【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及材料检测，更具体地说，本专利技术涉及一种节能材料密度检测方法及系统。
技术介绍
1、建筑外墙是建筑施工中最重要的部分之一，往往需要用到诸多材料，因而是能源消耗的关键环节，引入节能材料，能在无形之中提高对外界环境的保护力度，降低能源损耗的同时，也能较大程度地减少碳排放，节能材料的密度是重要的指标之一，通过节能材料的密度，能够在一定程度上判断该节能材料是否符合标准，现有技术中，通常检测节能材料的质量和体积进行计算密度；
2、例如，公开号为cn101339115a的专利提供了一种混合料密度的检测方法及检测系统，该专利将各种物料总质量除以混合料体积，得到的商作为混合料密度，公开号为cn104977226a的专利提供了岩石密度测量方法与岩石密度测量装置，该专利获取样品的高度、直径和质量，进行计算密度，上述方法虽然能够获得材料的密度，但还存在一定的问题；
3、上述专利虽然通过计算获得材料的密度，但是在材料检测的过程中，会存在不符合标准的材料，现有技术中，较少出现能够根据密度确定不符合标准的材料，并且也无法高效地对不符合标准的材料进行溯源。
4、鉴于此，本专利技术提出一种节能材料密度检测方法及系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种节能材料密度检测方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种节能材料密度检测方法，包括：
4、s10：获取待
5、所述基础数据包括材料长度、材料宽度、材料厚度和材料重量；
6、获取材料长度、材料宽度和材料厚度的方法包括：
7、获取待检测材料的m条特征边缘，基于m条特征边缘确定相应的实测直线方程，基于m条特征边缘获取相应的理论直线方程，基于实测直线方程和理论直线方程确定旋转量，基于实测直线方程的第一中心坐标和理论直线方程的第二中心坐标确定平移量，根据旋转量和平移量调整待检测材料的位置，获取调整位置后待检测材料的材料长度、材料宽度和材料厚度，m为大于1的整数；
8、s20：获取待检测材料的实时图像集，将实时图像集输入到预构建的材料分类模型中，获得材料类别，基于材料类别以及映射关系获得标准密度区间，判断实时密度是否位于标准密度区间；
9、s30：当实时密度不位于标准密度区间时，根据实时图像集对待检测材料进行标记，以及生成相应的初始检测过程视频；
10、s40：基于实时图像集将初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频，根据实时密度对中间检测过程视频进行处理生成目标检测过程视频。
11、进一步地，材料分类模型的构建方法包括：
12、获取i组数据，i为大于1的正整数，数据包括历史图像集和历史材料类别，将历史图像集和历史材料类别作为样本集，将样本集划分为训练集和测试集，构建分类器，将训练集中的历史图像集作为输入数据，将训练集中的历史材料类别作为输出数据，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的分类器作为材料分类模型。
13、进一步地，根据实时图像集对待检测材料进行标记的方法包括：
14、基于实时图像集选择目标实时图像，对目标实时图像所对应的目标区域进行喷涂，以此实现对待检测材料进行标记，所述目标区域为对待检测材料分段所生成的区域。
15、进一步地，基于实时图像集选择目标实时图像的方法包括：
16、遍历实时图像集生成各个实时图像所对应的灰度值，将所生成的灰度值进行降序排列，对排在首位的灰度值进行标记，将标记后灰度值所对应的实时图像确定为目标实时图像。
17、进一步地，基于实时图像集将初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频的方法包括：
18、获取实时图像集的初始帧数，根据基础数据对初始帧数进行调整，生成目标帧数，基于目标帧数对初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频。
19、进一步地，根据基础数据对初始帧数进行调整的方法包括：
20、分别将基础数据中的材料长度、材料宽度和材料厚度的首位非零数字进行求和，得到目标调整值，将目标调整值与初始帧数求和得到目标帧数。
21、进一步地，根据实时密度对中间检测过程视频进行处理生成目标检测过程视频的方法包括：
22、获取实时密度对应的前w位非零数字，根据前w位非零数字对中间检测过程视频中对应的分段视频进行水印，以此得到目标检测过程视频，所述前w位非零数字均小于目标帧数，w为大于0的整数。
23、进一步地，根据前三位非零数字对中间检测过程视频中对应的分段视频进行水印的方法包括：
24、分别取对应分段视频的中间帧，将目标执行代码注入启动进程，以及获取目标视图显示函数，基于目标视图显示函数对中间帧进行水印，所述目标执行代码用于调用目标动态链接库打开指令，所述目标动态链接库是封装了目标视图显示函数的动态链接库。
25、一种节能材料密度检测系统，其用于实现上述的一种节能材料密度检测方法，包括：
26、数据获取模块：用于获取待检测材料的基础数据，根据基础数据计算待检测材料的实时密度；
27、检测模块：用于获取待检测材料的实时图像集，将实时图像集输入到预构建的材料分类模型中，获得材料类别，基于材料类别以及映射关系获得标准密度区间，判断实时密度是否位于标准密度区间；
28、标记模块：用于当实时密度不位于标准密度区间时，根据实时图像集对待检测材料进行标记，以及生成相应的初始检测过程视频；
29、加密模块：用于基于实时图像集将初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频，根据实时密度对中间检测过程视频进行处理生成目标检测过程视频。
30、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述一种节能材料密度检测方法。
31、相比于现有技术，本专利技术的有益效果为：
32、本专利技术通过获取待检测材料的基础数据并计算实时密度，再将实时图像集输入预构建的材料分类模型中，得到材料类别，根据类别和映射关系确定标准密度区间，并判断实时密度是否在其中，若不在，则标记材料，生成初始检测过程视频，基于实时图像将初始视频分段生成中间检测过程视频，根据实时密度处理中间视频生成目标检测过程视频，通过计算获得材料的密度，能够根据材料的密度判断是否存在不符合标准的材料，并且在确定不符合标准的材料后，能够高效地对不符合标准的材料进行溯源。
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1.一种节能材料密度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述材料分类模型的构建方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据实时图像集对待检测材料进行标记的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述基于实时图像集选择目标实时图像的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述基于实时图像集将初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据基础数据对初始帧数进行调整的方法包括：
7.根据权利要求5所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据实时密度对中间检测过程视频进行处理生成目标检测过程视频的方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据前三位非零数字对中间检测过程视频中对应的分段视频进行水印的方法包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1至8任一项所述的一种节能材料密度检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种节能材料密度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述材料分类模型的构建方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据实时图像集对待检测材料进行标记的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述基于实时图像集选择目标实时图像的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述基于实时图像集将初始检测过程视频进行分段生成中间检测过程视频的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种节能材料密度检测方法，其特征在于，所述根据基...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕麟波，张志豪，张玉婷，王昱腾，鹿影，
申请(专利权)人：同纳检测认证集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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