【技术实现步骤摘要】
本申请涉及报文处理，尤其涉及一种基于报文分析的业务流程分类方法及系统。
技术介绍
1、很多车辆在上报报文的时候，只是简单的把传送层检测到的报文都上报上去，这样就可能存在报文过多上报、重点不突出的问题，影响了网络通信的流量，也不利于问题的定位分析。在光网络传输容量很大，业务数量也很多的情况下，传送的报文数量非常多，上述问题也越来越严重。如何解决光网络传输业务增加情况下报文正确率及重点突出问题，是本专利技术解决的主要问题。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
2、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种基于报文分析的业务流程分类方法，包括：
3、输入待分析报文的概念层的业务流程原始关联规则，对所述业务流程原始关联规则的处理路径构建业务流程原始关联规则的轨迹特征；
4、对所述轨迹特征进行关联规则分析，获取关联规则后的轨迹特征类簇并对所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得关联规则特征向量均值；
5、将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到二次距离匹配项集合；
6、将二次距离匹配项集合中对应的轨迹方式构建成作用于所述待分析报文的轨迹验证用例集；
7、所述业务流程原始关联规则为由tara报告提取的检测数据项；
8、所述处理路径包括所述业务流程原始关联规则的危害影响等级、轨迹可行性和二次距离值；
9、所述轨迹特征基于所述业务流程原始关联规则中的处理路
10、所述将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到二次距离匹配项集合，包括：
11、将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到卡方值；
12、当所述卡方值小于差异阈值时，将所述轨迹特征对应的业务流程原始关联规则列为二次距离匹配项，否则丢弃所述轨迹特征；
13、当所有的所述轨迹特征均完成卡方检验后，将所有的二次距离匹配项形成二次距离匹配项集合；
14、所述将二次距离匹配项集合中对应的轨迹方式构建成作用于所述待分析报文的轨迹验证用例集，具体包括：
15、提取所述二次距离匹配项集合中的每一个轨迹特征，得到所述轨迹特征的轨迹路径；
16、对所述轨迹路径进行语义处理，得到轨迹步骤，将所述轨迹步骤进行汇总，得到验证用例集。
17、进一步地，所述对所述轨迹特征进行关联规则分析前，还包括：
18、对所述轨迹特征进行主成分分析，进行所述轨迹特征的向量值降维处理，获得降维后的关键轨迹特征；
19、所述对所述轨迹特征进行关联规则分析，获取关联规则后的轨迹特征类簇并对所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得关联规则特征向量均值，具体包括：
20、对所述关键轨迹特征进行关联规则分析；
21、所述关联规则分析时采用k-均值关联规则方法；
22、所述关联规则分析后，至少得到内部接口、物理连接口、近程通信、外部通信的轨迹特征类簇；
23、对每一个所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得每一类所述轨迹特征类簇的向量均值。
24、根据本专利技术第二方面，本专利技术请求保护一种基于报文分析的业务流程分类系统，包括：
25、向量构建模块，输入待分析报文的概念层的业务流程原始关联规则，对所述业务流程原始关联规则的处理路径构建业务流程原始关联规则的轨迹特征；
26、关联规则模块，对所述轨迹特征进行关联规则分析，获取关联规则后的轨迹特征类簇并对所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得关联规则特征向量均值；
27、卡方检验模块，将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到二次距离匹配项集合；
28、验证用例构建模块，将二次距离匹配项集合中对应的轨迹方式构建成作用于所述待分析报文的轨迹验证用例集；
29、所述向量构建模块中还包括：
30、所述业务流程原始关联规则为由tara报告提取的检测数据项；
31、所述处理路径包括所述业务流程原始关联规则的危害影响等级、轨迹可行性和二次距离值；
32、所述轨迹特征基于所述业务流程原始关联规则中的处理路径的信息值构建三元组向量；
33、所述卡方检验模块还包括：
34、将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到卡方值；
35、当所述卡方值小于差异阈值时，将所述轨迹特征对应的业务流程原始关联规则列为二次距离匹配项，否则丢弃所述轨迹特征；
36、当所有的所述轨迹特征均完成卡方检验后，将所有的二次距离匹配项形成二次距离匹配项集合；
37、所述验证用例构建模块，还包括：
38、提取所述二次距离匹配项集合中的每一个轨迹特征，得到所述轨迹特征的轨迹路径；
39、对所述轨迹路径进行语义处理，得到轨迹步骤，将所述轨迹步骤进行汇总，得到验证用例集。
40、进一步地，所述系统还包括：
41、降维模块，对所述轨迹特征进行主成分分析，进行所述轨迹特征的向量值降维处理，获得降维后的关键轨迹特征；
42、所述关联规则模块，还包括：
43、对所述关键轨迹特征进行关联规则分析；
44、所述关联规则分析时采用k-均值关联规则方法；
45、所述关联规则分析后，至少得到内部接口、物理连接口、近程通信、外部通信的轨迹特征类簇；
46、对每一个所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得每一类所述轨迹特征类簇的向量均值。
47、根据本专利技术第三方面，本专利技术请求保护一种基于报文分析的业务流程分类系统，包括：存储器，处理器，通过设置所述存储器，用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现所述一种基于报文分析的业务流程分类方法。
48、本申请公开了一种基于报文分析的业务流程分类方法及系统，输入待分析报文的业务流程原始关联规则，对所述业务流程原始关联规则的处理路径构建业务流程原始关联规则的轨迹特征；对所述轨迹特征进行二次关联规则，获取关联规则后的轨迹特征类簇并对所述轨迹特征类簇进行均值计算，获得关联规则特征向量均值；将所述轨迹特征与对应类的所述关联规则特征向量均值进行卡方检验，得到二次距离匹配项集合；将二次距离匹配项集合中对应的访问方式构建成作用于所述待分析报文的访问验证用例集。本专利技术可以有效解决光网络传输业务增加情况下的报文正确率及重点突出问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于报文分析的业务流程分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于报文分析的业务流程分类方法，其特征在于，所述对所述轨迹特征进行关联规则分析前，还包括：
3.一种基于报文分析的业务流程分类系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于报文分析的业务流程分类系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.一种基于报文分析的业务流程分类系统，包括：存储器，处理器，通过设置所述存储器，用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现权利要求1～2任一项所述一种基于报文分析的业务流程分类方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于报文分析的业务流程分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于报文分析的业务流程分类方法，其特征在于，所述对所述轨迹特征进行关联规则分析前，还包括：
3.一种基于报文分析的业务流程分类系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于报文分析的业务流程...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰满桔，封林，李飞鑫，张禹豪，
申请(专利权)人：广州尚航信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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