System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 堰塞湖风险等级动态量化评价方法技术_技高网

堰塞湖风险等级动态量化评价方法技术

技术编号:43010508 阅读:7 留言:0更新日期:2024-10-18 17:16
本发明专利技术公开一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,属于堰塞湖风险处置领域。本发明专利技术方法包括如下步骤:S1、建立堰塞湖风险等级评估因子集合,包括堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合;S2、构建堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法,计算得到堰塞湖的耦合算法风险等级;S3、构建堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法,计算得到堰塞湖的模糊算法风险等级;S4、通过对比耦合算法风险等级和模糊算法风险等级,最终确定堰塞湖风险等级。本发明专利技术通过建立的堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法和模糊算法,可实现堰塞湖风险等级快速评估,可避免过度抢险或抢险不足等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于堰塞湖风险处置领域,具体涉及一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法


技术介绍

1、堰塞湖由滑坡、泥石流等“突发”外来物质堵塞河道壅水形成。因其无泄水设施,不仅淹没上游,更严重的是溃决洪水威胁下游人民生命财产安全,千百年来,人类发展深受其害。据统计,堰塞湖约22%在1天内溃决,约50%在10天内溃决,约83%在半年内溃决,约91%在1年内溃决,也有极少数永久保留,寿命差异大,进行风险分级是避免盲目抢险的关键。对此,本专利技术建立一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,实现堰塞湖风险等级快速评估,为抢险处置提供科学依据。


技术实现思路

1、本专利技术解决的技术问题是:堰塞湖寿命差异性大,大型堰塞湖破坏力强、致灾范围广,开展堰塞湖风险分级是避免盲目抢险的关键,事关抢险成败。本专利技术建立一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,实现堰塞湖风险等级快速评估,为抢险处置提供科学依据。

2、为解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案实现:

3、一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,包括如下步骤:

4、s1、建立堰塞湖风险等级评估因子集合,包括堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合;

5、s2、构建堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法,计算得到堰塞湖的耦合算法风险等级;

6、s3、构建堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法,计算得到堰塞湖的模糊算法风险等级;

7、s4、通过对比耦合算法风险等级和模糊算法风险等级,最终确定堰塞湖风险等级。

8、优选地,步骤s1中,堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合如式(1)所示:

9、                  (1);

10、式(1)中,u为堰塞湖风险等级评估因子集合;d为堰塞湖险情因子集合;l为堰塞湖致灾因子集合;d1~dm为堰塞湖险情因子集合的第1到第m个元素;l1~ln为堰塞湖致灾因子集合中的第1到第n个元素。

11、优选地,步骤s2中,堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法如式(2)所示:

12、                  (2);

13、式(2)中,f为堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法;f’为堰塞湖险情评价算法;f’’为堰塞湖致灾评价算法; d i为堰塞湖险情因子集合的第i个元素; l n为堰塞湖致灾因子集合中的第 n个元素;αi为di对堰塞湖险情影响权重系数,其值为0~1;e()为险情量化函数;e’()为致灾评估量化函数;为耦合算子;根据f’和f’’计算结果,通过耦合算子,判断堰塞湖风险,其运算如式(3)所示:

14、  (3)。

15、上述式(3)中通过综合考虑险情评价算法 f’和致灾评价算法 f’’两者的计算结果,并且根据险情因子对堰塞湖溃决以及致灾因子对致灾的实际影响,对不同风险等级ⅰ-ⅳ级中的 f’和 f’’分别进行范围细分,尽量确保将两种算法的计算结果都同时考虑进去,对两者不同结果的考虑比较全面。

16、进一步优选地,当di对堰塞湖溃决影响较小时,则e(di)=a;当di对堰塞湖溃决影响一般时,则e(di)=2a;当di对堰塞湖溃决影响较大时,则e(di)=3a;当di对堰塞湖溃决影响很大时,则e(di)=4a;当lj对致灾影响较小时,则e’(lj)=b;当lj对致灾影响一般时,则e’(lj)=2b;当lj对致灾影响较大时,则e’(lj)=3b;当lj对致灾影响很大时,则e’(lj)=4b; l j为堰塞湖致灾因子集合中的第 j个元素。

17、优选地,步骤s3中,堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法如式(4)所示:

18、  (4);

19、式(4)中,g为堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法;g1~g4分别对应堰塞湖风险等级的ⅰ~ⅳ级评价值;w1为堰塞湖险情因子集合d对应的风险等级权重向量;w2为堰塞湖致灾因子集合l对应的风险等级权重向量;为模糊算子;r为评价矩阵,其为m+n行,4列的矩阵,具体如式(5)所示:

20、  (5);

21、式(5)中,r11代表堰塞湖风险等级评估因子集合u中第一个元素评价堰塞湖危险等级为ⅰ级的可能性,其他元素以此类推;根据权重向量w1、w2,以及评价矩阵r,通过模糊算子,可判断堰塞湖风险,其运算如式(6)所示:

22、  (6)。

23、优选地,步骤s4中,若计算得到f=g=ⅰ级,则堰塞湖风险等级确定为ⅰ级;若计算得到f=g=ⅱ级,则堰塞湖风险等级确定为ⅱ级;其他以此类推;若计算结果f≠g,则需要对评价因子集合u、权重向量w1、w2进一步分析,直至计算结果满足f=g,并最终确定堰塞湖风险等级。

24、本专利技术的堰塞湖风险等级动态量化评价方法具有如下优点及有益效果:

25、(1)实现堰塞湖风险等级快速评估,减少抢险处置的盲目性。通过建立的堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法和模糊算法,通过直接比对两个算法的一致性,并进行相互印证以确定最终风险等级,结果更加客观和准确,使其最终结果更加接近于实际真实风险,可实现堰塞湖风险等级快速评估,可避免过度抢险或抢险不足等问题。

26、(2)为高风险堰塞湖抢险提供科学指导。高风险堰塞湖多为“高坝大库”,破坏力强、灾害链长,当评价得到堰塞湖等级为ⅰ级时,可通过开挖引流槽等工程措施和风险人群转移等非工程措施快速除险和避险,避免因堰塞湖导致的次生洪水造成人员伤亡。

27、(3)本专利技术方法具有较好的适用性,各堰塞湖可结合实际情况,确定评价因子集合和最终向量,实现堰塞湖风险等级的客观、精准确定。

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【技术保护点】

1.一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,步骤S1中,堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合如式(1)所示:

3.根据权利要求1所述的堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,当di对堰塞湖溃决影响较小时,则E(di)=a;当di对堰塞湖溃决影响一般时,则E(di)=2a;当di对堰塞湖溃决影响较大时,则E(di)=3a;当di对堰塞湖溃决影响很大时,则E(di)=4a;当lj对致灾影响较小时,则E’(lj)=b;当lj对致灾影响一般时,则E’(lj)=2b;当lj对致灾影响较大时,则E’(lj)=3b;当lj对致灾影响很大时,则E’(lj)=4b;lj为堰塞湖致灾因子集合中的第j个元素。

【技术特征摘要】

1.一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,步骤s1中,堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合如式(1)所示:

3.根据权利要求1所述的堰塞湖风险等级动态量化评价方法,其特征在于,当di对堰塞湖溃决影响较小时,则e(di)=a;...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨启贵闫福根徐琨徐轶
申请(专利权)人:长江勘测规划设计研究有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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