【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轴承仿真，尤其是涉及一种可靠性控制方法、仿真平台、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、故障建模仿真、故障预警和剩余寿命估计方法开发、以及可靠性控制三者联系紧密。具体来说，故障建模仿真可以产生大量的故障仿真数据，用于训练和测试故障预警和剩余寿命估计方法，故障预警和剩余寿命估计算法输出的系统剩余寿命又可以用于可靠性控制方法的设计。
2、因此，如果能在一个平台实现上述任务，则能提高算法开发的效率，减少目前在不同软件平台间切换的时间成本和经济成本。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的问题是旨在克服上述现有技术中存在的缺陷，提出一种可靠性控制方法、仿真平台、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术提供了一种可靠性控制方法，包括：
4、模拟轴承在正常状态和/或故障状态下的动力学特性，获取仿真系统状态参数；
5、对所述仿真系统状态参数进行信号处理，得到动力学退化特征；
6、根据所述动力学退化特征对所述轴承进行故障诊断和剩余寿命估计，得到剩余寿命预测值；
7、根据所述早期故障类型和剩余寿命预测值，制定维护策略；根据所述剩余寿命预测值，结合性能控制的权重系数和轴承预期寿命的权重系数，调整轴承台架的控制参数。
8、优选地，还包括：根据所述动力学退化特征对所述轴承当前的健康状态进行评估，
9、可选地，所述对所述仿真系统状态参数进行信号处理，得到动力学退化特征还包括：
10、对所述仿真系统状态参数进行噪音去除处理，得到预处理仿真信号；
11、对所述预处理仿真信号进行特征提取，得到初始动力学退化特征；
12、对所述初始动力学退化特征进行特征筛选得到动力学退化特征。
13、可选地，所述噪音去除处理包括：fft去噪方法、小波分解去噪方法、频带去噪方法和均值滤波去噪方法中的一种或多种；所述特征提取包括频域特征提取和/或时域特征提取；所述特征筛选方法包括单调性评价筛选法和/或相似性评价筛选法。
14、可选地，所述根据所述动力学退化特征对所述轴承进行故障诊断和剩余寿命估计，得到剩余寿命预测值包括：
15、获取训练集和测试集；其中，用于故障诊断的所述训练集和所述测试集，其输入为动力学退化特征，其输出为轴承的早期故障类型；用于剩余寿命估计的所述训练集和所述测试集，其输入为动力学退化特征，其输出为轴承的剩余寿命值；
16、构建用于轴承故障诊断的第一模型和用于剩余寿命估计的第二模型；将设备的动力学退化特征输入至第一模型，进行早期故障诊断；将设备的动力学退化特征输入至第二模型，进行轴承剩余寿命值的估计。
17、可选地，所述根据所述剩余寿命预测值，结合性能控制的权重系数和轴承预期寿命的权重系数，调整调整轴承台架的控制参数包括：
18、根据轴承台架的实际应用需要，获取性能控制指标；
19、根据应用场景需要，获取轴承寿命相关指标；
20、结合所述性能控制指标和所述轴承寿命相关指标，获取综合评价指标；
21、基于所述综合评价指标，结合最优控制方法，调整所示轴承台架的控制参数，实现性能控制和预期寿命的综合最优。
22、本专利技术还提供了一种采用如上所述的可靠性控制方法的仿真平台，包括：
23、故障动力学仿真系统，用于模拟轴承在正常状态和/或故障状态下的动力学特性，获取仿真系统状态参数；
24、信号调理边缘计算系统，用于对所述仿真系统状态参数进行信号处理，得到动力学退化特征；
25、云端智能故障预警系统，用于根据所述动力学退化特征对所述轴承进行故障诊断和剩余寿命估计，得到剩余寿命预测值；
26、可靠性控制系统，用于根据所述早期故障类型和剩余寿命预测值，制定维护策略；并根据所述剩余寿命预测值，结合性能控制的权重系数和轴承预期寿命的权重系数，调整调整轴承台架的控制参数。
27、本专利技术还提供了一种电子设备，包括：
28、一个或多个处理器；
29、存储器，用于存储一个或多个指令，
30、其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
31、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现上述方法。
32、本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现上述方法。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
34、(1)本专利技术在一个平台中实现轴承的故障建模仿真，故障信号分析和特征提取，故障预警和剩余寿命估计，以及可靠性控制，提供了方法开发及验证的全流程解决方案。
35、(2)本专利技术中采用信号调理边缘计算系统与云端故障预警系统的结合，信号调理边缘计算系统将提取筛选后的特征而非原始信号发送至云端故障预警系统，一方面能降低两者之间数据通讯的负载率，有效避免高频长时间采样带来的数据丢包问题；同时，提取的筛选后的特征能直接用于故障预警和剩余寿命估计，云端故障预警系统无需从原始信号提取特征，能显著提高故障预警方法的效率。
36、(3)本专利技术可靠性控制系统接收到云端故障预警系统输出的轴承剩余寿命和早期故障类型，控制算法会根据系统的健康状态和性能控制的需求，动态地调整可控变量，实现性能控制和使用寿命的协同优化；同时可根据所述早期故障类型和剩余寿命预测值，制定维护策略。
37、(4)本专利技术充分发挥多核ecu的功能，将基础驱动程序、性能控制算法、可靠性控制算法分别在不同的核上运行，能有效提高代码的运行效率，改善任务的调度管理。
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1.一种可靠性控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述仿真系统状态参数进行信号处理，得到动力学退化特征还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述噪音去除处理包括：FFT去噪方法、小波分解去噪方法、频带去噪方法和均值滤波去噪方法中的一种或多种；所述特征提取包括频域特征提取和/或时域特征提取；所述特征筛选方法包括单调性评价筛选法和/或相似性评价筛选法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力学退化特征对所述轴承进行故障诊断和剩余寿命估计，得到剩余寿命预测值包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余寿命预测值，结合性能控制的权重系数和轴承预期寿命的权重系数，调整调整轴承台架的控制参数包括：
7.一种采用如权利要求1至6任一项所述的可靠性控制方法的仿真平台，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种可靠性控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述仿真系统状态参数进行信号处理，得到动力学退化特征还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述噪音去除处理包括：fft去噪方法、小波分解去噪方法、频带去噪方法和均值滤波去噪方法中的一种或多种；所述特征提取包括频域特征提取和/或时域特征提取；所述特征筛选方法包括单调性评价筛选法和/或相似性评价筛选法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力学退化特征对所述轴承进行故障诊断和剩余寿命估计，得到剩余...
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