【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电力，尤其涉及一种电网异常捕捉方法及装置。
技术介绍
1、随着社会的快速发展和电力消费需求的急剧增长，电网规模逐渐扩大，并且结构也日渐复杂。此外，可再生能源的广泛接入和电力市场化交易的实施，为电网的稳定运行带来了新的挑战。在这样的大背景下，电网的稳定运行问题更加突出，对电网运行状态的异常捕捉能力提出了更高的要求。
2、目前，主要依赖于规则和阈值设置以捕捉电网异常，但这一异常捕捉方案难以适应电网变化，从而影响到异常捕捉的准确性，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电网异常捕捉方法及装置，以适应目标电网变化，从而保证目标电网异常捕捉的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电网异常捕捉方法，可以包括：
3、针对待进行异常捕捉的目标电网，获取目标电网的电网数据；
4、获取目标电网在正常运行状态下需满足的电力系统的动态模型，以及获取与电力系统的动态模型对应的异常指标；
5、基于电网数据和电力系统的动态模型，得到目标电网在异常指标下的指标值，并基于指标值，得到目标电网的异常捕捉结果；
6、其中，电力系统的动态模型可包括网络节点的电力平衡模型、电力流动的动态模型以及欧拉模型的动态模型中的至少一个。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电网异常捕捉装置，可以包括：
8、电网数据获取模块，用于针对待进行异常捕捉的目标电网，获取目标电网的电网数据；>
9、异常指标获取模块，用于获取目标电网在正常运行状态下需满足的电力系统的动态模型，以及获取与电力系统的动态模型对应的异常指标；
10、电网异常捕捉模块，用于基于电网数据和电力系统的动态模型，得到目标电网在异常指标下的指标值，并基于指标值，得到目标电网的异常捕捉结果；
11、其中，电力系统的动态模型可包括网络节点的电力平衡模型、电力流动的动态模型以及欧拉模型的动态模型中的至少一个。
12、本专利技术实施例中的技术方案，通过获取待进行异常捕捉的目标电网的电网数据；获取目标电网在正常运行状态下需要满足的电力系统的动态模型，以及获取与电力系统的动态模型对应的异常指标，该电力系统的动态模型包括网络节点的电力平衡模型、电力流动的动态模型以及欧拉模型的动态模型中的至少一个；然后，基于电网数据和电力系统的动态模型，得到目标电网在异常指标下的指标值，并基于指标值，得到目标电网的异常捕捉结果。上述技术方案，通过利用电力系统的动态模型中的各模型，充分考虑目标电网的动态性能，以使得后续的异常捕捉可适应目标电网的变化，由此解决了固定规则和阈值导致的无法适应目标电网变化的问题，进而保证了目标电网异常捕捉的准确性。
13、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种电网异常捕捉方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述电力平衡模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示Pi和Qi：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下方式得到所述导纳矩阵：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述电力流动的动态模型：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述欧拉模型的动态模型：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力系统的动态模型包括所述电力平衡模型，所述异常指标包括与所述电力平衡模型对应的目标指标；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标值，得到所述目标电网的异常捕捉结果，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常指标包括下述中的至少一个：瞬时功率变化率、电压稳定性指标、电流和电压的相位角变化以及线路负载率；其中，
10.一种电网异常捕捉装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种电网异常捕捉方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述电力平衡模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示pi和qi：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下方式得到所述导纳矩阵：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述电力流动的动态模型：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式表示所述欧拉模型的动态模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：张维，刘子龙，唐鹏飞，周炎，谭之晗，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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