网格；
18、在普通网格和热点网格内布置可燃气体检测器和硫化氢检测器，热点网格内增加可燃气体检测器和硫化氢检测器的密度；
19、在初步布局完成后，通过实际检测数据与模拟预测结果对比，验证采集普通网格和热点网格的合理性，并进行调整；
20、可燃气体检测器和硫化氢检测器通过与数据采集系统连接，将实时获取的气体数据传输到数据处理和分析系统，为后续的数据处理和风险评估提供支持。
21、进一步地，所述建立监测子区域关联模型，具体方法如下：
22、收集监测子区域的基础数据；
23、根据收集监测子区域的基础数据，分析地下水流和井深对气体扩散的影响；
24、建立数学模型来描述气体在监测子区域之间的扩散和迁移过程；
25、对建立的数学模型进行验证和优化，调整模型参数；
26、根据数值模拟和验证结果，确定监测子区域之间的关联关系。
27、进一步地，所述运行风险评价值的计算过程如下：
28、为可燃气体和硫化氢分别设定安全阈值；
29、将风险从低到高划分为若干等级，每一等级对应一个浓度区间；
30、对于可燃气体和硫化氢，根据它们的实时浓度值映射到相应的风险等级上；
31、计算风险评分，风险评分计算公式如下：
32、
33、rconcentration,i是针对某气体在第i区域的风险评分，ci是实际浓度，cmin和cmax分别是该气体的安全阈值范围的最低和最高值，n是风险等级的数量；
34、根据可燃气体和硫化氢的危害程度分配权重；
35、风险评价值计算公式如下：
36、
37、ri是第i个监测子区域的总风险评价值，ωgas和分别是可燃气体和硫化氢的权重，rgas,i和是各自在该区域的风险评分，rgas,i和的计算方式参考式(1)。
38、进一步地，监测子区域的初步划分原则为：
39、所有关键点和潜在危险区域均被至少一个监测子区域覆盖；
40、依据气体可能的扩散路径和积聚区域，监测子区域形状和大小应灵活调整；
41、相邻监测子区域之间应有缓冲区。
42、进一步地，所述数学模型，包括：随机游走模型、神经网络模型、多物理场耦合模型。
43、另一方面，本申请还提供了含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测系统，所述系统包括：
44、区域划分与监测节点部署模块：用于对含油污水提升井区域进行全面分析，划分监测子区域，在监测子区域内配置采集节点；
45、实时数据采集与处理模块：用于从各采集节点收集气体浓度数据，实时计算并记录每个监测子区域内的可燃气体及硫化氢的具体浓度；
46、扩散模型与风险评估模块：用于通过模拟不同条件下的气体扩散路径与速率，结合实时监测数据，生成各监测子区域的运行风险评价值；
47、动态风险管控模块：用于根据运行风险评价值的即时反馈，触发相应的预警与应对机制；
48、应急响应与优化反馈模块：用于在识别到高风险状况时，立即启动应急响应程序，协调现场资源实施紧急处理。
49、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
50、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
51、与现有技术相比本专利技术的有益效果为：通过对提升井区域进行细致划分并设置多个监测子区域，配备采集节点和相应的气体检测器，实现了对区域内可燃气体和硫化氢浓度的实时监测，通过采集到的气体数据计算出各监测子区域内的气体浓度，并建立了监测子区域关联模型，能够综合评估运行风险，实现了对气体浓度变化的全面跟踪本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述对含油污水提升井区域进行划分，设立多个监测子区域，具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述采集节点的选取方法为：
4.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述建立监测子区域关联模型，具体方法如下：
5.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述运行风险评价值的计算过程如下：
6.如权利要求2所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，监测子区域的初步划分原则为：
7.如权利要求4所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述数学模型，包括：随机游走模型、神经网络模型、多物理场耦合模型。
8.含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测系统，其特征在于，所述系统包括：
9.含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述对含油污水提升井区域进行划分，设立多个监测子区域，具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述采集节点的选取方法为：
4.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述建立监测子区域关联模型，具体方法如下：
5.如权利要求1所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，所述运行风险评价值的计算过程如下：
6.如权利要求2所述的含油污水提升井可燃气体及硫化氢检测方法，其特征在于，监测子区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡杰，陈建文，周琦，唐晓峰，
申请(专利权)人：中化兴中石油转运舟山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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