【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种云计算虚拟机通信优化方法。
技术介绍
1、在云计算环境中，虚拟机之间的通信效率和可靠性是一个关键的技术问题。虚拟机部署在共享的物理基础设施上，多个虚拟机之间共享网络资源，导致网络拥塞和性能下降。虚拟机的动态迁移和调度也会影响网络拓扑结构和路由配置，进一步加剧通信问题。此外，虚拟机的异构性和多样性也给网络通信带来挑战，不同的虚拟机可能使用不同的网络协议和配置，导致兼容性和互操作性问题。虚拟机之间的通信量和模式也呈现出动态变化和突发特性，给网络容量规划和资源分配带来困难。同时，虚拟机的安全隔离和访问控制也需要在网络层面进行严格管控，防止恶意流量和非法访问。如何在保证虚拟机高效通信的同时，兼顾网络的安全性、可扩展性和灵活性，是云计算网络优化面临的重大技术挑战。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种云计算虚拟机通信优化方法，主要包括：
2、通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息；
3、对采集到的原始流量数据进行预处理，通过数据清洗、特征提取等操作，去除噪声数据，提取流量峰值、平均带宽占用等关键特征指标，构建标准化的流量特征数据集；
4、根据标准化的流量特征数据集，采用支持向量机、决策树等机器学习算法建立流量模式识别模型，训练模型以识别虚拟机通信过程中的典型流量模式，判断是否存在异常流量和性能瓶颈，得到流量模式分析结果；
5、基于流量模式分析结果，结合虚拟机的业务特
6、利用软件定义网络(sdn)技术，通过openf l ow协议下发网络配置规则到虚拟交换机，根据虚拟机通信需求和网络负载情况，动态调整虚拟机之间的网络拓扑和带宽分配，优化网络数据转发路径，提高链路利用率；
7、采用vxlan、nvgre等网络虚拟化协议，为每个虚拟机分配独立的虚拟网络空间，通过虚拟交换机和虚拟路由器构建隔离的虚拟网络环境，降低虚拟机之间的网络干扰，保障通信质量；
8、在虚拟机网络协议栈中集成网络性能优化模块，采用传输控制协议拥塞控制优化、数据压缩、缓存等技术，对虚拟机通信数据进行加速传输和冗余处理，减少网络传输时延和带宽占用，提升虚拟机之间通信的吞吐量和响应速度。
9、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
10、本专利技术公开了一种虚拟机网络管理与优化方法。该方法首先通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息，包括流量大小、通信频率、协议类型等指标，形成原始流量数据集。接着，对采集到的原始流量数据进行预处理，通过数据清洗、特征提取等操作，
11、去除噪声数据，提取流量峰值、平均带宽占用等关键特征指标，构建标准化的流量特征数据集。
12、独特的业务场景问题在于如何根据虚拟机之间的通信特性和资源需求，动态调整网络资源分配以优化性能。本发画通过建立流量模式识别模型，使用支持向量机、决策树等机器学习算法识别出典型的流量模式并判断是否存在异常流量和性能瓶颈。根据流量模式分析结果，本专利技术结合虚拟机的业务特征和资源需求，采用蚁群算法、遗传算法等优化方法，设计了智能调度算法，综合考虑虚拟机负载、网络拓扑等因素，动态生成虚拟机调度策略和迁移方案，确定最优的虚拟机部署方案。
13、进一步，本专利技术利用软件定义网络(sdn)技术，通过openf l ow协议下发网络配置规则到虚拟交换机，根据虚拟机通信需求和网络负载情况，动态调整虚拟机之间的网络拓扑和带宽分配，优化网络数据转发路径，提高链路利用率。此外，采用vxlan、nvgre等网络虚拟化协议，为每个虚拟机分配独立的虚拟网络空间，通过虚拟交换机和虚拟路由器构建隔离的虚拟网络环境，降低虚拟机之间的网络干扰，保障通信质量。本专利技术还在虚拟机网络协议栈中集成了网络性能优化模块，采用传输控制协议拥塞控制优化、数据压缩、缓存等技术，对虚拟机通信数据进行加速传输和冗余处理，减少网络传输时延和带宽占用，提升虚拟机之间通信的吞吐量和响应速度。
14、总体来说，本专利技术的技术效果或作用是通过综合运用数据采集、机器学习分析、优化算法设计、sdn技术、网络虚拟化协议以及通信性能优化措施，实现了虚拟机网络资源的动态优化管理，提升了网络性能和虚拟机的操作效率，确保了业务流程的高效和稳定运行。
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1.一种云计算虚拟机通信优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息，包括:
3.根据权利要求2所述的方法，所述通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息，还包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，对采集到的原始流量数据进行预处理，通过数据清洗、特征提取等操作，去除噪声数据，提取关键特征指标，所述关键指标包括流量峰值、平均带宽占用；根据提取的关键特征指标构建标准化的流量特征数据集，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据标准化的流量特征数据集，采用支持向量机、决策树等机器学习算法建立流量模式识别模型，训练模型以识别虚拟机通信过程中的典型流量模式，判断是否存在异常流量和性能瓶颈，得到流量模式分析结果，包括:
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于流量模式分析结果，结合虚拟机的业务特征和资源需求，采用蚁群算法或遗传算法优化方法，设计智能调度算法，
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用软件定义网络(SDN)技术，通过OpenFlow协议下发网络配置规则到虚拟交换机，根据虚拟机通信需求和网络负载情况，动态调整虚拟机之间的网络拓扑和带宽分配，优化网络数据转发路径，提高链路利用率，包括:
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用VXLAN或NVGRE网络虚拟化协议，为每个虚拟机分配独立的虚拟网络空间，通过虚拟交换机和虚拟路由器构建隔离的虚拟网络环境，降低虚拟机之间的网络干扰，保障通信质量，包括:
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在虚拟机网络协议栈中集成网络性能优化模块，采用传输控制协议拥塞控制优化、数据压缩、缓存技术，对虚拟机通信数据进行加速传输和冗余处理，减少网络传输时延和带宽占用，提升虚拟机之间通信的吞吐量和响应速度，包括:
10.根据权利要求9所述的方法，所述在虚拟机网络协议栈中集成网络性能优化模块，采用传输控制协议拥塞控制优化、数据压缩、缓存技术，对虚拟机通信数据进行加速传输和冗余处理，减少网络传输时延和带宽占用，提升虚拟机之间通信的吞吐量和响应速度，还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种云计算虚拟机通信优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息，包括:
3.根据权利要求2所述的方法，所述通过虚拟机管理平台采集虚拟机之间的网络流量数据，利用网络流量采集代理获取流量统计信息，还包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，对采集到的原始流量数据进行预处理，通过数据清洗、特征提取等操作，去除噪声数据，提取关键特征指标，所述关键指标包括流量峰值、平均带宽占用；根据提取的关键特征指标构建标准化的流量特征数据集，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据标准化的流量特征数据集，采用支持向量机、决策树等机器学习算法建立流量模式识别模型，训练模型以识别虚拟机通信过程中的典型流量模式，判断是否存在异常流量和性能瓶颈，得到流量模式分析结果，包括:
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于流量模式分析结果，结合虚拟机的业务特征和资源需求，采用蚁群算法或遗传算法优化方法，设计智能调度算法，综合考虑虚拟机负载和网络拓扑因素，动态生成虚拟机调度策...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘龙，
申请(专利权)人：广东灵顿智链信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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