【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池优化，具体为电池储能转换优化控制系统及方法。
技术介绍
1、随着科技的进步，电池从功能单一的充放电电池逐渐衍生发展出具有不同功能，满足不同场景使用需求的多类型电池。电池储能系统是由蓄电池和并联电压型变流器构成的能量存储系统，具备快速调节与交流系统间交换功率的能力。电池储能系统作为一种重要的能量存储和释放设备，广泛应用于可再生能源发电、电动车、智能电网等领域。但现有电池储能转换存在以下问题，现有技术对电池储能的优化控制较弱，难以保持电池最优运行状态，从而可能导致电池能源转效率低、缩短电池使用寿命以及提高成本的问题；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了电池储能转换优化控制系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供电池储能转换优化控制系统及方法，通过数据监测单元将电池的电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据分别进行获取，并可以通过电池优化单元将电池储能数据进行分析，根据分析结果来对电池储能转换进行优化，并根据电池的历史负荷数据预测电池负荷趋势，最后通过电池控制单元对电流电压数据和电池温度数据的对比分析，判断电池是否处于健康状态，并在电池处于不健康状态下发出预警信息，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：电池储能转换优化控制系统，包括：
3、数据监测单元，用于监测电池的电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据并获取，以构建储能监测数据集；
4、与数据监测单元连接的电池优化单元
5、所述分析优化模块能够根据历史储能监测数据集构建电池储能的分析模型、电池需求响应曲线，通过分析模型对储能监测数据集进行分析，匹配储能优化方案对电池储能转换进行优化；将实时获取的储能监测数据集带入电池需求响应曲线中，预测当前电池最优优化情况；
6、所述数据预测模块，用于调取电池的历史负荷数据，依据历史负荷数据对电池未来负荷趋势进行预测，根据预测结果确定电池未来的负荷状态；
7、与数据监测单元连接的电池控制单元，用于根据实时获取的电流电压数据和电池温度数据评估电池状态，以及根据评估结果发出预警信息，并根据预警信息对电池的电流电压和温度进行控制。
8、进一步地，所述分析优化模块，包括：
9、分析模型构建子模块，用于根据历史储能监测数据集构建电池储能的分析模型和电池需求响应曲线；
10、储能转换优化子模块，用于通过分析模型对储能监测数据集进行分析，匹配储能优化方案对电池储能转换进行优化；
11、优化结果评估子模块，用于将实时获取的储能监测数据集带入电池需求响应曲线中进行分析，预测当前电池最优优化情况。
12、进一步地，所述数据监测单元，包括：
13、采集模块，用于利用数据监测装置对电池进行监测，通过对电池的监测获取电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据；
14、整合模块，用于将获取的电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据的数据类型进行分类，分类完成后将电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据统一整合为储能监测数据集，并将储能监测数据集分别发送至电池优化单元和电池控制单元。
15、进一步地，所述数据监测单元，还包括：
16、展示模块，用于向监控人员提供展示界面，可视化展示储能监测数据集，以供监控人员了解电池各项数据情况。
17、进一步地，所述展示模块配置有可视化工具，通过可视化工具将储能监测数据集进行可视化处理，并为终端的监控人员提供展示界面，以便终端的监控人员根据展示的储能监测数据集了解电池各项数据情况；其中展示模块以表格、图表、饼图、柱状图和折线图中的至少一种对储能监测数据集进行可视化展示。
18、进一步地，所述储能转换优化子模块，能够基于储能监测数据集的分析结果协调电池储能的转换，以确定最优储能优化方案，并通过确定的最优储能优化方案对电池储能转换进行优化。
19、进一步地，所述分析优化模块，还包括：
20、数据预处理子模块，用于对储能监测数据集进行预处理操作，其中，预处理操作为将储能监测数据集依次进行过滤、校验和去除异常数据。
21、进一步地，所述电池控制单元，包括：
22、分析模块，用于将储能监测数据集中的电流电压数据和电池温度数据与标准数据进行对比分析，根据对比分析结果判断电池是否处于健康状态，若电池状态处于不健康状态下，则生成预警信号并发送至预警模块；
23、预警模块，用于根据预警信号生成预警信息，并将预警信息以及电池状态向监控人员进行展示；
24、控制模块，用于响应监控人员对预警信息的反馈指令对电池的电流电压和温度进行控制，或者，根据预警信息以及电池状态对电池的电流电压和温度进行控制，直至电池恢复健康状态。
25、进一步地，所述分析模块，包括：
26、第一判断子模块，若分析结果中，电流电压数据和电池温度数据均与标准数据相同，则判断电池为健康状态；
27、第二判断子模块，若分析结果中，电流电压数据和电池温度数据中至少一项与标准数据不一致，则判断电池为不健康状态。
28、本专利技术提供的电池储能转换优化控制方法，用于所述的电池储能转换优化控制系统，所述方法包括以下步骤：
29、通过数据监测单元将电池的电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据分别进行获取；
30、通过电池优化单元将电池储能数据进行分析，根据分析结果对电池储能转换进行优化，并根据电池的历史负荷数据预测电池负荷趋势；
31、通过电池控制单元对电流电压数据和电池温度数据进行对比分析，判断电池是否处于健康状态，并在电池处于不健康状态下发出预警信息。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
33、本专利技术通过数据监测单元将电池的电池储能数据、电流电压数据和电池温度数据分别进行获取，通过电池优化单元将电池储能数据进行分析，根据分析结果能够确定最优储能优化方案，从而可以根据最优储能优化方案对电池储能转换进行优化，同时，根据电池的历史负荷数据预测电池负荷趋势，根据预测的电池负荷趋势可使监控人员了解电池存在负荷风险，可以更加准确地确定电池的容量和功率，降低不必要的浪费和成本，通过电池控制单元对电流电压数据和电池温度数据的对比分析，判断电池是否处于健康状态，并在电池处于不健康状态下发出预警信息，使得监控人员能够根据预警信息做出相应的控制，从而可以延长电池的使用寿命。
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1.电池储能转换优化控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述分析优化模块，包括：
3.根据权利要求1所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述数据监测单元，包括：
4.根据权利要求3所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述数据监测单元，还包括：
5.根据权利要求4所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述展示模块配置有可视化工具，通过可视化工具将储能监测数据集进行可视化处理，并为终端的监控人员提供展示界面，以便终端的监控人员根据展示的储能监测数据集了解电池各项数据情况。
6.根据权利要求2所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述储能转换优化子模块，能够基于储能监测数据集的分析结果协调电池储能的转换，以确定最优储能优化方案，并通过确定的最优储能优化方案对电池储能转换进行优化。
7.根据权利要求2所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述分析优化模块，还包括：
8.根据权利要求1所述的电池储能转换优化控制系统，其
9.根据权利要求8所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述分析模块，包括：
10.电池储能转换优化控制方法，用于如权利要求1-9任一项所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.电池储能转换优化控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述分析优化模块，包括：
3.根据权利要求1所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述数据监测单元，包括：
4.根据权利要求3所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述数据监测单元，还包括：
5.根据权利要求4所述的电池储能转换优化控制系统，其特征在于，所述展示模块配置有可视化工具，通过可视化工具将储能监测数据集进行可视化处理，并为终端的监控人员提供展示界面，以便终端的监控人员根据展示的储能监测数据集了解电池各项数据情况。
6.根据权利要求2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴忠，李桂强，毛武涛，蒋丹君，梁军，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司淮南供电公司，
类型：发明
国别省市：
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